Large Scale Hierarchical Classification: State of the Art

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer International Publishing Okt 2018, 2018

3030016196 / 9783030016197

Serie: Libro 277 de 322 - SpringerBriefs in Computer Science

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This SpringerBrief covers the technical material related to large scale hierarchical classification (LSHC). HC is an important machine learning problem that has been researched and explored extensively in the past few years. In this book, the authors provide a comprehensive overview of various state-of-the-art existing methods and algorithms that were developed to solve the HC problem in large scale domains. Several challenges faced by LSHC is discussed in detail such as:1. High imbalance between classes at different levels of the hierarchy2. Incorporating relationships during model learning leads to optimization issues3. Feature selection4. Scalability due to large number of examples, features and classes5. Hierarchical inconsistencies6. Error propagation due to multiple decisions involved in making predictions for top-down methodsThe brief also demonstrates how multiple hierarchies can be leveraged forimproving the HC performance using different Multi-Task Learning (MTL) frameworks.The purpose of this book is two-fold:1. Help novice researchers/beginners to get up to speed by providing a comprehensive overview of several existing techniques.2. Provide several research directions that have not yet been explored extensively to advance the research boundaries in HC.New approaches discussed in this book include detailed information corresponding to the hierarchical inconsistencies, multi-task learning and feature selection for HC. Its results are highly competitive with the state-of-the-art approaches in the literature.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 112 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783030016197

Título
Large Scale Hierarchical Classification: State of the Art
Autor
Azad Naik
Editorial
Springer, Springer International Publishing Okt 2018
Año de publicación
2018
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3030016196
ISBN 13
9783030016197
Peso del artículo
184 gramos
Dimensiones
235x155x7 mm
Serie
Libro 277 de 322: SpringerBriefs in Computer Science

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