Cohen shay (20 resultados)
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Librería: Chiron Media, Wallingford, , Reino UnidoChiron Media
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PF. Condición: New.
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. 2nd edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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Condición: New.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de AmericaKennys Bookstore
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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Taschenbuch. Condición: Neu. Bayesian Analysis in Natural Language Processing, Second Edition | Shay Cohen | Taschenbuch | Synthesis Lectures on Human Language Technologies | xxxi | Englisch | 2019 | Springer | EAN 9783031010422 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juerg…en[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Natural language processing (NLP) went through a profound transformation in the mid-1980s when it shifted to make heavy use of corpora and data-driven techniques to analyze language. Since then, the use of statistical techniques in NLP has evolved…in several ways. One such example of evolution took place in the late 1990s or early 2000s, when full-fledged Bayesian machinery was introduced to NLP. This Bayesian approach to NLP has come to accommodate various shortcomings in the frequentist approach and to enrich it, especially in the unsupervised setting, where statistical learning is done without target prediction examples.In this book, we cover the methods and algorithms that are needed to fluently read Bayesian learning papers in NLP and to do research in the area. These methods and algorithms are partially borrowed from both machine learning and statistics and are partially developed 'in-house' in NLP. We cover inference techniques such as Markov chain Monte Carlo sampling and variational inference, Bayesian estimation, and nonparametric modeling. In response to rapid changes in the field, this second edition of the book includes a new chapter on representation learning and neural networks in the Bayesian context. We also cover fundamental concepts in Bayesian statistics such as prior distributions, conjugacy, and generative modeling. Finally, we review some of the fundamental modeling techniques in NLP, such as grammar modeling, neural networks and representation learning, and their use with Bayesian analysis.
- Tapa dura
Librería: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, AlemaniaBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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EUR 189,90
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Hardcover. Condición: gut. 1990. Directory of Illustration Vol. 7 Graphic Artists Guild's In deutscher Sprache. pages.
- Tapa dura
Librería: Chiron Media, Wallingford, , Reino UnidoChiron Media
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EUR 332,31
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Hardcover. Condición: New.
Bayesian Analysis in Natural Language Processing (Synthesis Lectures on Human Language Technologies)
- Tapa blanda
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino UnidoMispah books
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EUR 694,23
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paperback. Condición: Good. Good. Dust Jacket NOT present. CD WILL BE MISSING. . SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
- Tapa blanda
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Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItaliaBrook Bookstore On Demand
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EUR 58,23
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Condición: new. Questo è un articolo print on demand.
- Tapa blanda
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, , AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Natural language processing (NLP) went through a profound transformation in the mid-1980s when it shifted to make heavy use of corpora and data-driven techniques to analyze language. Since then, the use of statistical techniques in…NLP has evolved in several ways. One such example of evolution took place in the late 1990s or early 2000s, when full-fledged Bayesian machinery was introduced to NLP. This Bayesian approach to NLP has come to accommodate various shortcomings in the frequentist approach and to enrich it, especially in the unsupervised setting, where statistical learning is done without target prediction examples.In this book, we cover the methods and algorithms that are needed to fluently read Bayesian learning papers in NLP and to do research in the area. These methods and algorithms are partially borrowed from both machine learning and statistics and are partially developed 'in-house' in NLP. We cover inference techniques such as Markov chain Monte Carlo sampling and variational inference, Bayesian estimation, and nonparametric modeling. In response to rapid changes in the field, this second edition of the book includes a new chapter on representation learning and neural networks in the Bayesian context. We also cover fundamental concepts in Bayesian statistics such as prior distributions, conjugacy, and generative modeling. Finally, we review some of the fundamental modeling techniques in NLP, such as grammar modeling, neural networks and representation learning, and their use with Bayesian analysis. 344 pp. Englisch.
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Librería: Majestic Books, Hounslow, , Reino UnidoMajestic Books
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Condición: New. Print on Demand.
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Condición: New. PRINT ON DEMAND.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Morgan & Claypool|Springer 2019
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Librería: moluna, Greven, , Alemaniamoluna
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EUR 60,06
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Natural language processing (NLP) went through a profound transformation in the mid-1980s when it shifted to make heavy use of corpora and data-driven techniques to analyze language. Since then, the use of statistical… techniques in NLP has evolved in sev.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Natural language processing (NLP) went through a profound transformation in the mid-1980s when it shifted to make heavy use of corpora and data-driven techniques to analyze language. Since then, the use of statistical techniques in NLP…has evolved in several ways. One such example of evolution took place in the late 1990s or early 2000s, when full-fledged Bayesian machinery was introduced to NLP. This Bayesian approach to NLP has come to accommodate various shortcomings in the frequentist approach and to enrich it, especially in the unsupervised setting, where statistical learning is done without target prediction examples.In this book, we cover the methods and algorithms that are needed to fluently read Bayesian learning papers in NLP and to do research in the area. These methods and algorithms are partially borrowed from both machine learning and statistics and are partially developed 'in-house' in NLP. We cover inference techniques such as Markov chain Monte Carlo sampling and variational inference, Bayesian estimation, and nonparametric modeling. In response to rapid changes in the field, this second edition of the book includes a new chapter on representation learning and neural networks in the Bayesian context. We also cover fundamental concepts in Bayesian statistics such as prior distributions, conjugacy, and generative modeling. Finally, we review some of the fundamental modeling techniques in NLP, such as grammar modeling, neural networks and representation learning, and their use with Bayesian analysis.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 344 pp. Englisch.
