Sequential analysis hypothesis testing (24 resultados)
SEQUENTIAL ANALYSIS : HYPOTHESIS TESTING AND CHANGEPOINT DETECTION (MONOGRAPHS ON STATISTICS & APPLIED PROBABILITY ; 136)
Tartakovsky, Alexander; Nikiforov, I. V. (IgorÊ Vladimirovich); Basseville, M. (Michèle), 1952-
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, Boca Raton, 2020
Serie: ISSN, Libro 50 de 110. Libro 50 de 110 - ISSN
- Tapa blanda
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Sequential Analysis : Hypothesis Testing and Changepoint Detection
Tartakovsky, Alexander; Nikiforov, Igor; Basseville, Michele
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2020
Serie: ISSN, Libro 50 de 110. Libro 50 de 110 - ISSN
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Sequential Analysis : Hypothesis Testing and Changepoint Detection
Tartakovsky, Alexander; Nikiforov, Igor; Basseville, Michele
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2020
Serie: ISSN, Libro 50 de 110. Libro 50 de 110 - ISSN
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Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd, 2020
Serie: ISSN, Libro 50 de 110. Libro 50 de 110 - ISSN
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Sequential Analysis : Hypothesis Testing and Changepoint Detection
Tartakovsky, Alexander; Nikiforov, Igor; Basseville, Michele
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2020
Serie: ISSN, Libro 50 de 110. Libro 50 de 110 - ISSN
- Tapa blanda
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Sequential Analysis : Hypothesis Testing and Changepoint Detection
Tartakovsky, Alexander; Nikiforov, Igor; Basseville, Michele
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2020
Serie: ISSN, Libro 50 de 110. Libro 50 de 110 - ISSN
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Sequential Analysis: Hypothesis Testing and Changepoint Detection
Tartakovsky, Alexander/ Nikiforov, Igor/ Basseville, Michele
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press Dez 2020, 2020
Serie: ISSN, Libro 50 de 110. Libro 50 de 110 - ISSN
- Tapa blanda
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Sequential Analysis: Hypothesis Testing and Changepoint Detection systematically develops the theory of sequential hypothesis testing and quickest changepoint detection. It also describes important applications in which theoretical results can be used efficiently. The book reviews recent ac…complishments in hypothesis testing and changepoint detection both in decision-theoretic (Bayesian) and non-decision-theoretic (non-Bayesian) contexts. The authors not only emphasize traditional binary hypotheses but also substantially more difficult multiple decision problems. They address scenarios with simple hypotheses and more realistic cases of two and finitely many composite hypotheses. The book primarily focuses on practical discrete-time models, with certain continuous-time models also examined when general results can be obtained very similarly in both cases. It treats both conventional i.i.d. and general non-i.i.d. stochastic models in detail, including Markov, hidden Markov, state-space, regression, and autoregression models. Rigorous proofs are given for the most important results.Written by leading authorities in the field, this book covers the theoretical developments and applications of sequential hypothesis testing and sequential quickest changepoint detection in a wide range of engineering and environmental domains. It explains how the theoretical aspects influence the hypothesis testing and changepoint detection problems as well as the design of algorithms.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman And Hall Crc, 2020
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N.A. Condición: New. ISBN:9780367372859.
Sequential Analysis: Hypothesis Testing and Changepoint Detection (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Tartakovsky, Alexander; Nikiforov, Igor; Basseville, Michele
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2014
Serie: ISSN, Libro 50 de 110. Libro 50 de 110 - ISSN
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2014
Serie: ISSN, Libro 50 de 110. Libro 50 de 110 - ISSN
- Tapa dura
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Sequential Analysis : Hypothesis Testing and Changepoint Detection
Tartakovsky, Alexander; Nikiforov, Igor; Basseville, Michele
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2014
Serie: ISSN, Libro 50 de 110. Libro 50 de 110 - ISSN
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Sequential Analysis : Hypothesis Testing and Changepoint Detection
Tartakovsky, Alexander; Nikiforov, Igor; Basseville, Michele
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2014
Serie: ISSN, Libro 50 de 110. Libro 50 de 110 - ISSN
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Sequential Analysis : Hypothesis Testing and Changepoint Detection
Tartakovsky, Alexander; Nikiforov, Igor; Basseville, Michele
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2014
Serie: ISSN, Libro 50 de 110. Libro 50 de 110 - ISSN
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Sequential Analysis : Hypothesis Testing and Changepoint Detection
Tartakovsky, Alexander; Nikiforov, Igor; Basseville, Michele
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2014
Serie: ISSN, Libro 50 de 110. Libro 50 de 110 - ISSN
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Sequential Analysis: Hypothesis Testing and Changepoint Detection (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2014
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2014
Serie: ISSN, Libro 50 de 110. Libro 50 de 110 - ISSN
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Buch. Condición: Neu. Sequential Analysis | Hypothesis Testing and Changepoint Detection | Alexander Tartakovsky (u. a.) | Buch | Englisch | 2014 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9781439838204 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman And Hall/CRC, 2014
Serie: ISSN, Libro 50 de 110. Libro 50 de 110 - ISSN
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Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Sequential Analysis: Hypothesis Testing and Changepoint Detection systematically develops the theory of sequential hypothesis testing and quickest changepoint detection. It also describes important applications in which theoretical results can…be used efficiently.The book reviews recent accomplishments in hypothesis testing and changepoint detection both in decision-theoretic (Bayesian) and non-decision-theoretic (non-Bayesian) contexts. The authors not only emphasize traditional binary hypotheses but also substantially more difficult multiple decision problems. They address scenarios with simple hypotheses and more realistic cases of two and finitely many composite hypotheses. The book primarily focuses on practical discrete-time models, with certain continuous-time models also examined when general results can be obtained very similarly in both cases. It treats both conventional i.i.d. and general non-i.i.d. stochastic models in detail, including Markov, hidden Markov, state-space, regression, and autoregression models. Rigorous proofs are given for the most important results.Written by leading authorities in the field, this book covers the theoretical developments and applications of sequential hypothesis testing and sequential quickest changepoint detection in a wide range of engineering and environmental domains. It explains how the theoretical aspects influence the hypothesis testing and changepoint detection problems as well as the design of algorithms.
