Damore mario (18 resultados)

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      Editorial: Sovera Edizioni, 2004

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      Editorial: Elsevier, 2022

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      Editorial: Elsevier, 2022

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      Editorial: Elsevier, 2022

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      Idioma: Inglés

      Editorial: Elsevier Inc, 2022

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      Taschenbuch. Condición: Neu. Machine Learning for Planetary Science | Joern Helbert (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2022 | Elsevier Inc | EAN 9780128187210 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.

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      Editorial: Elsevier, 2022

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      Editorial: Elsevier Science, 2022

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      Condición: New. Includes links to a code repository for sharing codes and examples, some of which include executable Jupyter notebook files that can serve as tutorials Presents methods applicable to everyday problems faced by planetary scientists and suff.

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      Idioma: Italiano

      Editorial: ALFREDO GUIDA, Napoli, 1997

      8871881435 / 9788871881430

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      • Primera edición

      Librería: CivicoNet, Libreria Virtuale, NAPOLI, NA, ItaliaCivicoNet, Libreria Virtuale

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      Brossura. Condición: come nuovo. Estado de la sobrecubierta: come nuovo. prima edizione, edizione illustrata. Che cosa hanno in comune i fenomeni mistici, paranormali e psicopatologici? Che cosa, invece, ci permette di distinguerli? Innanzitutto la follia, il delirio non sono una religione con un solo fedele, una religione con u

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      Editorial: Elsevier, 2022

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      Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItaliaBrook Bookstore On Demand

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      Editorial: Elsevier Science & Technology, Elsevier, 2022

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      Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Machine Learning for Planetary Science presents planetary scientists with a way to introduce machine learning into the research workflow as increasingly large nonlinear datasets are acquired from planetary exploration missions. The

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      Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Machine Learning for Planetary Science presents planetary scientists with a way to introduce machine learning into the research workflow as increasingly large nonlinear datasets are acquired from planetary exploration missions. The book