Importe total (1 artículo artículos):
Destino del pedido:
semi supervised learning (250 resultados)
Ir a los resultados principales
Filtros de búsqueda
Tipo de artículo
- Todos los tipos de productos
- Libros (250)
- Revistas y publicaciones (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Cómics (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Partituras (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Arte, grabados y pósters (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Fotografías (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Mapas (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Manuscritos y coleccionismo de papel (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
Condición Más información
- Nuevo (216)
- Como nuevo, Excelente o Muy bueno (19)
- Bueno o Aceptable (12)
- Regular o Pobre (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Tal como se indica (3)
Encuadernación
Más atributos
- Primera edición (8)
- Firmado (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Sobrecubierta (2)
- Con imágenes (66)
- No impresión bajo demanda (171)
Idioma (3)
Gastos de envío gratis
Ubicación del vendedor
Valoración de los vendedores
-
Kernel Based Algorithms for Mining Huge Data Sets: Supervised, Semi-Supervised, and Unsupervised Learning
Librería: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 20,27
Gastos de envío gratis
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Good. No Jacket. Pages can have notes/highlighting. Spine may show signs of wear. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less 1.27.
-
Semi-Supervised Learning and Domain Adaptation in Natural Language Processing (Paperback)
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing AG, Cham, 2013
ISBN 10: 3031010213 ISBN 13: 9783031010217
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 30,51
Gastos de envío gratis
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. This book introduces basic supervised learning algorithms applicable to natural language processing (NLP) and shows how the performance of these algorithms can often be improved by exploiting the marginal distribution of large amounts of unlabeled data. One reason for that is data sparsity, i.e., the limited amounts of data we have available in NLP. However, in most real-world NLP applications our labeled data is also heavily biased. This book introduces extensions of supervised learning algorithms to cope with data sparsity and different kinds of sampling bias. This book is intended to be both readable by first-year students and interesting to the expert audience. My intention was to introduce what is necessary to appreciate the major challenges we face in contemporary NLP related to data sparsity and sampling bias, without wasting too much time on details about supervised learning algorithms or particular NLP applications. I use text classification, part-of-speech tagging, and dependency parsing as running examples, and limit myself to a small set of cardinal learning algorithms. I have worried less about theoretical guarantees ("this algorithm never does too badly") than about useful rules of thumb ("in this case this algorithm may perform really well"). In NLP, data is so noisy, biased, and non-stationary that few theoretical guarantees can be established and we are typically left with our gut feelings and a catalogue of crazy ideas. I hope this book will provide its readers with both. Throughout the book we include snippets of Python code and empirical evaluations, when relevant. This book introduces basic supervised learning algorithms applicable to natural language processing (NLP) and shows how the performance of these algorithms can often be improved by exploiting the marginal distribution of large amounts of unlabeled data. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
-
Semi-Supervised Learning and Domain Adaptation in Natural Language Processing
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 28,24
Envío por EUR 2,22
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
-
Semi-Supervised Learning and Domain Adaptation in Natural Language Processing (Synthesis Lectures on Human Language Technologies)
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 27,09
Envío por EUR 3,36
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
-
Semi-Supervised Learning and Domain Adaptation in Natural Language Processing (Synthesis Lectures on Human Language Technologies)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 31,23
Gastos de envío gratis
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
-
Semi-Supervised Learning and Domain Adaptation in Natural Language Processing
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 30,38
Envío por EUR 2,22
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
-
Semi-Supervised Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Idioma: Inglés
Publicado por The MIT Press (edition 1), 2010
ISBN 10: 0262514125 ISBN 13: 9780262514125
Librería: BooksRun, Philadelphia, PA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 36,68
Gastos de envío gratis
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Good. 1. It's a preowned item in good condition and includes all the pages. It may have some general signs of wear and tear, such as markings, highlighting, slight damage to the cover, minimal wear to the binding, etc., but they will not affect the overall reading experience.
-
Semi-Supervised Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 35,50
Envío por EUR 3,16
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritopaperback. Condición: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority!
-
Introduction to Semi-supervised Learning
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 36,80
Envío por EUR 2,22
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
-
Graph-Based Semi-Supervised Learning
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 37,21
Envío por EUR 2,22
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
-
Graph-Based Semi-Supervised Learning (Paperback)
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing AG, Cham, 2014
ISBN 10: 3031004434 ISBN 13: 9783031004438
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 39,50
Gastos de envío gratis
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. While labeled data is expensive to prepare, ever increasing amounts of unlabeled data is becoming widely available. In order to adapt to this phenomenon, several semi-supervised learning (SSL) algorithms, which learn from labeled as well as unlabeled data, have been developed. In a separate line of work, researchers have started to realize that graphs provide a natural way to represent data in a variety of domains. Graph-based SSL algorithms, which bring together these two lines of work, have been shown to outperform the state-of-the-art in many applications in speech processing, computer vision, natural language processing, and other areas of Artificial Intelligence. Recognizing this promising and emerging area of research, this synthesis lecture focuses on graph-based SSL algorithms (e.g., label propagation methods). Our hope is that after reading this book, the reader will walk away with the following: (1) an in-depth knowledge of the current state-of-the-art in graph-based SSL algorithms, and the ability to implement them; (2) the ability to decide on the suitability of graph-based SSL methods for a problem; and (3) familiarity with different applications where graph-based SSL methods have been successfully applied. Table of Contents: Introduction / Graph Construction / Learning and Inference / Scalability / Applications / Future Work / Bibliography / Authors' Biographies / Index Table of Contents: Introduction / Graph Construction / Learning and Inference / Scalability / Applications / Future Work / Bibliography / Authors' Biographies / Index Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
-
Graph-Based Semi-Supervised Learning (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 36,06
Envío por EUR 3,36
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
-
Semi-Supervised Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Librería: BookHolders, Towson, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 36,30
Envío por EUR 3,36
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: Very Good. [ No Hassle 30 Day Returns ][ Ships Daily ] [ Underlining/Highlighting: NONE ] [ Writing: NONE ] [ Edition: Reprint ] Publisher: The MIT Press Pub Date: 9/22/2006 Binding: Hardcover Pages: 528 Reprint edition.
-
Introduction to Semi-Supervised Learning (Paperback)
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing AG, Cham, 2009
ISBN 10: 3031004205 ISBN 13: 9783031004209
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 41,62
Gastos de envío gratis
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. Semi-supervised learning is a learning paradigm concerned with the study of how computers and natural systems such as humans learn in the presence of both labeled and unlabeled data. Traditionally, learning has been studied either in the unsupervised paradigm (e.g., clustering, outlier detection) where all the data are unlabeled, or in the supervised paradigm (e.g., classification, regression) where all the data are labeled. The goal of semi-supervised learning is to understand how combining labeled and unlabeled data may change the learning behavior, and design algorithms that take advantage of such a combination. Semi-supervised learning is of great interest in machine learning and data mining because it can use readily available unlabeled data to improve supervised learning tasks when the labeled data are scarce or expensive. Semi-supervised learning also shows potential as a quantitative tool to understand human category learning, where most of the input is self-evidently unlabeled. In this introductory book, we present some popular semi-supervised learning models, including self-training, mixture models, co-training and multiview learning, graph-based methods, and semi-supervised support vector machines. For each model, we discuss its basic mathematical formulation. The success of semi-supervised learning depends critically on some underlying assumptions. We emphasize the assumptions made by each model and give counterexamples when appropriate to demonstrate the limitations of the different models. In addition, we discuss semi-supervised learning for cognitive psychology. Finally, we give a computational learning theoretic perspective on semi-supervised learning, and we conclude the book with a brief discussion of open questions in the field. Table of Contents: Introduction to Statistical Machine Learning / Overview of Semi-Supervised Learning / Mixture Models and EM / Co-Training / Graph-Based Semi-Supervised Learning / Semi-Supervised Support Vector Machines/ Human Semi-Supervised Learning / Theory and Outlook Semi-supervised learning is a learning paradigm concerned with the study of how computers and natural systems such as humans learn in the presence of both labeled and unlabeled data. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
-
Introduction to Semi-supervised Learning
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 39,34
Envío por EUR 2,22
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
-
Graph-Based Semi-Supervised Learning (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 41,63
Gastos de envío gratis
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
-
Introduction to Semi-Supervised Learning (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 41,63
Gastos de envío gratis
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
-
Graph-Based Semi-Supervised Learning
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 39,41
Envío por EUR 2,22
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
-
Semi-Supervised Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Librería: Grey Matter Books, Hadley, MA, Estados Unidos de America
Miembro de asociación: SNEAB
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 39,03
Envío por EUR 4,63
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Fine. Estado de la sobrecubierta: Very Good. Fine, minute shelf wear to dust jacket, pages bright and smooth, all around a nice tight used copy.
-
Semi-Supervised Learning and Domain Adaptation in Natural Language Processing (Synthesis Lectures on Human Language Technologies)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 40,40
Envío por EUR 3,36
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
-
Introduction to Semi-Supervised Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing AG, 2009
ISBN 10: 3031004205 ISBN 13: 9783031004209
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 40,11
Envío por EUR 4,79
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
-
Semi-Supervised Learning and Domain Adaptation in Natural Language Processing (Synthesis Lectures on Human Language Technologies)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 30,83
Envío por EUR 13,80
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. In English.
-
Introduction to Semi-Supervised Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing AG, CH, 2009
ISBN 10: 3031004205 ISBN 13: 9783031004209
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 44,95
Gastos de envío gratis
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: New. 1st.
-
More Than Semi-supervised Learning: A unified view on Learning with Labeled and Unlabeled Data
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2010
ISBN 10: 3843379106 ISBN 13: 9783843379106
Librería: Zubal-Books, Since 1961, Cleveland, OH, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 43,58
Envío por EUR 3,79
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 132 pp., paperback, new. - If you are reading this, this item is actually (physically) in our stock and ready for shipment once ordered. We are not bookjackers. Buyer is responsible for any additional duties, taxes, or fees required by recipient's country.
-
Semi-Supervised Learning and Domain Adaptation in Natural Language Processing
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 31,99
Envío por EUR 17,28
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
-
Semi-Supervised and Unsupervised Machine Learning: Novel Strategies (Iste)
Librería: -OnTimeBooks-, Phoenix, AZ, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 50,59
Gastos de envío gratis
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: good. A copy that has been read, remains in good condition. All pages are intact, and the cover is intact. The spine and cover show signs of wear. Pages can include notes and highlighting and show signs of wear, and the copy can include "From the library of" labels or previous owner inscriptions. 100% GUARANTEE! Shipped with delivery confirmation, if you're not satisfied with purchase please return item for full refund. Ships via media mail.
-
Introduction to Semi-Supervised Learning (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 34,31
Envío por EUR 17,84
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: New.
-
Partitional Clustering via Nonsmooth Optimization: Clustering via Optimization (Unsupervised and Semi-Supervised Learning)
Librería: RAMÓN PIGNATELLI, Zaragoza, Z, España
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 23,13
Envío por EUR 27,10
Se envía de España a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoEncuadernación de tapa dura. Condición: Muy Bien. 2? Edición.
-
Partitional Clustering via Nonsmooth Optimization: Clustering via Optimization (Unsupervised and Semi-Supervised Learning)
Librería: RAMÓN PIGNATELLI, Zaragoza, Z, España
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 23,13
Envío por EUR 27,10
Se envía de España a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoEncuadernación de tapa dura. Condición: Muy Bien. 2? Edición.
-
Graph-Based Semi-Supervised Learning (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 38,32
Envío por EUR 13,80
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. In English.
