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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2018
Serie: Abel Symposia, Libro 11 de 15. Libro 11 de 15 - Abel Symposia
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Editorial: Springer 2016
Serie: Abel Symposia, Libro 11 de 15. Libro 11 de 15 - Abel Symposia
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Statistical Analysis for High-dimensional Data : The Abel Symposium 2014
Frigessi, Arnoldo (EDT); Bühlmann, Peter (EDT); Glad, Ingrid (EDT); Langaas, Mette (EDT); Richardson, Sylvia (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2018
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Statistical Analysis for High-dimensional Data : The Abel Symposium 2014
Frigessi, Arnoldo (EDT); Bühlmann, Peter (EDT); Glad, Ingrid K. (EDT); Langaas, Mette (EDT); Richardson, Sylvia (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2016
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Statistical Analysis for High-dimensional Data : The Abel Symposium 2014
Frigessi, Arnoldo (EDT); Bühlmann, Peter (EDT); Glad, Ingrid (EDT); Langaas, Mette (EDT); Richardson, Sylvia (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2018
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Statistical Analysis for High-Dimensional Data
Frigessi, Arnoldo|Bühlmann, Peter|Glad, Ingrid|Langaas, Mette|Richardson, Sylvia|Vannucci, Marina
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Editorial: Springer International Publishing 2018
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Statistical Analysis for High Dimensional Data
Frigessi, Arnoldo|Bühlmann, Peter|Glad, Ingrid K.|Langaas, Mette|Richardson, Sylvia|Vannucci, Marina
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing 2016
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Editorial: Springer 2018
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book features research contributions fromThe Abel Symposium on Statistical Analysis for High Dimensional Data, held inNyvågar, Lofoten, Norway, in May 2014.The focus of the symposium was on statisticaland machine learning methodologies specifi…cally developed for inference in 'bigdata' situations, with particular reference to genomic applications. Thecontributors, who are among the most prominent researchers on the theory ofstatistics for high dimensional inference, present new theories and methods, aswell as challenging applications and computational solutions. Specific themesinclude, among others, variable selection and screening, penalised regression,sparsity, thresholding, low dimensional structures, computational challenges,non-convex situations, learning graphical models, sparse covariance andprecision matrices, semi- and non-parametric formulations, multiple testing,classification, factor models, clustering, and preselection.Highlighting cutting-edge researchand casting light on future research directions, the contributions will benefitgraduate students and researchers in computational biology, statistics and themachine learning community.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing 2016
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book features research contributions fromThe Abel Symposium on Statistical Analysis for High Dimensional Data, held inNyvågar, Lofoten, Norway, in May 2014.The focus of the symposium was on statisticaland machine learning methodologies specifically d…eveloped for inference in 'bigdata' situations, with particular reference to genomic applications. Thecontributors, who are among the most prominent researchers on the theory ofstatistics for high dimensional inference, present new theories and methods, aswell as challenging applications and computational solutions. Specific themesinclude, among others, variable selection and screening, penalised regression,sparsity, thresholding, low dimensional structures, computational challenges,non-convex situations, learning graphical models, sparse covariance andprecision matrices, semi- and non-parametric formulations, multiple testing,classification, factor models, clustering, and preselection.Highlighting cutting-edge researchand casting light on future research directions, the contributions will benefitgraduate students and researchers in computational biology, statistics and themachine learning community.
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Editorial: Springer 2016
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2016
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2018
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Statistical Analysis for High-dimensional Data : The Abel Symposium 2014
Frigessi, Arnoldo (EDT); Bühlmann, Peter (EDT); Glad, Ingrid K. (EDT); Langaas, Mette (EDT); Richardson, Sylvia (EDT)
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Editorial: Springer 2016
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Editorial: Springer 2018
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Editorial: Springer 2016
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Editorial: Springer International Publishing Mrz 2018 2018
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book features research contributions fromThe Abel Symposium on Statistical Analysis for High Dimensional Data, held inNyvågar, Lofoten, Norway, in May 2014.The focus of the symposium was on statisticaland machine learning metho…dologies specifically developed for inference in 'bigdata' situations, with particular reference to genomic applications. Thecontributors, who are among the most prominent researchers on the theory ofstatistics for high dimensional inference, present new theories and methods, aswell as challenging applications and computational solutions. Specific themesinclude, among others, variable selection and screening, penalised regression,sparsity, thresholding, low dimensional structures, computational challenges,non-convex situations, learning graphical models, sparse covariance andprecision matrices, semi- and non-parametric formulations, multiple testing,classification, factor models, clustering, and preselection.Highlighting cutting-edge researchand casting light on future research directions, the contributions will benefitgraduate students and researchers in computational biology, statistics and themachine learning community. 320 pp. Englisch.
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Editorial: Springer International Publishing Feb 2016 2016
Serie: Abel Symposia, Libro 11 de 15. Libro 11 de 15 - Abel Symposia
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book features research contributions fromThe Abel Symposium on Statistical Analysis for High Dimensional Data, held inNyvågar, Lofoten, Norway, in May 2014.The focus of the symposium was on statisticaland machine learning methodologie…s specifically developed for inference in 'bigdata' situations, with particular reference to genomic applications. Thecontributors, who are among the most prominent researchers on the theory ofstatistics for high dimensional inference, present new theories and methods, aswell as challenging applications and computational solutions. Specific themesinclude, among others, variable selection and screening, penalised regressionsparsity, thresholding, low dimensional structures, computational challengesnon-convex situations, learning graphical models, sparse covariance andprecision matrices, semi- and non-parametric formulations, multiple testingclassification, factor models, clustering, and preselection.Highlighting cutting-edge researchand casting light on future research directions, the contributions will benefitgraduate students and researchers in computational biology, statistics and themachine learning community. 320 pp. Englisch.
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Editorial: Springer 2018
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Editorial: Springer, Springer International Publishing Mär 2018 2018
Serie: Abel Symposia, Libro 11 de 15. Libro 11 de 15 - Abel Symposia
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book features research contributions fromThe Abel Symposium on Statistical Analysis for High Dimensional Data, held inNyvågar, Lofoten, Norway, in May 2014.The focus of the symposium was on statisticaland machine learning methodolo…gies specifically developed for inference in ¿bigdatä situations, with particular reference to genomic applications. Thecontributors, who are among the most prominent researchers on the theory ofstatistics for high dimensional inference, present new theories and methods, aswell as challenging applications and computational solutions. Specific themesinclude, among others, variable selection and screening, penalised regressionsparsity, thresholding, low dimensional structures, computational challengesnon-convex situations, learning graphical models, sparse covariance andprecision matrices, semi- and non-parametric formulations, multiple testingclassification, factor models, clustering, and preselection.Highlighting cutting-edge researchand casting light on future research directions, the contributions will benefitgraduate students and researchers in computational biology, statistics and themachine learning community.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 320 pp. Englisch.
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Editorial: Springer, Palgrave Macmillan Feb 2016 2016
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book features research contributions fromThe Abel Symposium on Statistical Analysis for High Dimensional Data, held inNyvågar, Lofoten, Norway, in May 2014.The focus of the symposium was on statisticaland machine learning methodologies sp…ecifically developed for inference in ¿bigdatä situations, with particular reference to genomic applications. Thecontributors, who are among the most prominent researchers on the theory ofstatistics for high dimensional inference, present new theories and methods, aswell as challenging applications and computational solutions. Specific themesinclude, among others, variable selection and screening, penalised regressionsparsity, thresholding, low dimensional structures, computational challengesnon-convex situations, learning graphical models, sparse covariance andprecision matrices, semi- and non-parametric formulations, multiple testingclassification, factor models, clustering, and preselection.Highlighting cutting-edge researchand casting light on future research directions, the contributions will benefitgraduate students and researchers in computational biology, statistics and themachine learning community.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 320 pp. Englisch.
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Editorial: Springer 2018
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