Barocio espejo (28 resultados)
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Metaheuristics Algorithms in Power Systems
Cuevas, Erik; Barocio Espejo, Emilio; Enríquez, Arturo Conde
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
Serie: Libro 323 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Metaheuristics Algorithms in Power Systems (Studies in Computational Intelligence, 822)
Cuevas, Erik; Barocio Espejo, Emilio; Conde Enríquez, Arturo
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
Serie: Libro 323 de 538 - Studies in Computational Intelligence
- Tapa dura
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Metaheuristics Algorithms in Power Systems
Cuevas, Erik; Barocio Espejo, Emilio; Enríquez, Arturo Conde
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
Serie: Libro 323 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Metaheuristics Algorithms in Power Systems
Cuevas, Erik; Barocio Espejo, Emilio; Enríquez, Arturo Conde
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
Serie: Libro 323 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Metaheuristics Algorithms in Power Systems
Cuevas, Erik; Barocio Espejo, Emilio; Enríquez, Arturo Conde
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
Serie: Libro 323 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Metaheuristics Algorithms in Power Systems: 822 (Studies in Computational Intelligence)
Cuevas, Erik; Barocio Espejo, Emilio; Conde Enríquez, Arturo
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
Serie: Libro 323 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Metaheuristics Algorithms in Power Systems
Cuevas, Erik (Author)/ Barocio Espejo, Emilio (Author)/ Conde Enríquez, Arturo (Author)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
Serie: Libro 323 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Monitoring and Control of Electrical Power Systems Using Machine Learning Techniques
Espejo, Emilio Barocio (EDT); Sevilla, Felix Rafael Segundo (EDT); Korba, Petr (EDT)
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Monitoring and Control of Electrical Power Systems Using Machine Learning Techniques
Espejo, Emilio Barocio (EDT); Sevilla, Felix Rafael Segundo (EDT); Korba, Petr (EDT)
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Monitoring and Control of Electrical Power Systems Using Machine Learning Techniques
Espejo, Emilio Barocio (EDT); Sevilla, Felix Rafael Segundo (EDT); Korba, Petr (EDT)
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Taschenbuch. Condición: Neu. Monitoring and Control of Electrical Power Systems using Machine Learning Techniques | Emilio Barocio Espejo (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2023 | Elsevier Inc | EAN 9780323999045 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr…[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
Metaheuristics Algorithms in Power Systems (Studies in Computational Intelligence)
Cuevas, Erik, Barocio Espejo, Emilio, Conde Enríquez, Arturo
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
Serie: Libro 323 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino UnidoMispah books
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Monitoring and Control of Electrical Power Systems Using Machine Learning Techniques
Espejo, Emilio Barocio (EDT); Sevilla, Felix Rafael Segundo (EDT); Korba, Petr (EDT)
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Condición: New. Covers advanced applications and solutions for monitoring and control of electrical power systems using machine learning techniques for transmission and distribution systems Provides deep insight into power quality disturbance detection an.
Metaheuristics Algorithms in Power Systems
Cuevas, Erik; Barocio Espejo, Emilio; Conde Enríquez, Arturo
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
Serie: Libro 323 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2019
Serie: Libro 323 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides an overview of the various aspects of metaheuristic methods useful for power systemsBridges the gap between recent metaheuristic optimization techniques and power system applicationsWritten by experts in the…fieldThis book discuss.
Metaheuristics Algorithms in Power Systems: 822 (Studies in Computational Intelligence)
Cuevas, Erik; Barocio Espejo, Emilio; Conde Enríquez, Arturo
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
Serie: Libro 323 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Monitoring and Control of Electrical Power Systems using Machine Learning Techniques
Barocio Espejo (Editor) / Segundo Sevilla (Editor) / Korba (Editor)
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Metaheuristics Algorithms in Power Systems: 822 (Studies in Computational Intelligence)
Cuevas, Erik; Barocio Espejo, Emilio; Conde Enríquez, Arturo
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
Serie: Libro 323 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Idioma: Inglés
Editorial: Elsevier - Health Sciences Division Jan 2023, 2023
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Monitoring and Control of Electrical Power Systems using Machine Learning Techniques bridges the gap between advanced machine learning techniques and their application in the control and monitoring of electrical power systems, parti…cularly relevant for heavily distributed energy systems and real-time application. The book reviews key applications of deep learning, spatio-temporal, and advanced signal processing methods for monitoring power quality. This reference introduces guiding principles for the monitoring and control of power quality disturbances arising from integration of power electronic devices and discusses monitoring and control of electrical power systems using benchmark test systems for the creation of bespoke advanced data analytic algorithms. 352 pp. Englisch.
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Monitoring and Control of Electrical Power Systems using Machine Learning Techniques bridges the gap between advanced machine learning techniques and their application in the control and monitoring of electrical power systems, particular…ly relevant for heavily distributed energy systems and real-time application. The book reviews key applications of deep learning, spatio-temporal, and advanced signal processing methods for monitoring power quality. This reference introduces guiding principles for the monitoring and control of power quality disturbances arising from integration of power electronic devices and discusses monitoring and control of electrical power systems using benchmark test systems for the creation of bespoke advanced data analytic algorithms.
