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The nth-Order Comprehensive Adjoint Sensitivity Analysis Methodology, Volume III: Overcoming the Curse of Dimensionality: Nonlinear Systems
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 54,26
Envío por EUR 13,81
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-
The nth-Order Comprehensive Adjoint Sensitivity Analysis Methodology, Volume II: Overcoming the Curse of Dimensionality: Large-Scale Application
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 54,26
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Advances in High-Order Sensitivity Analysis
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 79,94
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Computational Methods for Data Evaluation and Assimilation
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 83,70
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Advances in High-Order Sensitivity Analysis
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor and Francis Ltd, 2026
ISBN 10: 1032763590 ISBN 13: 9781032763590
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 91,49
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Advances in High-Order Sensitivity Analysis
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 89,20
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Advances in High-Order Sensitivity Analysis
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor and Francis Ltd, 2026
ISBN 10: 1032763590 ISBN 13: 9781032763590
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 86,16
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Computational Methods for Data Evaluation and Assimilation
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 76,18
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Advances in High-Order Sensitivity Analysis
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 78,56
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Computational Methods for Data Evaluation and Assimilation
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 94,57
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Computational Methods for Data Evaluation and Assimilation
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 85,24
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback / softback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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Computational Methods for Data Evaluation and Assimilation
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 85,56
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Advances in High-Order Sensitivity Analysis (Advances in Applied Mathematics)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 105,02
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Advances in High-Order Sensitivity Analysis (Advances in Applied Mathematics)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 97,43
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
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Advances in High-Order Sensitivity Analysis (Advances in Applied Mathematics)
Idioma: Inglés
Publicado por Chapman and Hall/CRC -, 2026
ISBN 10: 1032763590 ISBN 13: 9781032763590
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 87,52
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Computational Methods for Data Evaluation and Assimilation
Idioma: Inglés
Publicado por Chapman and Hall/CRC 2019-08-30, 2019
ISBN 10: 0367379619 ISBN 13: 9780367379612
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 90,33
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Advances in High-Order Sensitivity Analysis
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 90,18
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Advances in High-Order Sensitivity Analysis
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor and Francis Ltd, GB, 2026
ISBN 10: 1032763590 ISBN 13: 9781032763590
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 110,28
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. The high-order sensitivities of model responses with respect to model parameters are notoriously difficult to compute for large-scale models involving many parameters. The neglect of higher-order response sensitivities leads to substantial errors in predicting the moments (expectation, variance, skewness, kurtosis, and higher-order) of the model response's distribution in the phase space of model parameters. The author expands on his theory of addressing high-order sensitivity analysis in this book, Advances in High-Order Sensitivity Analysis.The mathematical/computational models of physical systems comprise parameters, independent variables, and dependent variables. Since the physical processes themselves are seldom known precisely and since most of the model's parameters stem from experimental procedures that are also subject to imprecision and/or uncertainties, the results predicted by these models are also imprecise, being affected by the uncertainties underlying the respective model.In the particular case of sensitivity analysis using conventional methods, the number of large-scale computations increases exponentially. For large-scale models involving many parameters, even the first-order sensitivities are computationally very expensive to determine accurately by conventional methods. Furthermore, the "curse of dimensionality" prohibits the accurate computation of higher-order sensitivities by conventional methods.Other books by the author, all published by CRC Press, include Sensitivity and Uncertainty Analysis, Volume I: Theory (2003); Sensitivity and Uncertainty Analysis, Volume II: Applications to Large-Scale Systems (Cacuci, et al., 2005); Computational Methods for Data Evaluation and Assimilation (Cacuci et al. 2014); The Second-Order Adjoint Sensitivity Analysis Methodology (2018); and Advances in High-Order Predictive Modeling Methodologies and Illustrative Problems (2025).
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Advances in High-Order Sensitivity Analysis
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 91,95
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Computational Methods for Data Evaluation and Assimilation
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 98,64
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Advances in High-Order Sensitivity Analysis (Advances in Applied Mathematics)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 112,55
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Advances in High-Order Sensitivity Analysis
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor and Francis Ltd, GB, 2026
ISBN 10: 1032763590 ISBN 13: 9781032763590
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 116,75
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. The high-order sensitivities of model responses with respect to model parameters are notoriously difficult to compute for large-scale models involving many parameters. The neglect of higher-order response sensitivities leads to substantial errors in predicting the moments (expectation, variance, skewness, kurtosis, and higher-order) of the model response's distribution in the phase space of model parameters. The author expands on his theory of addressing high-order sensitivity analysis in this book, Advances in High-Order Sensitivity Analysis.The mathematical/computational models of physical systems comprise parameters, independent variables, and dependent variables. Since the physical processes themselves are seldom known precisely and since most of the model's parameters stem from experimental procedures that are also subject to imprecision and/or uncertainties, the results predicted by these models are also imprecise, being affected by the uncertainties underlying the respective model.In the particular case of sensitivity analysis using conventional methods, the number of large-scale computations increases exponentially. For large-scale models involving many parameters, even the first-order sensitivities are computationally very expensive to determine accurately by conventional methods. Furthermore, the "curse of dimensionality" prohibits the accurate computation of higher-order sensitivities by conventional methods.Other books by the author, all published by CRC Press, include Sensitivity and Uncertainty Analysis, Volume I: Theory (2003); Sensitivity and Uncertainty Analysis, Volume II: Applications to Large-Scale Systems (Cacuci, et al., 2005); Computational Methods for Data Evaluation and Assimilation (Cacuci et al. 2014); The Second-Order Adjoint Sensitivity Analysis Methodology (2018); and Advances in High-Order Predictive Modeling Methodologies and Illustrative Problems (2025).
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Advances in High-order Sensitivity Analysis
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 107,54
Envío por EUR 11,53
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 280 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
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Advances in High-Order Sensitivity Analysis (Advances in Applied Mathematics)
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 111,46
Envío por EUR 9,95
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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ADVANCES IN HIGH-ORDER SENSITIVITY ANAL
Librería: Speedyhen, Hertfordshire, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 78,58
Envío por EUR 47,28
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoCondición: NEW.
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Advances in High-order Sensitivity Analysis
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 136,44
Envío por EUR 11,53
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 280 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
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Computational Methods for Data Evaluation and Assimilation
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 125,68
Envío por EUR 23,06
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 373 pages. 9.21x6.14x0.79 inches. In Stock.
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Advances in High-order Predictive Modelling : Methodologies and Illustrative Problems
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 147,54
Envío por EUR 2,30
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Advances in High-Order Sensitivity Analysis
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 97,68
Envío por EUR 48,99
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Dan Gabriel Cacuci is a Distinguished Professor Emeritus in the Department of Mechanical Engineering at the University of South Carolina and the Karlsruhe Institute of Technology, Germany. He received his PhD in applied physics, mechanic.
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Advances in High-Order Sensitivity Analysis
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor and Francis Ltd, GB, 2026
ISBN 10: 1032763590 ISBN 13: 9781032763590
Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 112,46
Envío por EUR 43,57
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: New. The high-order sensitivities of model responses with respect to model parameters are notoriously difficult to compute for large-scale models involving many parameters. The neglect of higher-order response sensitivities leads to substantial errors in predicting the moments (expectation, variance, skewness, kurtosis, and higher-order) of the model response's distribution in the phase space of model parameters. The author expands on his theory of addressing high-order sensitivity analysis in this book, Advances in High-Order Sensitivity Analysis.The mathematical/computational models of physical systems comprise parameters, independent variables, and dependent variables. Since the physical processes themselves are seldom known precisely and since most of the model's parameters stem from experimental procedures that are also subject to imprecision and/or uncertainties, the results predicted by these models are also imprecise, being affected by the uncertainties underlying the respective model.In the particular case of sensitivity analysis using conventional methods, the number of large-scale computations increases exponentially. For large-scale models involving many parameters, even the first-order sensitivities are computationally very expensive to determine accurately by conventional methods. Furthermore, the "curse of dimensionality" prohibits the accurate computation of higher-order sensitivities by conventional methods.Other books by the author, all published by CRC Press, include Sensitivity and Uncertainty Analysis, Volume I: Theory (2003); Sensitivity and Uncertainty Analysis, Volume II: Applications to Large-Scale Systems (Cacuci, et al., 2005); Computational Methods for Data Evaluation and Assimilation (Cacuci et al. 2014); The Second-Order Adjoint Sensitivity Analysis Methodology (2018); and Advances in High-Order Predictive Modeling Methodologies and Illustrative Problems (2025).
