Domaneschi marco (50 resultados)
Data Driven Methods for Civil Structural Health Monitoring and Resilience : Latest Developments and Applications
Noori, Mohammad (EDT); Rainieri, Carlo (EDT); Domaneschi, Marco (EDT); Sarhosis, Vasilis (EDT); Altabey, Wael A. (EDT)
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Data Driven Methods for Civil Structural Health Monitoring and Resilience : Latest Developments and Applications
Noori, Mohammad (EDT); Rainieri, Carlo (EDT); Domaneschi, Marco (EDT); Sarhosis, Vasilis (EDT); Altabey, Wael A. (EDT)
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Modeling and Simulation of Intelligent Transportation Systems (Resilience and Sustainability in Civil, Mechanical, Aerospace and Manufacturing Engineering Systems)
Altabey, Wael A.; Noori, Mohammad; Silik, Ahmed; Domaneschi, Marco; Hong, Weixing
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Data Driven Methods for Civil Structural Health Monitoring and Resilience : Latest Developments and Applications
Noori, Mohammad (EDT); Rainieri, Carlo (EDT); Domaneschi, Marco (EDT); Sarhosis, Vasilis (EDT); Altabey, Wael A. (EDT)
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Data Driven Methods for Civil Structural Health Monitoring and Resilience : Latest Developments and Applications
Noori, Mohammad (EDT); Rainieri, Carlo (EDT); Domaneschi, Marco (EDT); Sarhosis, Vasilis (EDT); Altabey, Wael A. (EDT)
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Modeling and Simulation of Intelligent Transportation Systems
Wael A. Altabey, Mohammad Noori, Ahmed Silik, Marco Domaneschi, Weixing Hong
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Paperback. Condición: New. As transport networks become more congested, there is a growing need to adopt policies that manage demand and make full use of existing assets. Advances in information technology are now such that intelligent transportation systems (ITS) offer real potential to meet this challenge by monitoring current conditions, predicting what might happen in the future, and providing the means to manage transport proactively and on an area-wide basis. Modeling and Simulation of Intelligent Transportation Systems provides engineers, professionals, and researchers an intuitive appreciation for ITS theory, related sensor technologies, and other practical applications, including traffic management, safety, design optimization, and sustainability.Provides the theory and practical applications of Intelligent Transport Theory which will be helpful as highway construction recedes as a sustainable long-term solution.Includes several case studies that illustrate the concepts presented throughout.…
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Paperback. Condición: Brand New. 342 pages. 5.98x0.81x9.02 inches. In Stock.
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Condición: New. Wael A. Altabey is a research associate professor since 2018 at the International Institute for Urban Systems Engineering (IIUSE), Southeast University, Nanjing, China, and the National and Local Joint Engineering Research Center for Basalt Fiber Product.
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Condición: New. Mohammad Noori is a professor of mechanical engineering at California Polytechnic State University, San Luis Obispo a fellow and life member of the American Society of Mechanical Engineering (ASME) and a recipient of the Japan Society .
Data Driven Methods for Civil Structural Health Monitoring and Resilience: Latest Developments and Applications (Resilience and Sustainability in . and Manufacturing Engineering Systems)
Mohammad Noori, Carlo Rainieri, Marco Domaneschi, Vasilis Sarhosis
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Hardcover. Condición: New. Brand new book, sourced directly from publisher. Dispatch time is 7-8 days from our warehouse. Book will be sent in robust, secure packaging to ensure it reaches you securely.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Data Driven Methods for Civil Structural Health Monitoring and Resilience: Latest Developments and Applications provides a comprehensive overview of data-driven methods for structural health monitoring (SHM) and resilience of civil engineering structures, mostly based on artificial intelligence or other advanced data science techniques. This allows existing structures to be turned into smart structures, thereby allowing them to provide intelligible information about their state of health and performance on a continuous, relatively real-time basis. Artificial-intelligence-based methodologies are becoming increasingly more attractive for civil engineering and SHM applications; machine learning and deep learning methods can be applied and further developed to transform the available data into valuable information for engineers and decision makers. …
Data Driven Methods for Civil Structural Health Monitoring and Resilience : Latest Developments and Applications
Noori, Mohammad (EDT); Rainieri, Carlo (EDT); Domaneschi, Marco (EDT); Sarhosis, Vasilis (EDT)
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Modeling and Simulation of Intelligent Transportation Systems
Noori, Mohammad; Altabey, Wael A.; Silik, Ahmed; Domaneschi, Marco; Hong, Weixing
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Modeling and Simulation of Intelligent Transportation Systems
Wael A. Altabey, Mohammad Noori, Ahmed Silik, Marco Domaneschi, Weixing Hong
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Altabey, Wael A.; Noori, Mohammad; Silik, Ahmed; Domaneschi, Marco; Hong, Weixing
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