Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
EUR 83,08
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Añadir al carritoCondición: New. 1st ed. 2023 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Idioma: Inglés
Publicado por Springer-Nature New York Inc, 2023
ISBN 10: 9811979073 ISBN 13: 9789811979071
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
EUR 80,95
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 102 pages. 9.25x6.10x0.22 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Singapore, 2023
ISBN 10: 9811979073 ISBN 13: 9789811979071
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
EUR 32,38
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Añadir al carritoCondición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book provides a concise but comprehensive guide to representation, which forms the core of Machine Learning (ML). State-of-the-art practical applications involve a number of challenges for the analysis of high-dimensional data. Unfortunately, many popular ML algorithms fail to perform, in both theory and practice, when they are confronted with the huge size of the underlying data. Solutions to this problem are aptly covered in the book.In addition, the book covers a wide range of representation techniques that are important for academics and ML practitioners alike, such as Locality Sensitive Hashing (LSH), Distance Metrics and Fractional Norms, Principal Components (PCs), Random Projections and Autoencoders. Several experimental results are provided in the book to demonstrate the discussed techniques¿ effectiveness.
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Singapore, 2023
ISBN 10: 9811979073 ISBN 13: 9789811979071
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
EUR 31,44
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Añadir al carritoCondición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book provides a concise but comprehensive guide to representation, which forms the core of Machine Learning (ML). State-of-the-art practical applications involve a number of challenges for the analysis of high-dimensional data. Unfortunately, many popular ML algorithms fail to perform, in both theory and practice, when they are confronted with the huge size of the underlying data. Solutions to this problem are aptly covered in the book.In addition, the book covers a wide range of representation techniques that are important for academics and ML practitioners alike, such as Locality Sensitive Hashing (LSH), Distance Metrics and Fractional Norms, Principal Components (PCs), Random Projections and Autoencoders. Several experimental results are provided in the book to demonstrate the discussed techniques¿ effectiveness.
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Springer, 2022
ISBN 10: 9811979073 ISBN 13: 9789811979071
Librería: moluna, Greven, Alemania
EUR 52,76
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book provides a concise but comprehensive guide to representation, which forms the core of Machine Learning (ML). State-of-the-art practical applications involve a number of challenges for the analysis of high-dimensional data. Unfortunately,.