Deshmukh monali (58 resultados)

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Taschenbuch. Condición: Neu. Data Mining Technique and Applications | Mining Method for Long Pattern from Database | Monali Vasantarao Deshmukh (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2020 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786203028614 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. …

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Taschenbuch. Condición: Neu. Dobycha komplektow älementow wysokoj poleznosti | iz tranzakcionnoj bazy dannyh | Monali Vasantarao Deshmukh (u. a.) | Taschenbuch | Russisch | 2020 | Sciencia Scripts | EAN 9786202991896 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Condición: Neu. Técnica de mineração de dados e Aplicações | Método de mineração paraPadrão Longode Base de Dados | Monali Vasantarao Deshmukh (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2020 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786202991865 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. …

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La extracción de conjuntos de artículos de gran utilidad de una base de datos transaccional se refiere al descubrimiento de conjuntos de artículos de gran utilidad como los beneficios. Aunque en los últimos años se han propuesto varios algoritmos pertinentes, éstos incurren en el problema de producir un gran número de conjuntos de artículos candidatos a conjuntos de artículos de gran utilidad. Un número tan grande de conjuntos de elementos candidatos degrada el rendimiento de la minería en términos de tiempo de ejecución y espacio requerido. La situación puede empeorar cuando la base de datos contiene muchas transacciones largas o conjuntos de artículos de gran utilidad.En este libro, proponemos un algoritmo, a saber, el algoritmo de minería mejorado (Utility Pattern Growth plus) para la minería de conjuntos de elementos de alta utilidad con un conjunto de estrategias eficaces para la poda de conjuntos de elementos candidatos. La información de los conjuntos de elementos de alta utilidad se mantiene en una estructura de datos basada en un árbol llamado UP-Tree (Utility Pattern Tree), de tal forma que los conjuntos de elementos candidatos pueden generarse de forma eficiente con sólo dos escaneos de la base de datos. El rendimiento de UP-Growth y UP Growth+ se compara con los algoritmos de última generación en muchos tipos de conjuntos de datos tanto reales como sintéticos. 60 pp. Spanisch.…

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Mining high utility item sets from a transactional database refers to the discovery of item sets with high utility like profits. Although a number of relevant algorithms have been proposed in recent years, they incur the problem of producing a large number of candidate item sets for high utility item sets. Such a large number of candidate item sets degrades the mining performance in terms of execution time and space requirement. The situation may become worse when the database contains lots of long transactions or long high utility item sets.In this Book , we propose algorithm namely Improved mining algorithm (Utility Pattern Growth plus) for mining high utility item sets with a set of effective strategies for pruning candidate item sets. The information of high utility item sets is maintained in a tree-based data structure named UP-Tree (Utility Pattern Tree) such that candidate item sets can be generated efficiently with only two scans of database. The performance of UP-Growth and UP Growth+ is compared with the state-of-the-art algorithms on many types of both real and synthetic datasets. 64 pp. Englisch.…

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -L'extraction d'ensembles d'articles à haute utilité à partir d'une base de données transactionnelle fait référence à la découverte d'ensembles d'articles à haute utilité comme les profits. Bien qu'un certain nombre d'algorithmes pertinents aient été proposés ces dernières années, ils se heurtent au problème de la production d'un grand nombre d'ensembles d'articles candidats pour les ensembles d'articles à haute utilité. Un tel nombre d'ensembles d'articles candidats dégrade les performances de l'exploitation minière en termes de temps et d'espace nécessaires à l'exécution. La situation peut s'aggraver lorsque la base de données contient beaucoup de longues transactions ou de longs ensembles d'articles très utiles.Dans ce livre, nous proposons un algorithme, à savoir un algorithme d'extraction amélioré (Utility Pattern Growth plus) pour l'extraction d'ensembles d'articles à haute utilité avec un ensemble de stratégies efficaces pour l'élagage des ensembles d'articles candidats. Les informations sur les ensembles d'articles très utiles sont conservées dans une structure de données arborescente appelée UP-Tree (Utility Pattern Tree), de sorte que les ensembles d'articles candidats peuvent être générés efficacement avec seulement deux balayages de la base de données. Les performances d'UP-Growth et d'UP Growth+ sont comparées aux algorithmes de pointe sur de nombreux types d'ensembles de données réels et synthétiques. 60 pp. Französisch.…

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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -De mijnbouw van hoge gebruiksartikelen uit een transactiedatabase verwijst naar de ontdekking van artikelen met een hoge gebruikswaarde zoals winst. Hoewel er de laatste jaren een aantal relevante algoritmen zijn voorgesteld, hebben deze het probleem om een groot aantal kandidaat-itemsets voor hoge utiliteitsitysets te produceren. Een dergelijk groot aantal kandidaat-itemsets verlaagt de mijnprestatie in termen van uitvoeringstijd en benodigde ruimte. De situatie kan verergeren wanneer de database veel lange transacties of lange itemreeksen met een hoog nutsbedrag bevat.In dit boek stellen we een verbeterd mijnbouwalgoritme voor (Utility Pattern Growth plus) voor het ontginnen van hoge nutsitemsets met een set effectieve strategieën voor het snoeien van kandidaat-itemsets. De informatie van high utility itemsets wordt bijgehouden in een boomstructuur met de naam UP-Tree (Utility Pattern Tree), zodat kandidaat-itemsets efficiënt kunnen worden gegenereerd met slechts twee scans van de database. De prestaties van UP-Growth en UP Growth+ worden vergeleken met de state-of-the-art algoritmes op vele soorten van zowel echte als synthetische datasets. 56 pp. Niederländisch.…

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dobycha komplektow älementow wysokoj poleznosti iz tranzakcionnoj bazy dannyh otnositsq k obnaruzheniü komplektow älementow s wysokoj poleznost'ü, takih kak pribyl'. Nesmotrq na to, chto w poslednie gody byl predlozhen rqd sootwetstwuüschih algoritmow, oni soprqzheny s problemoj polucheniq bol'shogo kolichestwa komplektow älementow-kandidatow dlq wysokoproizwoditel'nyh komplektow älementow. Stol' bol'shoe kolichestwo naborow älementow-kandidatow snizhaet proizwoditel'nost' dobychi s tochki zreniq trebowanij k wremeni i prostranstwu ispolneniq. Situaciq mozhet uhudshit'sq, esli w baze dannyh budet mnogo dlinnyh tranzakcij ili dlinnyh komplektow älementow bol'shoj poleznosti.V ätoj knige my predlagaem algoritm, a imenno Uluchshennyj algoritm minirowaniq (Utility Pattern Growth plus) dlq minirowaniq naborow älementow wysokoj poleznosti s naborom äffektiwnyh strategij obrezki naborow älementow-kandidatow. Informaciq o naborah älementow utility hranitsq w drewowidnoj strukture dannyh, nazywaemoj UP-Tree (Utility Pattern Tree), takim obrazom, chto nabory älementow-kandidatow mogut byt' äffektiwno sgenerirowany tol'ko s pomosch'ü dwuh skanirowanij bazy dannyh. Proizwoditel'nost' UP-Growth i UP Growth+ srawniwaetsq s sowremennymi algoritmami na mnogih tipah kak real'nyh, tak i sinteticheskih naborow dannyh. 64 pp. Russisch.…

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Mining high utility item sets from a transactional database refers to the discovery of item sets with high utility like profits. Although a number of relevant algorithms have been proposed in recent years, they incur the problem of producing a large number of candidate item sets for high utility item sets. Such a large number of candidate item sets degrades the mining performance in terms of execution time and space requirement. The situation may become worse when the database contains lots of long transactions or long high utility item sets.In this Book , we propose algorithm namely Improved mining algorithm (Utility Pattern Growth plus) for mining high utility item sets with a set of effective strategies for pruning candidate item sets. The information of high utility item sets is maintained in a tree-based data structure named UP-Tree (Utility Pattern Tree) such that candidate item sets can be generated efficiently with only two scans of database. The performance of UP-Growth and UP Growth+ is compared with the state-of-the-art algorithms on many types of both real and synthetic datasets. …

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La extracción de conjuntos de artículos de gran utilidad de una base de datos transaccional se refiere al descubrimiento de conjuntos de artículos de gran utilidad como los beneficios. Aunque en los últimos años se han propuesto varios algoritmos pertinentes, éstos incurren en el problema de producir un gran número de conjuntos de artículos candidatos a conjuntos de artículos de gran utilidad. Un número tan grande de conjuntos de elementos candidatos degrada el rendimiento de la minería en términos de tiempo de ejecución y espacio requerido. La situación puede empeorar cuando la base de datos contiene muchas transacciones largas o conjuntos de artículos de gran utilidad.En este libro, proponemos un algoritmo, a saber, el algoritmo de minería mejorado (Utility Pattern Growth plus) para la minería de conjuntos de elementos de alta utilidad con un conjunto de estrategias eficaces para la poda de conjuntos de elementos candidatos. La información de los conjuntos de elementos de alta utilidad se mantiene en una estructura de datos basada en un árbol llamado UP-Tree (Utility Pattern Tree), de tal forma que los conjuntos de elementos candidatos pueden generarse de forma eficiente con sólo dos escaneos de la base de datos. El rendimiento de UP-Growth y UP Growth+ se compara con los algoritmos de última generación en muchos tipos de conjuntos de datos tanto reales como sintéticos.…

Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Vasantarao Deshmukh MonaliProf. Monali Deshmukh completed her graduate studies from Mumbai university in computer science engg. and having more than 10 year experience as, Asst. Professor in SCOE, Kharghar. She authored/co-authored f. …

Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Patil NileshMyself Prof. Nilesh B B Patil ,I have completed my Masters of engineering in Electronics and Telecommunication from Mumbai University and I had 10 years of experience as Research in Telecommunications sector .i am proposi.…

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Mining high utility item sets from a transactional database refers to the discovery of item sets with high utility like profits. Although a number of relevant algorithms have been proposed in recent years, they incur the problem of producing a large number of candidate item sets for high utility item sets. Such a large number of candidate item sets degrades the mining performance in terms of execution time and space requirement. The situation may become worse when the database contains lots of long transactions or long high utility item sets.In this Book , we propose algorithm namely Improved mining algorithm (Utility Pattern Growth plus) for mining high utility item sets with a set of effective strategies for pruning candidate item sets. The information of high utility item sets is maintained in a tree-based data structure named UP-Tree (Utility Pattern Tree) such that candidate item sets can be generated efficiently with only two scans of database. The performance of UP-Growth and UP Growth+ is compared with the state-of-the-art algorithms on many types of both real and synthetic datasets.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Englisch. …

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Wydobywanie zestawów przedmiotów o wysokiej u¿ytecznöci z transakcyjnej bazy danych odnosi si¿ do wykrywania zestawów przedmiotów o wysokiej u¿ytecznöci, takich jak zyski. Mimo, ¿e w ostatnich latach zaproponowano szereg odpowiednich algorytmów, wi¿¿¿ si¿ one z problemem tworzenia du¿ej liczby kandyduj¿cych zestawów przedmiotów o wysokiej u¿ytecznöci. Tak du¿a liczba kandyduj¿cych zestawów elementów obni¿a wydajnö¿ górnicz¿ pod wzgl¿dem czasu wykonania i zapotrzebowania na miejsce. Sytuacja möe si¿ pogorszy¿, gdy baza danych zawiera wiele d¿ugich transakcji lub d¿ugich zestawów elementów wysoko u¿ytecznych.W tej ksi¿¿ce proponujemy algorytm Ulepszonego algorytmu wydobywczego (Utility Pattern Growth plus) do wydobywania zestawów przedmiotów wysokiej u¿ytecznöci z zestawem skutecznych strategii przycinania zestawów przedmiotów kandyduj¿cych. Informacje o zbiorach przedmiotów wysokiej u¿ytecznöci s¿ utrzymywane w strukturze danych opartej na drzewie o nazwie UP-Tree (Drzewo Wzorów U¿ytkowych) w taki sposób, ¿e zestawy przedmiotów kandyduj¿cych mog¿ by¿ generowane efektywnie przy u¿yciu tylko dwóch skanów bazy danych. Wydajnö¿ UP-Growth i UP Growth+ jest porównywana z najnowocze¿niejszymi algorytmami na wielu rodzajach rzeczywistych i syntetycznych zbiorów danych. 60 pp. Polnisch.…