Bai luyi (38 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Cham, Springer., 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 392 de 538. Libro 392 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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XIV, 198 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Studies in Computational Intelligence, 894. Sprache: Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 392 de 538. Libro 392 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 392 de 538. Libro 392 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 392 de 538. Libro 392 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Spatiotemporal data is not always precise, and fuzziness in spatiotemporal data is usually accepted because of the way the world is measured and represented. Although eXtensible Markup Language (XML) recommended by the World Wide Web Consortium (W3C) has become the de-facto standard for data… representation and exchange on the Web, an edited collection of fuzzy spatiotemporal XML data management studies is still scarce. This book studies fuzzy XML approaches for spatiotemporal data management that can greatly enhance the utilization of this sort of data for spatiotemporal applications. The book is anticipated to serve as a valuable resource in this field and is expected to attract considerable interest from researchers and developers engaged in the applications within the domain of spatiotemporal data management. Spatiotemporal data is not always precise, and fuzziness in spatiotemporal data is usually accepted because of the way the world is measured and represented. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Fuzzy Spatiotemporal XML Data Management | Luyi Bai (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2026 | Springer | EAN 9783031810350 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, 69115 Heidelberg, productsafety[at]springernature[dot]com | Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature, 2021
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 392 de 538. Libro 392 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Spatiotemporal data is not always precise, and fuzziness in spatiotemporal data is usually accepted because of the way the world is measured and represented. Although eXtensible Markup Language (XML) recommended by the World Wide Web Consortium (W3C) has…become the de-facto standard for data representation and exchange on the Web, an edited collection of fuzzy spatiotemporal XML data management studies is still scarce. This book studies fuzzy XML approaches for spatiotemporal data management that can greatly enhance the utilization of this sort of data for spatiotemporal applications. The book is anticipated to serve as a valuable resource in this field and is expected to attract considerable interest from researchers and developers engaged in the applications within the domain of spatiotemporal data management.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Spatiotemporal data is not always precise, and fuzziness in spatiotemporal data is usually accepted because of the way the world is measured and represented. Although eXtensible Markup Language (XML) recommended by the World Wide Web Consortium (W3…C) has become the de-facto standard for data representation and exchange on the Web, an edited collection of fuzzy spatiotemporal XML data management studies is still scarce. This book studies fuzzy XML approaches for spatiotemporal data management that can greatly enhance the utilization of this sort of data for spatiotemporal applications. The book is anticipated to serve as a valuable resource in this field and is expected to attract considerable interest from researchers and developers engaged in the applications within the domain of spatiotemporal data management.
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Hardcover. Condición: Brand New. 334 pages. 9.25x6.10x9.41 inches. In Stock.
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2020
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Editorial: Springer International Publishing, 2021
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Editorial: Springer, 2021
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 392 de 538. Libro 392 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editorial: Springer, 2021
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 392 de 538. Libro 392 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editorial: Springer, 2020
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