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Large Scale Hierarchical Classification : State of the Art
Libro 277 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Large Scale Hierarchical Classification : State of the Art
Libro 277 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Large Scale Hierarchical Classification: State of the Art (SpringerBriefs in Computer Science)
Libro 277 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Large Scale Hierarchical Classification : State of the Art
Libro 277 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Large Scale Hierarchical Classification: State of the Art (SpringerBriefs in Computer Science)
Libro 277 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Large Scale Hierarchical Classification
Libro 277 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
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Large Scale Hierarchical Classification : State of the Art
Libro 277 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Large Scale Hierarchical Classification: State of the Art
Libro 277 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer-Verlag New York Inc, 2018
ISBN 10: 3030016196 ISBN 13: 9783030016197
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Large Scale Hierarchical Classification
Libro 277 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Large Scale Hierarchical Classification: State of the Art
Libro 277 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Large Scale Hierarchical Classification: State of the Art | Azad Naik (u. a.) | Taschenbuch | SpringerBriefs in Computer Science | xvi | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783030016197 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Large Scale Hierarchical Classification: State of the Art (eng)
Libro 277 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Large Scale Hierarchical Classification: State of the Art (SpringerBriefs in Computer Science)
Libro 277 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 79,09
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Large Scale Hierarchical Classification: State of the Art (SpringerBriefs in Computer Science)
Libro 277 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Large Scale Hierarchical Classification: State of the Art
Libro 277 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3030016196 ISBN 13: 9783030016197
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This SpringerBrief covers the technical material related to large scale hierarchical classification (LSHC). HC is an important machine learning problem that has been researched and explored extensively in the past few years. In this book, the aut.
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Large Scale Hierarchical Classification: State of the Art
Libro 277 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer International Publishing Okt 2018, 2018
ISBN 10: 3030016196 ISBN 13: 9783030016197
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This SpringerBrief covers the technical material related to large scale hierarchical classification (LSHC). HC is an important machine learning problem that has been researched and explored extensively in the past few years. In this book, the authors provide a comprehensive overview of various state-of-the-art existing methods and algorithms that were developed to solve the HC problem in large scale domains. Several challenges faced by LSHC is discussed in detail such as:1. High imbalance between classes at different levels of the hierarchy2. Incorporating relationships during model learning leads to optimization issues3. Feature selection4. Scalability due to large number of examples, features and classes5. Hierarchical inconsistencies6. Error propagation due to multiple decisions involved in making predictions for top-down methodsThe brief also demonstrates how multiple hierarchies can be leveraged forimproving the HC performance using different Multi-Task Learning (MTL) frameworks.The purpose of this book is two-fold:1. Help novice researchers/beginners to get up to speed by providing a comprehensive overview of several existing techniques.2. Provide several research directions that have not yet been explored extensively to advance the research boundaries in HC.New approaches discussed in this book include detailed information corresponding to the hierarchical inconsistencies, multi-task learning and feature selection for HC. Its results are highly competitive with the state-of-the-art approaches in the literature.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 112 pp. Englisch.
