Gaur manas (37 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: The Institution of Engineering and Technology, 2023
- Tapa blanda
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hardcover. Condición: New.
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Hardback. Condición: New. Knowledge-infused learning directly confronts the opacity of current 'black-box' AI models by combining data-driven machine learning techniques with the structured insights of symbolic AI. This guidebook introduces the pioneering techniques of neurosymbolic AI, which blends statistical models with symbo…lic knowledge to make AI safer and user-explainable. This is critical in high-stakes AI applications in healthcare, law, finance, and crisis management. The book brings readers up to speed on advancements in statistical AI, including transformer models such as BERT and GPT, and provides a comprehensive overview of weakly supervised, distantly supervised, and unsupervised learning methods alongside their knowledge-enhanced variants. Other topics include active learning, zero-shot learning, and model fusion. Beyond theory, the book presents practical considerations and applications of neurosymbolic AI in conversational systems, mental health, crisis management systems, and social and behavioral sciences, making it a pragmatic reference for AI system designers in academia and industry.
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Hardback. Condición: New. Knowledge-infused learning directly confronts the opacity of current 'black-box' AI models by combining data-driven machine learning techniques with the structured insights of symbolic AI. This guidebook introduces the pioneering techniques of neurosymbolic AI, which blends statistical models with symbo…lic knowledge to make AI safer and user-explainable. This is critical in high-stakes AI applications in healthcare, law, finance, and crisis management. The book brings readers up to speed on advancements in statistical AI, including transformer models such as BERT and GPT, and provides a comprehensive overview of weakly supervised, distantly supervised, and unsupervised learning methods alongside their knowledge-enhanced variants. Other topics include active learning, zero-shot learning, and model fusion. Beyond theory, the book presents practical considerations and applications of neurosymbolic AI in conversational systems, mental health, crisis management systems, and social and behavioral sciences, making it a pragmatic reference for AI system designers in academia and industry.
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Knowledge-Infused Learning: Neurosymbolic Ai For Explainability, Interpretability, And Safety
Gaur, Manas (University Of Maryland, Baltimore County) Sheth, Amit P. (University Of South Carolina)
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Hardcover. Condición: Brand New. 324 pages. 6.00x0.75x9.00 inches. In Stock.
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Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino UnidoCitiRetail
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Knowledge-infused learning directly confronts the opacity of current 'black-box' AI models by combining data-driven machine learning techniques with the structured insights of symbolic AI. This guidebook introduces the pioneering techniques of neurosymbolic AI, which blends statistical model…s with symbolic knowledge to make AI safer and user-explainable. This is critical in high-stakes AI applications in healthcare, law, finance, and crisis management. The book brings readers up to speed on advancements in statistical AI, including transformer models such as BERT and GPT, and provides a comprehensive overview of weakly supervised, distantly supervised, and unsupervised learning methods alongside their knowledge-enhanced variants. Other topics include active learning, zero-shot learning, and model fusion. Beyond theory, the book presents practical considerations and applications of neurosymbolic AI in conversational systems, mental health, crisis management systems, and social and behavioral sciences, making it a pragmatic reference for AI system designers in academia and industry. This practical guidebook introduces an emerging field that confronts the opacity of current 'black-box' AI models. Knowledge-infused learning combines machine learning and symbolic AI to make AI safer and more explainable, which is vital for applications in human-critical contexts such as healthcare, law, and finance. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Personal Knowledge Graphs Pkgs : Methodology, Tools and Applications
Tiwari, Sanju (EDT); Scharffe, François (EDT); Ortiz-rodríguez, Fernando (EDT); Gaur, Manas (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: The Institution of Engineering and Technology, 2023
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Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA United
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Hardback. Condición: New. Knowledge-infused learning directly confronts the opacity of current 'black-box' AI models by combining data-driven machine learning techniques with the structured insights of symbolic AI. This guidebook introduces the pioneering techniques of neurosymbolic AI, which blends statistical models with symbo…lic knowledge to make AI safer and user-explainable. This is critical in high-stakes AI applications in healthcare, law, finance, and crisis management. The book brings readers up to speed on advancements in statistical AI, including transformer models such as BERT and GPT, and provides a comprehensive overview of weakly supervised, distantly supervised, and unsupervised learning methods alongside their knowledge-enhanced variants. Other topics include active learning, zero-shot learning, and model fusion. Beyond theory, the book presents practical considerations and applications of neurosymbolic AI in conversational systems, mental health, crisis management systems, and social and behavioral sciences, making it a pragmatic reference for AI system designers in academia and industry.
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Knowledge-infused learning directly confronts the opacity of current 'black-box' AI models by combining data-driven machine learning techniques with the structured insights of symbolic AI. This guidebook introduces the pioneering techniques of neurosymbol…ic AI, which blends statistical models with symbolic knowledge to make AI safer and user-explainable. This is critical in high-stakes AI applications in healthcare, law, finance, and crisis management. The book brings readers up to speed on advancements in statistical AI, including transformer models such as BERT and GPT, and provides a comprehensive overview of weakly supervised, distantly supervised, and unsupervised learning methods alongside their knowledge-enhanced variants. Other topics include active learning, zero-shot learning, and model fusion. Beyond theory, the book presents practical considerations and applications of neurosymbolic AI in conversational systems, mental health, crisis management systems, and social and behavioral sciences, making it a pragmatic reference for AI system designers in academia and industry.
Personal Knowledge Graphs Pkgs : Methodology, Tools and Applications
Tiwari, Sanju (EDT); Scharffe, François (EDT); Ortiz-rodríguez, Fernando (EDT); Gaur, Manas (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: The Institution of Engineering and Technology, 2023
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de AmericaKennys Bookstore
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Condición: New. 2026. hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
Personal Knowledge Graphs Pkgs : Methodology, Tools and Applications
Tiwari, Sanju (EDT); Scharffe, François (EDT); Ortiz-rodríguez, Fernando (EDT); Gaur, Manas (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: The Institution of Engineering and Technology, 2023
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: The Institution of Engineering and Technology, 2023
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino UnidoRarewaves.com UK
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Hardback. Condición: New. Knowledge-infused learning directly confronts the opacity of current 'black-box' AI models by combining data-driven machine learning techniques with the structured insights of symbolic AI. This guidebook introduces the pioneering techniques of neurosymbolic AI, which blends statistical models with symbo…lic knowledge to make AI safer and user-explainable. This is critical in high-stakes AI applications in healthcare, law, finance, and crisis management. The book brings readers up to speed on advancements in statistical AI, including transformer models such as BERT and GPT, and provides a comprehensive overview of weakly supervised, distantly supervised, and unsupervised learning methods alongside their knowledge-enhanced variants. Other topics include active learning, zero-shot learning, and model fusion. Beyond theory, the book presents practical considerations and applications of neurosymbolic AI in conversational systems, mental health, crisis management systems, and social and behavioral sciences, making it a pragmatic reference for AI system designers in academia and industry.
Personal Knowledge Graphs Pkgs : Methodology, Tools and Applications
Tiwari, Sanju (EDT); Scharffe, François (EDT); Ortiz-rodríguez, Fernando (EDT); Gaur, Manas (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: The Institution of Engineering and Technology, 2023
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Librería: Buchpark, Trebbin, AlemaniaBuchpark
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Condición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 360 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Personal knowledge graphs (PKGs) support the development of innovative digitalized personalized applications, which keep users updated, help them manage their day-to-day activities and facilitate informed decisions. This book…systematically explores the global advanced research around PKGs from methodologies to tools and applications.
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Hardcover. Condición: Brand New. 350 pages. 9.21x6.14x0.98 inches. In Stock.
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Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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EUR 172,92
Envío por EUR 9,50Se envía de Irlanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Condición: New. 2026. hardcover. . . . . .
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Librería: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, AlemaniaBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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Hardcover. Condición: gut. 2023. Personal Knowledge Graphs (Pkgs) In englischer Sprache. pages.
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Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
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EUR 89,36
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Knowledge-infused learning directly confronts the opacity of current 'black-box' AI models by combining data-driven machine learning techniques with the structured insights of symbolic AI. This guidebook introduces the pioneering techniques of neurosymbolic AI, which blends statistical model…s with symbolic knowledge to make AI safer and user-explainable. This is critical in high-stakes AI applications in healthcare, law, finance, and crisis management. The book brings readers up to speed on advancements in statistical AI, including transformer models such as BERT and GPT, and provides a comprehensive overview of weakly supervised, distantly supervised, and unsupervised learning methods alongside their knowledge-enhanced variants. Other topics include active learning, zero-shot learning, and model fusion. Beyond theory, the book presents practical considerations and applications of neurosymbolic AI in conversational systems, mental health, crisis management systems, and social and behavioral sciences, making it a pragmatic reference for AI system designers in academia and industry. This practical guidebook introduces an emerging field that confronts the opacity of current 'black-box' AI models. Knowledge-infused learning combines machine learning and symbolic AI to make AI safer and more explainable, which is vital for applications in human-critical contexts such as healthcare, law, and finance. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Knowledge-Infused Learning: Neurosymbolic Ai For Explainability, Interpretability, And Safety
Gaur, Manas (University Of Maryland, Baltimore County) Sheth, Amit P. (University Of South Carolina)
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