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System Identification Using Regular and Quantized Observations
Libro 17 de 155: SpringerBriefs in MathematicsLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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System Identification Using Regular and Quantized Observations: Applications of Large Deviations Principles
Libro 17 de 155: SpringerBriefs in MathematicsLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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System Identification Using Regular and Quantized Observations : Applications of Large Deviations Principles
Libro 17 de 155: SpringerBriefs in MathematicsLibrería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | ¿This brief presents characterizations of identification errors under a probabilistic framework when output sensors are binary, quantized, or regular. By considering both space complexity in terms of signal quantization and time complexity with respect to data window sizes, this study provides a new perspective to understand the fundamental relationship between probabilistic errors and resources, which may represent data sizes in computer usage, computational complexity in algorithms, sample sizes in statistical analysis and channel bandwidths in communications.
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System Identification Using Regular and Quantized Observations
Libro 17 de 155: SpringerBriefs in MathematicsLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand pp. 108 17 Illus. (16 Col.).
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System Identification Using Regular and Quantized Observations
Libro 17 de 155: SpringerBriefs in MathematicsLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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System Identification Using Regular and Quantized Observations
Libro 17 de 155: SpringerBriefs in MathematicsLibrería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents characterizations of identification errors under a probabilistic framework when output sensors are binary, quantized, or regularFirst book devoted to large deviations to system identificationApplication orientedPresents.
