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Semi-Supervised Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series): Adaptive Computation and Machine Learning series - Tapa blanda
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Críticas
In summary, reading this book is a delightful journey through semi-supervised learning. -Hsun-Hsien Chang, Computing Reviews
Reseña del editor
A comprehensive review of an area of machine learning that deals with the use of unlabeled data in classification problems: state-of-the-art algorithms, a taxonomy of the field, applications, benchmark experiments, and directions for future research.
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- EditorialMIT Press
- Año de publicación2010
- ISBN 10 0262514125
- ISBN 13 9780262514125
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de edición1
- Número de páginas524
- EditorChapelle Olivier
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Semi-Supervised Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Publicado por
The MIT Press (edition 1), 2010
ISBN 10: 0262514125
ISBN 13: 9780262514125
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Semi-Supervised Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)
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The MIT Press, 2010
ISBN 10: 0262514125
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SemiSupervised Learning Adapti
ISBN 10: 0262514125
ISBN 13: 9780262514125
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Semi-supervised Learning
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