Abdar moloud (31 resultados)
Application of Machine Learning and Deep Learning Methods to Power System Problems
Nazari-heris, Morteza (EDT); Asadi, Somayeh (EDT); Mohammadi-ivatloo, Behnam (EDT); Abdar, Moloud (EDT); Jebelli, Houtan (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
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Editorial: Springer, 2022
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Application of Machine Learning and Deep Learning Methods to Power System Problems
Nazari-heris, Morteza (EDT); Asadi, Somayeh (EDT); Mohammadi-ivatloo, Behnam (EDT); Abdar, Moloud (EDT); Jebelli, Houtan (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
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Application of Machine Learning and Deep Learning Methods to Power System Problems
Nazari-heris, Morteza (EDT); Asadi, Somayeh (EDT); Mohammadi-ivatloo, Behnam (EDT); Abdar, Moloud (EDT); Jebelli, Houtan (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
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Hardback. Condición: New. 2021 ed. This book evaluates the role of innovative machine learning and deep learning methods in dealing with power system issues, concentrating on recent developments and advances that improve planning, operation, and control of power systems. Cutting-edge case studies from around the world consider p…rediction, classification, clustering, and fault/event detection in power systems, providing effective and promising solutions for many novel challenges faced by power system operators. Written by leading experts, the book will be an ideal resource for researchers and engineers working in the electrical power engineering and power system planning communities, as well as students in advanced graduate-level courses.
Application of Machine Learning and Deep Learning Methods to Power System Problems
Nazari-heris, Morteza (EDT); Asadi, Somayeh (EDT); Mohammadi-ivatloo, Behnam (EDT); Abdar, Moloud (EDT); Jebelli, Houtan (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
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Condición: New. 1st ed. 2021 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2021
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Hardback. Condición: New. 2021 ed.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
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Condición: New. 1st ed. 2021 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
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Editorial: Springer, 2021
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Editorial: Springer, 2022
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Editorial: Springer, 2022
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Taschenbuch. Condición: Neu. Application of Machine Learning and Deep Learning Methods to Power System Problems | Morteza Nazari-Heris (u. a.) | Taschenbuch | Power Systems | ix | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9783030776985 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen…[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Editorial: Springer International Publishing, 2021
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book evaluates the role of innovative machine learning and deep learning methods in dealing with power system issues, concentrating on recent developments and advances that improve planning, operation, and control of power systems. Cutting-edge case…studies from around the world consider prediction, classification, clustering, and fault/event detection in power systems, providing effective and promising solutions for many novel challenges faced by power system operators. Written by leading experts, the book will be an ideal resource for researchers and engineers working in the electrical power engineering and power system planning communities, as well as students in advanced graduate-level courses.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book evaluates the role of innovative machine learning and deep learning methods in dealing with power system issues, concentrating on recent developments and advances that improve planning, operation, and control of power systems. Cutting-edg…e case studies from around the world consider prediction, classification, clustering, and fault/event detection in power systems, providing effective and promising solutions for many novel challenges faced by power system operators. Written by leading experts, the book will be an ideal resource for researchers and engineers working in the electrical power engineering and power system planning communities, as well as students in advanced graduate-level courses.
Application of Machine Learning and Deep Learning Methods to Power System Problems (Power Systems)
Nazari-Heris, Morteza (Editor) / Asadi, Somayeh (Editor) / Mohammadi-Ivatloo, Behnam (Editor) / Abdar, Moloud (Editor) / Sadat-Mohammadi, Milad (Editor) / Jebelli, Houtan (Editor)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 400 pages. 9.25x6.10x0.83 inches. In Stock.
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Hardcover. Condición: Brand New. 400 pages. 9.25x6.10x0.94 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
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Editorial: Springer, 2022
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Editorial: Springer International Publishing Okt 2021, 2021
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book evaluates the role of innovative machine learning and deep learning methods in dealing with power system issues, concentrating on recent developments and advances that improve planning, operation, and control of power systems. Cu…tting-edge case studies from around the world consider prediction, classification, clustering, and fault/event detection in power systems, providing effective and promising solutions for many novel challenges faced by power system operators. Written by leading experts, the book will be an ideal resource for researchers and engineers working in the electrical power engineering and power system planning communities, as well as students in advanced graduate-level courses. 404 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing Okt 2022, 2022
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Offers innovative machine learning and deep learning methods for dealing with power system issuesProvides promising solution methodologiesCovers theoretical background and experimental analysi…sMorteza Nazari-Heris, PhD, &n.
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Offers innovative machine learning and deep learning methods for dealing with power system issuesProvides promising solution methodologiesCovers theoretical background and experimental analysisMorteza Nazari-Heris, Ph…D, &n.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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Editorial: Springer, Springer Okt 2022, 2022
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book evaluates the role of innovative machine learning and deep learning methods in dealing with power system issues, concentrating on recent developments and advances that improve planning, operation, and control of power systems.… Cutting-edge case studies from around the world consider prediction, classification, clustering, and fault/event detection in power systems, providing effective and promising solutions for many novel challenges faced by power system operators. Written by leading experts, the book will be an ideal resource for researchers and engineers working in the electrical power engineering and power system planning communities, as well as students in advanced graduate-level courses.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 404 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Springer Okt 2021, 2021
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book evaluates the role of innovative machine learning and deep learning methods in dealing with power system issues, concentrating on recent developments and advances that improve planning, operation, and control of power systems. Cuttin…g-edge case studies from around the world consider prediction, classification, clustering, and fault/event detection in power systems, providing effective and promising solutions for many novel challenges faced by power system operators. Written by leading experts, the book will be an ideal resource for researchers and engineers working in the electrical power engineering and power system planning communities, as well as students in advanced graduate-level courses.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 404 pp. Englisch.
