Source coding theory de gray robert (33 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1989
Serie: The Springer International Series in Engineering and Computer Science, Libro 94 de 260. Libro 94 de 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1989
Serie: The Springer International Series in Engineering and Computer Science, Libro 94 de 260. Libro 94 de 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1989
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Editorial: Boston, Kluwer Academic Publishers, 1990
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Idioma: Inglés
Editorial: Kluwer Academic Publishers, 1990
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2011
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1989
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Idioma: Inglés
Editorial: Boston, Kluwer Academic Publishers [1990]., 1990
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Hardcover. Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, some traces of use. Ancien Exemplaire de bibliothèque avec signature et cachet. BON état, quelques traces d'usure. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, ein paar Gebrauchsspuren. C 514 9780792390480 Sprache: Englisch Gewicht in G…ramm: 550.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2011
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1989
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2013-10-04, 2013
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1989
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1989
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1989
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Condición: New. pp. 208.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2011
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Condición: New. pp. 208.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1989
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Idioma: Inglés
Editorial: Kluwer Academic Publishers, 1989
Serie: The Springer International Series in Engineering and Computer Science, Libro 94 de 260. Libro 94 de 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Condición: New. Series: The Springer International Series in Engineering and Computer Science. Num Pages: 188 pages, biography. BIC Classification: TJK. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 234 x 156 x 12. Weight in Grams: 470. . 1989. Hardback. . . . .
Idioma: Inglés
Editorial: Kluwer Academic Publishers, 1989
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Condición: New. Series: The Springer International Series in Engineering and Computer Science. Num Pages: 188 pages, biography. BIC Classification: TJK. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 234 x 156 x 12. Weight in Grams: 470. . 1989. Hardback. . . . . Books ship from the…US and Ireland.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer US, 2011
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Source coding theory has as its goal the characterization of the optimal performance achievable in idealized communication systems which must code an information source for transmission over a digital communication or storage channel for transmissi…on to a user. The user must decode the information into a form that is a good approximation to the original. A code is optimal within some class if it achieves the best possible fidelity given whatever constraints are imposed on the code by the available channel. In theory, the primary constraint imposed on a code by the channel is its rate or resolution, the number of bits per second or per input symbol that it can transmit from sender to receiver. In the real world, complexity may be as important as rate. The origins and the basic form of much of the theory date from Shan non's classical development of noiseless source coding and source coding subject to a fidelity criterion (also called rate-distortion theory) [73] [74]. Shannon combined a probabilistic notion of information with limit theo rems from ergodic theory and a random coding technique to describe the optimal performance of systems with a constrained rate but with uncon strained complexity and delay. An alternative approach called asymptotic or high rate quantization theory based on different techniques and approx imations was introduced by Bennett at approximately the same time [4]. This approach constrained the delay but allowed the rate to grow large.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Springer, 1989
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Source coding theory has as its goal the characterization of the optimal performance achievable in idealized communication systems which must code an information source for transmission over a digital communication or storage channel for transmission to a… user. The user must decode the information into a form that is a good approximation to the original. A code is optimal within some class if it achieves the best possible fidelity given whatever constraints are imposed on the code by the available channel. In theory, the primary constraint imposed on a code by the channel is its rate or resolution, the number of bits per second or per input symbol that it can transmit from sender to receiver. In the real world, complexity may be as important as rate. The origins and the basic form of much of the theory date from Shan non's classical development of noiseless source coding and source coding subject to a fidelity criterion (also called rate-distortion theory) [73] [74]. Shannon combined a probabilistic notion of information with limit theo rems from ergodic theory and a random coding technique to describe the optimal performance of systems with a constrained rate but with uncon strained complexity and delay. An alternative approach called asymptotic or high rate quantization theory based on different techniques and approx imations was introduced by Bennett at approximately the same time [4]. This approach constrained the delay but allowed the rate to grow large.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2011
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer US, Springer Sep 2011, 2011
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Source coding theory has as its goal the characterization of the optimal performance achievable in idealized communication systems which must code an information source for transmission over a digital communication or storage channe…l for transmission to a user. The user must decode the information into a form that is a good approximation to the original. A code is optimal within some class if it achieves the best possible fidelity given whatever constraints are imposed on the code by the available channel. In theory, the primary constraint imposed on a code by the channel is its rate or resolution, the number of bits per second or per input symbol that it can transmit from sender to receiver. In the real world, complexity may be as important as rate. The origins and the basic form of much of the theory date from Shan non's classical development of noiseless source coding and source coding subject to a fidelity criterion (also called rate-distortion theory) [73] [74]. Shannon combined a probabilistic notion of information with limit theo rems from ergodic theory and a random coding technique to describe the optimal performance of systems with a constrained rate but with uncon strained complexity and delay. An alternative approach called asymptotic or high rate quantization theory based on different techniques and approx imations was introduced by Bennett at approximately the same time [4]. This approach constrained the delay but allowed the rate to grow large. 208 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer US Okt 1989, 1989
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Source coding theory has as its goal the characterization of the optimal performance achievable in idealized communication systems which must code an information source for transmission over a digital communication or storage channel for t…ransmission to a user. The user must decode the information into a form that is a good approximation to the original. A code is optimal within some class if it achieves the best possible fidelity given whatever constraints are imposed on the code by the available channel. In theory, the primary constraint imposed on a code by the channel is its rate or resolution, the number of bits per second or per input symbol that it can transmit from sender to receiver. In the real world, complexity may be as important as rate. The origins and the basic form of much of the theory date from Shan non's classical development of noiseless source coding and source coding subject to a fidelity criterion (also called rate-distortion theory) [73] [74]. Shannon combined a probabilistic notion of information with limit theo rems from ergodic theory and a random coding technique to describe the optimal performance of systems with a constrained rate but with uncon strained complexity and delay. An alternative approach called asymptotic or high rate quantization theory based on different techniques and approx imations was introduced by Bennett at approximately the same time [4]. This approach constrained the delay but allowed the rate to grow large. 206 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1989
Serie: The Springer International Series in Engineering and Computer Science, Libro 94 de 260. Libro 94 de 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Condición: New. Print on Demand pp. 208 49:B&W 6.14 x 9.21 in or 234 x 156 mm (Royal 8vo) Perfect Bound on White w/Gloss Lam.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1989
Serie: The Springer International Series in Engineering and Computer Science, Libro 94 de 260. Libro 94 de 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Hardback. Condición: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1989
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2011
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Idioma: Inglés
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