ondelettes algorithmes applications (6 resultados)

Softcover. Condición: Très bon. Petite(s) trace(s) de pliure sur la couverture. Salissures sur la tranche. Tampon ou marque sur la face intérieure de la couverture. Edition 1992. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Very good. Slightly creased cover. Stains on the edge. Stamp or mark on the inside cover page. Edition 1992. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizations.

Softcover. Condición: Bon. Ancien livre de bibliothèque avec équipements. Edition 1992. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Good. Former library book. Edition 1992. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizations.

Paperback. Condición: Good. Used with some wear but no markings in text. Binding is tight.

Paperback. Condición: Brand New. 172 pages. French language. 8.66x5.91x0.39 inches. In Stock.

Taschenbuch. Condición: Neu. Compression d'images Météosat par ondelettes et fractales | Présentation d'algorithmes de compression et leurs applications sur des images de Télédétection | Mourad Lahdir | Taschenbuch | 172 S. | Französisch | 2012 | Presses Académiques Francophones | EAN 9783838188560 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La question fondamentale abordée dans ce livre est l élaboration de méthodes de compression pour faciliter l archivage d images satellitaires de grande taille avec de forts taux de compression et le minimum de distorsions. Une revue des principales techniques de compression d images publiées dans la littérature est présentée dans la première partie du livre. Nous avons ainsi pu montrer que les méthodes de compression avec pertes étaient les mieux adaptées à la compression des images satellitaires et que celles basées sur les transformations linéaires donnaient le meilleur compromis possible entre le taux de compression et la qualité de restitution des images. Deux approches ont alors été élaborées en vue de compresser les images satellitaires. L une est basée sur la DCT et la quantification vectorielle et l autre sur les ondelettes biorthogonales et les fractales. Appliquées à l image test 'Lena' et à une série d images Météosat, les tests effectués nous ont permis d atteindre de fort taux de compression. De plus, les images ont été reproduites fidèlement et l espace mémoire requis pour leur stockage, a été réduit de plus de 90 %.