Faris hossam (44 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2020
Serie: Algorithms for Intelligent Systems, Libro 4 de 95. Libro 4 de 95 - Algorithms for Intelligent Systems
- Tapa blanda
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2019
Serie: Algorithms for Intelligent Systems, Libro 4 de 95. Libro 4 de 95 - Algorithms for Intelligent Systems
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2020
Serie: Algorithms for Intelligent Systems, Libro 4 de 95. Libro 4 de 95 - Algorithms for Intelligent Systems
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2021
Serie: Algorithms for Intelligent Systems, Libro 33 de 95. Libro 33 de 95 - Algorithms for Intelligent Systems
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2022
Serie: Algorithms for Intelligent Systems, Libro 33 de 95. Libro 33 de 95 - Algorithms for Intelligent Systems
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Evolutionary Machine Learning Techniques : Algorithms and Applications
Mirjalili, Seyedali (EDT); Faris, Hossam (EDT); Aljarah, Ibrahim (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2019
Serie: Algorithms for Intelligent Systems, Libro 4 de 95. Libro 4 de 95 - Algorithms for Intelligent Systems
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Evolutionary Machine Learning Techniques : Algorithms and Applications
Mirjalili, Seyedali (EDT); Faris, Hossam (EDT); Aljarah, Ibrahim (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2019
Serie: Algorithms for Intelligent Systems, Libro 4 de 95. Libro 4 de 95 - Algorithms for Intelligent Systems
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Evolutionary Machine Learning Techniques : Algorithms and Applications
Mirjalili, Seyedali (EDT); Faris, Hossam (EDT); Aljarah, Ibrahim (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2019
Serie: Algorithms for Intelligent Systems, Libro 4 de 95. Libro 4 de 95 - Algorithms for Intelligent Systems
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Evolutionary Machine Learning Techniques : Algorithms and Applications
Mirjalili, Seyedali (EDT); Faris, Hossam (EDT); Aljarah, Ibrahim (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2020
Serie: Algorithms for Intelligent Systems, Libro 4 de 95. Libro 4 de 95 - Algorithms for Intelligent Systems
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Taschenbuch. Condición: Neu. Evolutionary Machine Learning Techniques | Algorithms and Applications | Seyedali Mirjalili (u. a.) | Taschenbuch | Algorithms for Intelligent Systems | x | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9789813299924 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, j…uergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Editorial: Springer 2022
Serie: Algorithms for Intelligent Systems, Libro 33 de 95. Libro 33 de 95 - Algorithms for Intelligent Systems
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Taschenbuch. Condición: Neu. Evolutionary Data Clustering: Algorithms and Applications | Ibrahim Aljarah (u. a.) | Taschenbuch | Algorithms for Intelligent Systems | xii | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9789813341937 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]har…tmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2021
Serie: Algorithms for Intelligent Systems, Libro 33 de 95. Libro 33 de 95 - Algorithms for Intelligent Systems
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Condición: New. 1st ed. 2021 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2019
Serie: Algorithms for Intelligent Systems, Libro 4 de 95. Libro 4 de 95 - Algorithms for Intelligent Systems
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Condición: New. pp. X, 286 72 illus., 55 illus. in color. 1st ed. 2020 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2022
Serie: Algorithms for Intelligent Systems, Libro 33 de 95. Libro 33 de 95 - Algorithms for Intelligent Systems
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Condición: New. 1st ed. 2021 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore 2021
Serie: Algorithms for Intelligent Systems, Libro 33 de 95. Libro 33 de 95 - Algorithms for Intelligent Systems
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides an in-depth analysis of the current evolutionary clustering techniques. It discusses the most highly regarded methods for data clustering. The book provides literature reviews about single objective and multi-objective evolutionary clus…tering algorithms. In addition, the book provides a comprehensive review of the fitness functions and evaluation measures that are used in most of evolutionary clustering algorithms. Furthermore, it provides a conceptual analysis including definition, validation and quality measures, applications, and implementations for data clustering using classical and modern nature-inspired techniques. It features a range of proven and recent nature-inspired algorithms used to data clustering, including particle swarm optimization, ant colony optimization, grey wolf optimizer, salp swarm algorithm, multi-verse optimizer, Harris hawks optimization, beta-hill climbing optimization. The book also covers applications of evolutionary data clustering indiverse fields such as image segmentation, medical applications, and pavement infrastructure asset management.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Springer 2022
Serie: Algorithms for Intelligent Systems, Libro 33 de 95. Libro 33 de 95 - Algorithms for Intelligent Systems
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides an in-depth analysis of the current evolutionary clustering techniques. It discusses the most highly regarded methods for data clustering. The book provides literature reviews about single objective and multi-objective evolutiona…ry clustering algorithms. In addition, the book provides a comprehensive review of the fitness functions and evaluation measures that are used in most of evolutionary clustering algorithms. Furthermore, it provides a conceptual analysis including definition, validation and quality measures, applications, and implementations for data clustering using classical and modern nature-inspired techniques. It features a range of proven and recent nature-inspired algorithms used to data clustering, including particle swarm optimization, ant colony optimization, grey wolf optimizer, salp swarm algorithm, multi-verse optimizer, Harris hawks optimization, beta-hill climbing optimization. The book also covers applications of evolutionary data clustering indiverse fields such as image segmentation, medical applications, and pavement infrastructure asset management.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore 2019
Serie: Algorithms for Intelligent Systems, Libro 4 de 95. Libro 4 de 95 - Algorithms for Intelligent Systems
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides an in-depth analysis of the current evolutionary machine learning techniques. Discussing the most highly regarded methods for classification, clustering, regression, and prediction, it includes techniques such as support vector machines…, extreme learning machines, evolutionary feature selection, artificial neural networks including feed-forward neural networks, multi-layer perceptron, probabilistic neural networks, self-optimizing neural networks, radial basis function networks, recurrent neural networks, spiking neural networks, neuro-fuzzy networks, modular neural networks, physical neural networks, and deep neural networks.The book provides essential definitions, literature reviews, and the training algorithms for machine learning using classical and modern nature-inspired techniques. It also investigates the pros and cons of classical training algorithms. It features a range of proven and recent nature-inspired algorithms used to train different types of artificial neural networks, including genetic algorithm, ant colony optimization, particle swarm optimization, grey wolf optimizer, whale optimization algorithm, ant lion optimizer, moth flame algorithm, dragonfly algorithm, salp swarm algorithm, multi-verse optimizer, and sine cosine algorithm. The book also covers applications of the improved artificial neural networks to solve classification, clustering, prediction and regression problems in diverse fields.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Springer 2020
Serie: Algorithms for Intelligent Systems, Libro 4 de 95. Libro 4 de 95 - Algorithms for Intelligent Systems
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides an in-depth analysis of the current evolutionary machine learning techniques. Discussing the most highly regarded methods for classification, clustering, regression, and prediction, it includes techniques such as support vector m…achines, extreme learning machines, evolutionary feature selection, artificial neural networks including feed-forward neural networks, multi-layer perceptron, probabilistic neural networks, self-optimizing neural networks, radial basis function networks, recurrent neural networks, spiking neural networks, neuro-fuzzy networks, modular neural networks, physical neural networks, and deep neural networks.The book provides essential definitions, literature reviews, and the training algorithms for machine learning using classical and modern nature-inspired techniques. It also investigates the pros and cons of classical training algorithms. It features a range of proven and recent nature-inspired algorithms used to train different types of artificial neural networks, including genetic algorithm, ant colony optimization, particle swarm optimization, grey wolf optimizer, whale optimization algorithm, ant lion optimizer, moth flame algorithm, dragonfly algorithm, salp swarm algorithm, multi-verse optimizer, and sine cosine algorithm. The book also covers applications of the improved artificial neural networks to solve classification, clustering, prediction and regression problems in diverse fields.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2020
Serie: Algorithms for Intelligent Systems, Libro 4 de 95. Libro 4 de 95 - Algorithms for Intelligent Systems
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Evolutionary Machine Learning Techniques: Algorithms and Applications
Mirjalili, Seyedali (Editor)/ Faris, Hossam (Editor)/ Aljarah, Ibrahim (Editor)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature 2020
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Paperback. Condición: Brand New. 296 pages. 9.25x6.10x0.94 inches. In Stock.
Evolutionary Data Clustering: Algorithms and Applications
Aljarah, Ibrahim (Editor)/ Faris, Hossam (Editor)/ Mirjalili, Seyedali (Editor)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature 2021
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Hardcover. Condición: Brand New. 260 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
Evolutionary Machine Learning Techniques: Algorithms and Applications
Mirjalili, Seyedali (Editor)/ Faris, Hossam (Editor)/ Aljarah, Ibrahim (Editor)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Verlag New York Inc 2019
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Hardcover. Condición: Brand New. 298 pages. 9.25x6.10x0.87 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2022
Serie: Algorithms for Intelligent Systems, Libro 33 de 95. Libro 33 de 95 - Algorithms for Intelligent Systems
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Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItaliaBrook Bookstore On Demand
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2020
Serie: Algorithms for Intelligent Systems, Libro 4 de 95. Libro 4 de 95 - Algorithms for Intelligent Systems
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2021
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Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItaliaBrook Bookstore On Demand
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2019
Serie: Algorithms for Intelligent Systems, Libro 4 de 95. Libro 4 de 95 - Algorithms for Intelligent Systems
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Singapore 2022
Serie: Algorithms for Intelligent Systems, Libro 33 de 95. Libro 33 de 95 - Algorithms for Intelligent Systems
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides an in-depth analysis of the current evolutionary clustering techniquesFeatures a range of proven and recent nature-inspired algorithms used to data clusteringServes as a reference res…ource for researchers and academicians.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Singapore 2021
Serie: Algorithms for Intelligent Systems, Libro 33 de 95. Libro 33 de 95 - Algorithms for Intelligent Systems
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Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides an in-depth analysis of the current evolutionary clustering techniquesFeatures a range of proven and recent nature-inspired algorithms used to data clusteringServes as a reference resource for resea…rchers and academicians.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Singapore Feb 2021 2021
Serie: Algorithms for Intelligent Systems, Libro 33 de 95. Libro 33 de 95 - Algorithms for Intelligent Systems
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides an in-depth analysis of the current evolutionary clustering techniques. It discusses the most highly regarded methods for data clustering. The book provides literature reviews about single objective and multi-objective e…volutionary clustering algorithms. In addition, the book provides a comprehensive review of the fitness functions and evaluation measures that are used in most of evolutionary clustering algorithms. Furthermore, it provides a conceptual analysis including definition, validation and quality measures, applications, and implementations for data clustering using classical and modern nature-inspired techniques. It features a range of proven and recent nature-inspired algorithms used to data clustering, including particle swarm optimization, ant colony optimization, grey wolf optimizer, salp swarm algorithm, multi-verse optimizer, Harris hawks optimization, beta-hill climbing optimization. The book also covers applications of evolutionary data clustering indiverse fields such as image segmentation, medical applications, and pavement infrastructure asset management. 260 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Singapore Nov 2019 2019
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides an in-depth analysis of the current evolutionary machine learning techniques. Discussing the most highly regarded methods for classification, clustering, regression, and prediction, it includes techniques such as support… vector machines, extreme learning machines, evolutionary feature selection, artificial neural networks including feed-forward neural networks, multi-layer perceptron, probabilistic neural networks, self-optimizing neural networks, radial basis function networks, recurrent neural networks, spiking neural networks, neuro-fuzzy networks, modular neural networks, physical neural networks, and deep neural networks.The book provides essential definitions, literature reviews, and the training algorithms for machine learning using classical and modern nature-inspired techniques. It also investigates the pros and cons of classical training algorithms. It features a range of proven and recent nature-inspired algorithms used to train different types of artificial neural networks, including genetic algorithm, ant colony optimization, particle swarm optimization, grey wolf optimizer, whale optimization algorithm, ant lion optimizer, moth flame algorithm, dragonfly algorithm, salp swarm algorithm, multi-verse optimizer, and sine cosine algorithm. The book also covers applications of the improved artificial neural networks to solve classification, clustering, prediction and regression problems in diverse fields. 296 pp. Englisch.
