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Python Data Cleaning and Preparation Best Practices: A practical guide to organizing and handling data from various sources and formats using Python
Librería: Bay State Book Company, North Smithfield, RI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 32,18
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Python Data Cleaning and Preparation Best Practices: A practical guide to organizing and handling data from various sources and formats using Python
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 42,55
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Python Data Cleaning and Preparation Best Practices: A practical guide to organizing and handling data from various sources and formats using Python (Paperback or Softback)
Idioma: Inglés
Publicado por Packt Publishing 9/27/2024, 2024
ISBN 10: 1837634742 ISBN 13: 9781837634743
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Python Data Cleaning and Preparation Best Practices: A practical guide to organizing and handling data from various sources and formats using Python
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Python Data Cleaning and Preparation Best Practices: A practical guide to organizing and handling data from various sources and formats using Python
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Python Data Cleaning and Preparation Best Practices
Idioma: Inglés
Publicado por Packt Publishing Limited, GB, 2024
ISBN 10: 1837634742 ISBN 13: 9781837634743
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Python Data Cleaning and Preparation Best Practices: A practical guide to organizing and handling data from various sources and formats using Python
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Python Data Cleaning and Preparation Best Practices
Idioma: Inglés
Publicado por Packt Publishing Limited, GB, 2024
ISBN 10: 1837634742 ISBN 13: 9781837634743
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Python Data Cleaning and Preparation Best Practices: A practical guide to organizing and handling data from various sources and formats using Python
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Python Data Cleaning and Preparation Best Practices: A practical guide to organizing and handling data from various sources and formats using Python
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Python Data Cleaning and Preparation Best Practices
Idioma: Inglés
Publicado por Packt Publishing Limited, GB, 2024
ISBN 10: 1837634742 ISBN 13: 9781837634743
Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 55,44
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Python Data Cleaning and Preparation Best Practices
Idioma: Inglés
Publicado por Packt Publishing Limited, GB, 2024
ISBN 10: 1837634742 ISBN 13: 9781837634743
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 59,08
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Python Data Cleaning and Preparation Best Practices
Idioma: Inglés
Publicado por Packt Publishing Limited, 2024
ISBN 10: 1837634742 ISBN 13: 9781837634743
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Python Data Cleaning and Preparation Best Practices: A practical guide in Python for organizing and handling data from various sources and formats
Idioma: Inglés
Publicado por Packt Publishing Limited, 2024
ISBN 10: 1837634742 ISBN 13: 9781837634743
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Python Data Cleaning and Preparation Best Practices: A practical guide to organizing and handling data from various sources and formats using Python
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Python Data Cleaning and Preparation Best Practices: A practical guide to organizing and handling data from various sources and formats using Python
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand.
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Python Data Cleaning and Preparation Best Practices: A practical guide to organizing and handling data from various sources and formats using Python
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Python Data Cleaning and Preparation Best Practices | A practical guide to organizing and handling data from various sources and formats using Python
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Python Data Cleaning and Preparation Best Practices | A practical guide to organizing and handling data from various sources and formats using Python | Maria Zervou | Taschenbuch | Englisch | 2024 | Packt Publishing | EAN 9781837634743 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Python Data Cleaning and Preparation Best Practices : A practical guide to organizing and handling data from various sources and formats using Python
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Take your data preparation skills to the next level by converting any type of data asset into a structured, formatted, and readily usable datasetKey Features: Maximize the value of your data through effective data cleaning methods Enhance your data skills using strategies for handling structured and unstructured data Elevate the quality of your data products by testing and validating your data pipelines Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF Elektronisches BuchBook Description:Professionals face several challenges in effectively leveraging data in today's data-driven world. One of the main challenges is the low quality of data products, often caused by inaccurate, incomplete, or inconsistent data. Another significant challenge is the lack of skills among data professionals to analyze unstructured data, leading to valuable insights being missed that are difficult or impossible to obtain from structured data alone.To help you tackle these challenges, this book will take you on a journey through the upstream data pipeline, which includes the ingestion of data from various sources, the validation and profiling of data for high-quality end tables, and writing data to different sinks. You'll focus on structured data by performing essential tasks, such as cleaning and encoding datasets and handling missing values and outliers, before learning how to manipulate unstructured data with simple techniques. You'll also be introduced to a variety of natural language processing techniques, from tokenization to vector models, as well as techniques to structure images, videos, and audio.By the end of this book, you'll be proficient in data cleaning and preparation techniques for both structured and unstructured data.What You Will Learn: Ingest data from different sources and write it to the required sinks Profile and validate data pipelines for better quality control Get up to speed with grouping, merging, and joining structured data Handle missing values and outliers in structured datasets Implement techniques to manipulate and transform time series data Apply structure to text, image, voice, and other unstructured dataWho this book is for:Whether you're a data analyst, data engineer, data scientist, or a data professional responsible for data preparation and cleaning, this book is for you. Working knowledge of Python programming is needed to get the most out of this book.Table of Contents Data Ingestion Techniques Importance of Data Quality Data Profiling - Understanding Data Structure, Quality, and Distribution Cleaning Messy Data and Data Manipulation Data Transformation - Merging and Concatenating Data Grouping, Aggregation, Filtering, and Applying Functions Data Sinks Detecting and Handling Missing Values and Outliers Normalization and Standardization Handling Categorical Features Consuming Time Series Data Text Preprocessing in the Era of LLMs Image and Audio Preprocessing with LLMs.
