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Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib
Librería: Marlton Books, Bridgeton, NJ, Estados Unidos de America
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Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib
Librería: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, Estados Unidos de America
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EUR 13,68
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Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib
Librería: Big River Books, Powder Springs, GA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Numerical Python : Scientific Computing and Data Science Applications With Numpy, Scipy and Matplotlib
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 23,03
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Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib
Librería: Lakeside Books, Benton Harbor, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Numerical Python : Scientific Computing and Data Science Applications With Numpy, Scipy and Matplotlib
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 26,13
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Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib
Publicado por Apress
Librería: Academic Book Solutions, Medford, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 16,21
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Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib
Librería: WeBuyBooks, Rossendale, LANCS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 18,32
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Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib
Publicado por Apress, 2024
Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 25,25
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Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib
Publicado por Apress, 2024
Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Numerical Python : Scientific Computing and Data Science Applications With Numpy, Scipy and Matplotlib
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Numerical Python : Scientific Computing and Data Science Applications With Numpy, Scipy and Matplotlib
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib
Librería: medimops, Berlin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.
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Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib
Librería: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Very Good. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.
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Numerical Python. Scientific computing and data science applications with Numpy, SciPy and Matplotlib
Librería: Untje.com, Roeselare, Belgica
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 16,23
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Fine. 2. English Leverage the numerical and mathematical modules in Python and its standard library as well as popular open source numerical Python packages like NumPy, SciPy, SymPy, FEniCS, Matplotlib and more. This fully revised edition, updated with the latest details of each package and changes to Jupyter projects, demonstrates computation problem solving and techniques that have applications in such diverse fields as scientific research, engineering, finance, and data analytics. Numerical Python, Second Edition, presents many case study examples of applications in data science and statistics using Python, along with extensions to many previous examples. Each of these demonstrates the power of Python for rapid development and exploratory computing due to its simple and high-level syntax and multiple options for data analysis. After reading this book, readers will be familiar with many computing techniques including array-based and symbolic computing, visualization and numerical file I/O, equation solving, optimization, interpolation and integration, and domain-specific computational problems, such as differential equation solving, data analysis, statistical modeling and machine learning. You Will: Work with vectors and matrices using NumPy Plot and visualize data with Matplotlib Perform data analysis tasks with Pandas and SciPy Review statistical modeling and machine learning with statsmodels and scikit-learn Optimize Python code using Numba and Cython Related Titles Python Data Analytics Advanced Data Analytics Using Python Practical Machine Learning with Python Python Descriptors. Intro -- Table of Contents -- About the Author -- About the Technical Reviewers -- Introduction -- Chapter 1: Introduction to Computing with Python -- Environments for Computing with Python -- Python -- Interpreter -- IPython Console -- Input and Output Ca.
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Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib
Librería: GoldBooks, Denver, CO, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 69,92
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Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 79,54
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Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Numerical Python : Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Learn how to leverage the scientific computing and data analysis capabilities of Python, its standard library, and popular open-source numerical Python packages like NumPy, SymPy, SciPy, matplotlib, and more. This book demonstrates how to work with mathematical modeling and solve problems with numerical, symbolic, and visualization techniques. It explores applications in science, engineering, data analytics, and more.Numerical Python, Third Edition, presents many case study examples of applications in fundamental scientific computing disciplines, as well as in data science and statistics. This fully revised edition, updated for each library's latest version, demonstrates Python's power for rapid development and exploratory computing due to its simple and high-level syntax and many powerful libraries and tools for computation and data analysis.After reading this book, readers will be familiar with many computing techniques, including array-based and symbolic computing, visualization and numerical file I/O, equation solving, optimization, interpolation and integration, and domain-specific computational problems, such as differential equation solving, data analysis, statistical modeling, and machine learning.What You'll LearnWork with vectors and matrices using NumPyReview Symbolic computing with SymPyPlot and visualize data with MatplotlibPerform data analysis tasks with Pandas and SciPyUnderstand statistical modeling and machine learning with statsmodels and scikit-learnOptimize Python code using Numba and CythonWho This Book Is ForDevelopers who want to understand how to use Python and its ecosystem of libraries for scientific computing and data analysis.
