Anupreeta bidarkote (52 resultados)

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Taschenbuch. Condición: Neu. Classification and Localization of Eye Diseases using CNN | Classification and Localization of Eye Diseases using Convolutional Neural Network | Anupreeta Bidarkote (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2024 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786207998562 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Condición: Neu. Classification et localisation des maladies oculaires à l'aide de CNN | Classification et localisation des maladies oculaires à l'aide d'un réseau neuronal convolutif | Anupreeta Bidarkote (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Französisch | 2024 | Editions Notre Savoir | EAN 9786208081034 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.…
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Taschenbuch. Condición: Neu. Classificação e localização de doenças oculares usando CNN | Classificação e localização de doenças oculares usando redes neurais convolucionais | Anupreeta Bidarkote (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Portugiesisch | 2024 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786208081003 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Condición: Neu. Klassifikaciq i lokalizaciq glaznyh boleznej s pomosch'ü CNN | Klassifikaciq i lokalizaciq glaznyh boleznej s pomosch'ü konwolücionnoj nejronnoj seti | Anupreeta Bidarkote (u. a.) | Taschenbuch | Russisch | 2024 | Sciencia Scripts | EAN 9786208081058 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…
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Taschenbuch. Condición: Neu. Classificazione e localizzazione delle malattie oculari mediante CNN | Classificazione e localizzazione delle malattie dell'occhio mediante rete neurale convoluzionale | Anupreeta Bidarkote (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Italienisch | 2024 | Edizioni Sapienza | EAN 9786208081041 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.…
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Taschenbuch. Condición: Neu. Klassifizierung und Lokalisierung von Augenkrankheiten mit CNN | Klassifizierung und Lokalisierung von Augenkrankheiten mithilfe eines neuronalen Faltungsnetzwerks | Anupreeta Bidarkote (u. a.) | Taschenbuch | 56 S. | Deutsch | 2024 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786208081010 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 56 pp. Englisch.

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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The most common causes of vision loss in people worldwide are cataract, glaucoma, and retinal disorders. The rising prevalence of these diseases necessitates an immediate, accurate diagnosis. The suggested approach is created and designed to make it simple for individuals to diagnose illnesses of the retina, glaucoma, cataract and many more. Artificial neural networks and convolutional neural networks are used to classify and locate eye problems. The suggested approach will reduce the amount of brought-on blindness by enabling patients to receive the necessary care for the mentioned illnesses at an early stage. The chosen method also evaluates the effectiveness and safety of cataract surgery in eyes with age-related macular degeneration in addition to identifying glaucoma and retinal diseases. This study uses photos of the fundus from healthy eyes as well as eyes with glaucoma, cataracts, and retina to show the accuracy of algorithms. Nowadays, the concept of categorizing photographs based on their fundus and extracting features is well recognized, and it also plays a crucial role in the conclusion.…

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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The most common causes of vision loss in people worldwide are cataract, glaucoma, and retinal disorders. The rising prevalence of these diseases necessitates an immediate, accurate diagnosis. The suggested approach is created and designed to make it simple for individuals to diagnose illnesses of the retina, glaucoma, cataract and many more. Artificial neural networks and convolutional neural networks are used to classify and locate eye problems. The suggested approach will reduce the amount of brought-on blindness by enabling patients to receive the necessary care for the mentioned illnesses at an early stage. The chosen method also evaluates the effectiveness and safety of cataract surgery in eyes with age-related macular degeneration in addition to identifying glaucoma and retinal diseases. This study uses photos of the fundus from healthy eyes as well as eyes with glaucoma, cataracts, and retina to show the accuracy of algorithms. Nowadays, the concept of categorizing photographs based on their fundus and extracting features is well recognized, and it also plays a crucial role in the conclusion.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 56 pp. Englisch.…

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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Las causas más comunes de pérdida de visión en personas de todo el mundo son las cataratas, el glaucoma y los trastornos retinianos. La creciente prevalencia de estas enfermedades hace necesario un diagnóstico inmediato y preciso. El enfoque sugerido se ha creado y diseñado para facilitar a las personas el diagnóstico de enfermedades de la retina, glaucoma, cataratas y muchas más. Se utilizan redes neuronales artificiales y redes neuronales convolucionales para clasificar y localizar problemas oculares. El método propuesto reducirá el número de casos de ceguera provocada al permitir que los pacientes reciban la atención necesaria para las enfermedades mencionadas en una fase temprana. El método elegido también evalúa la eficacia y seguridad de la cirugía de cataratas en ojos con degeneración macular asociada a la edad, además de identificar glaucoma y enfermedades de la retina. Este estudio utiliza fotos del fondo de ojo tanto de ojos sanos como de ojos con glaucoma, cataratas y retina para demostrar la precisión de los algoritmos. Hoy en día, el concepto de categorizar fotografías en función de su fondo y extraer características está bien reconocido, y también desempeña un papel crucial en la conclusión.…

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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Las causas más comunes de pérdida de visión en personas de todo el mundo son las cataratas, el glaucoma y los trastornos retinianos. La creciente prevalencia de estas enfermedades hace necesario un diagnóstico inmediato y preciso. El enfoque sugerido se ha creado y diseñado para facilitar a las personas el diagnóstico de enfermedades de la retina, glaucoma, cataratas y muchas más. Se utilizan redes neuronales artificiales y redes neuronales convolucionales para clasificar y localizar problemas oculares. El método propuesto reducirá el número de casos de ceguera provocada al permitir que los pacientes reciban la atención necesaria para las enfermedades mencionadas en una fase temprana. El método elegido también evalúa la eficacia y seguridad de la cirugía de cataratas en ojos con degeneración macular asociada a la edad, además de identificar glaucoma y enfermedades de la retina. Este estudio utiliza fotos del fondo de ojo tanto de ojos sanos como de ojos con glaucoma, cataratas y retina para demostrar la precisión de los algoritmos. Hoy en día, el concepto de categorizar fotografías en función de su fondo y extraer características está bien reconocido, y también desempeña un papel crucial en la conclusión.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Spanisch.…

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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Les causes les plus courantes de perte de vision dans le monde sont la cataracte, le glaucome et les troubles rétiniens. La prévalence croissante de ces maladies nécessite un diagnostic immédiat et précis. L'approche proposée a été créée et conçue pour faciliter le diagnostic des maladies de la rétine, du glaucome, de la cataracte et de bien d'autres encore. Les réseaux neuronaux artificiels et les réseaux neuronaux convolutifs sont utilisés pour classer et localiser les problèmes oculaires. L'approche proposée réduira le nombre de cécités provoquées en permettant aux patients de recevoir les soins nécessaires pour les maladies mentionnées à un stade précoce. La méthode choisie permet également d'évaluer l'efficacité et la sécurité de la chirurgie de la cataracte pour les yeux atteints de dégénérescence maculaire liée à l'âge, ainsi que d'identifier le glaucome et les maladies de la rétine. Cette étude utilise des photos du fond d'oeil d'yeux sains ainsi que d'yeux atteints de glaucome, de cataracte et de rétine pour montrer la précision des algorithmes. De nos jours, le concept de catégorisation des photographies en fonction de leur fond d'oeil et d'extraction des caractéristiques est bien connu, et il joue également un rôle crucial dans la conclusion. …

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Taschenbuch. Condición: Neu. Clasificación y localización de enfermedades oculares mediante CNN | Clasificación y localización de enfermedades oculares mediante redes neuronales convolucionales | Anupreeta Bidarkote (u. a.) | Taschenbuch | Spanisch | 2024 | Ediciones Nuestro Conocimiento | EAN 9786208081027 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.…