Statistical computing de eubank randall (30 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2011
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Hardcover. Condición: Good. With the advancement of statistical methodology inextricably linked to the use of computers, new methodological ideas must be translated into usable code and then numerically evaluated relative to competing procedures. In response to this, Statistical Computing in C++ and R concentrates on the writing… of code rather than the development and study of numerical algorithms per se. The book discusses code development in C++ and R and the use of these symbiotic languages in unison. It emphasizes that each offers distinct features that, when used in tandem, can take code writing beyond what can be obtained from either language alone. The text begins with some basics of object-oriented languages, f.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman & Hall, 2011
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2011
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hardcover. Condición: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2023
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Condición: New. Randall L. Eubank, Ana KupresaninWith the advancement of statistical methodology inextricably linked to the use of computers, new methodological ideas must be translated into usable code and then numerically evaluated relative to competing.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman & Hall, 2011
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2012
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Dura. Condición: New. Estado de la sobrecubierta: Nueva. 1a. With the advancement of statistical methodology inextricably linked to the use of computers, new methodological ideas must be translated into usable code and then numerically evaluated relative to competing procedures. In response to this, Statistical Computing in C++…and R concentrates on the writing of code rather than the development and study of numerical algorithms per se. The book discusses code development in C++ and R and the use of these symbiotic languages in unison. It emphasizes that each offers distinct features that, when used in tandem, can take code writing beyond what can be obtained from either language alone. The text begins with some basics of object-oriented languages, followed by a "boot-camp" on the use of C++ and R. The authors then discuss code development for the solution of specific computational problems that are relevant to statistics including optimization, numerical linear algebra, and random number generation. Later chapters introduce abstract data structures (ADTs) and parallel computing concepts. The appendices cover R and UNIX Shell programming. Features. Includes numerous student exercises ranging from elementary to challenging. Integrates both C++ and R for the solution of statistical computing problems. Uses C++ code in R and R functions in C++ programs. Provides downloadable programs, available from the authors? website. The translation of a mathematical problem into its computational analog (or analogs) is a skill that must be learned, like any other, by actively solving relevant problems. The text reveals the basic principles of algorithmic thinking essential to the modern statistician as well as the fundamental skill of communicating with a computer through the use of the computer languages C++ and R. The book lays the foundation for original code development in a research environment. 1140 gr. No Aplica (ilustrador). Libro.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman & Hall, 2023
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Paperback. Condición: Brand New. 556 pages. 10.00x7.00x1.34 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis, 2023
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Taschenbuch. Condición: Neu. Statistical Computing in C++ and R | Randall L. Eubank (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2023 | Taylor & Francis | EAN 9781032477619 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: pre…igu.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman & Hall, 2011
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman & Hall, 2011
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman & Hall, 2011
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman & Hall, 2011
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Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Group, 2011
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Condición: New. pp. 556 Index.
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2023
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paperback. Condición: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Group, 2011
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman & Hall, 2011
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Editorial: Chapman & Hall, 2011
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Añadir al carritohardcover. Condición: Good. Hardback. No dust jacket. Cover has signs of wear; edges and corners in good shape. Spine is tight. Pages are clean, no markings, notes or stains. Name written on inside of back cover. Ships from Friends bookstore to benefit Beaverton (Oregon) library.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis, Chapman And Hall/CRC, 2023
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -With the advancement of statistical methodology inextricably linked to the use of computers, new methodological ideas must be translated into usable code and then numerically evaluated relative to competing procedures. In response t…o this, Statistical Computing in C++ and R concentrates on the writing of code rather than the development and study of numerical algorithms per se. The book discusses code development in C++ and R and the use of these symbiotic languages in unison. It emphasizes that each offers distinct features that, when used in tandem, can take code writing beyond what can be obtained from either language alone. The text begins with some basics of object-oriented languages, followed by a 'boot-camp' on the use of C++ and R. The authors then discuss code development for the solution of specific computational problems that are relevant to statistics including optimization, numerical linear algebra, and random number generation. Later chapters introduce abstract data structures (ADTs) and parallel computing concepts. The appendices cover R and UNIX Shell programming.FeaturesIncludes numerous student exercises ranging from elementary to challengingIntegrates both C++ and R for the solution of statistical computing problems Uses C++ code in R and R functions in C++ programs Provides downloadable programs, available from the authors' websiteThe translation of a mathematical problem into its computational analog (or analogs) is a skill that must be learned, like any other, by actively solving relevant problems. The text reveals the basic principles of algorithmic thinking essential to the modern statistician as well as the fundamental skill of communicating with a computer through the use of the computer languages C++ and R. The book lays the foundation for original code development in a research environment. 556 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis, Chapman And Hall/CRC, 2023
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - With the advancement of statistical methodology inextricably linked to the use of computers, new methodological ideas must be translated into usable code and then numerically evaluated relative to competing procedures. In response to thi…s, Statistical Computing in C++ and R concentrates on the writing of code rather than the development and study of numerical algorithms per se. The book discusses code development in C++ and R and the use of these symbiotic languages in unison. It emphasizes that each offers distinct features that, when used in tandem, can take code writing beyond what can be obtained from either language alone. The text begins with some basics of object-oriented languages, followed by a 'boot-camp' on the use of C++ and R. The authors then discuss code development for the solution of specific computational problems that are relevant to statistics including optimization, numerical linear algebra, and random number generation. Later chapters introduce abstract data structures (ADTs) and parallel computing concepts. The appendices cover R and UNIX Shell programming.FeaturesIncludes numerous student exercises ranging from elementary to challengingIntegrates both C++ and R for the solution of statistical computing problems Uses C++ code in R and R functions in C++ programs Provides downloadable programs, available from the authors' websiteThe translation of a mathematical problem into its computational analog (or analogs) is a skill that must be learned, like any other, by actively solving relevant problems. The text reveals the basic principles of algorithmic thinking essential to the modern statistician as well as the fundamental skill of communicating with a computer through the use of the computer languages C++ and R. The book lays the foundation for original code development in a research environment.
Eubank, R: Statistical Computing in C++ and R
Randall L. Eubank (Arizona State University, Tempe, USA)|Ana Kupresanin
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2011
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Idioma: Inglés
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Editorial: CRC Press, 2011
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