Nonparametric bayesian learning collaborative de zhou xuefeng (26 resultados)
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Zhou, Xuefeng; Wu, Hongmin; Rojas, Juan; Xu, Zhihao; Li, Shuai
- Tapa blanda
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 48,29
Envío por EUR 13,85Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New. In.
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Zhou, Xuefeng; Wu, Hongmin; Rojas, Juan; Xu, Zhihao; Li, Shuai
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 61,63
Envío por EUR 2,29Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 15 disponibles
Condición: New.
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Zhou, Xuefeng; Wu, Hongmin; Rojas, Juan; Xu, Zhihao; Li, Shuai
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Usado - Como Nuevo
EUR 63,44
Envío por EUR 2,29Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 15 disponibles
Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Zhou, Xuefeng; Wu, Hongmin; Rojas, Juan; Xu, Zhihao; Li, Shuai
- Tapa dura
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Usado - Como Nuevo
EUR 63,69
Envío por EUR 2,29Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Zhou, Xuefeng; Wu, Hongmin; Rojas, Juan; Xu, Zhihao; Li, Shuai
- Tapa blanda
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
Contactar con el vendedorVendedor de 4 estrellasCondición: Nuevo
EUR 63,08
Envío por EUR 3,47Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New. pp. XVII, 137 50 illus., 44 illus. in color. 1st ed. 2020 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Zhou, Xuefeng; Wu, Hongmin; Rojas, Juan; Xu, Zhihao; Li, Shuai
- Tapa dura
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 60,47
Envío por EUR 13,85Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New. In.
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Zhou, Xuefeng; Wu, Hongmin; Rojas, Juan; Xu, Zhihao; Li, Shuai
- Tapa dura
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 74,84
Envío por EUR 2,29Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New.
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Zhou, Xuefeng; Wu, Hongmin; Rojas, Juan; Xu, Zhihao; Li, Shuai
- Tapa dura
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 60,46
Envío por EUR 17,34Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New.
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Zhou, Xuefeng; Wu, Hongmin; Rojas, Juan; Xu, Zhihao; Li, Shuai
- Tapa dura
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Usado - Como Nuevo
EUR 66,58
Envío por EUR 17,34Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Zhou, Xuefeng; Wu, Hongmin; Rojas, Juan; Xu, Zhihao; Li, Shuai
- Tapa dura
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
Contactar con el vendedorVendedor de 4 estrellasCondición: Nuevo
EUR 82,41
Envío por EUR 3,47Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New.
- Tapa dura
Librería: Revaluation Books, Exeter, , Reino UnidoRevaluation Books
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 85,26
Envío por EUR 11,56Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Hardcover. Condición: Brand New. 154 pages. 9.25x6.10x0.44 inches. In Stock.
- Tapa blanda
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 47,51
Envío por EUR 61,24Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This open access book focuses onrobot introspection,whichhas a direct impact on physical human-robot interactionandlong-term autonomy,andwhich can benefit from autonomous anomaly monitoring and diagnosis, as well as anomaly recovery strategies. In…robotics,the abilitytoreason,solve their ownanomaliesand proactivelyenrich owned knowledge is a direct way to improve autonomous behaviors. To this end, the authors start by considering the underlying pattern of multimodal observation during robot manipulation, which caneffectivelybe modeled as a parametrichidden Markovmodel (HMM). They then adopt a nonparametric Bayesian approach in defining a prior using thehierarchical Dirichletprocess (HDP) on the standard HMM parameters,known as theHierarchical Dirichlet Process Hidden Markov Model (HDP-HMM). The HDP-HMM can examine an HMM with an unbounded number of possible states andallows flexibility in the complexity of the learned model and the development of reliable and scalable variational inference methods.This book is avaluablereferenceresource forresearchers and designers inthe fieldof robot learning and multimodal perception, as well as for senior undergraduate and graduateuniversitystudents.
Más imágenes- Tapa blanda
Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 41,35
Envío por EUR 70,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection | Xuefeng Zhou (u. a.) | Taschenbuch | xvii | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9789811562655 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springe…r[dot]com | Anbieter: preigu.
- Tapa dura
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 58,39
Envío por EUR 62,04Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This open access book focuses onrobot introspection,whichhas a direct impact on physical human-robot interactionandlong-term autonomy,andwhich can benefit from autonomous anomaly monitoring and diagnosis, as well as anomaly recovery strategies. In robotic…s,the abilitytoreason,solve their ownanomaliesand proactivelyenrich owned knowledge is a direct way to improve autonomous behaviors. To this end, the authors start by considering the underlying pattern of multimodal observation during robot manipulation, which caneffectivelybe modeled as a parametrichidden Markovmodel (HMM). They then adopt a nonparametric Bayesian approach in defining a prior using thehierarchical Dirichletprocess (HDP) on the standard HMM parameters,known as theHierarchical Dirichlet Process Hidden Markov Model (HDP-HMM). The HDP-HMM can examine an HMM with an unbounded number of possible states andallows flexibility in the complexity of the learned model and the development of reliable and scalable variational inference methods.This book is avaluablereferenceresource forresearchers and designers inthe fieldof robot learning and multimodal perception, as well as for senior undergraduate and graduateuniversitystudents.
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItaliaBrook Bookstore On Demand
Contactar con el vendedorVendedor de 3 estrellasCondición: Nuevo
EUR 38,22
Envío por EUR 4,00Se envía de Italia a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: new. Questo è un articolo print on demand.
- Tapa dura
- Impresión bajo demanda
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItaliaBrook Bookstore On Demand
Contactar con el vendedorVendedor de 3 estrellasCondición: Nuevo
EUR 46,22
Envío por EUR 5,50Se envía de Italia a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: new. Questo è un articolo print on demand.
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, , AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 42,79
Envío por EUR 23,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This open access book focuses onrobot introspection,whichhas a direct impact on physical human-robot interactionandlong-term autonomy,andwhich can benefit from autonomous anomaly monitoring and diagnosis, as well as anomaly recovery… strategies. In robotics,the abilitytoreason,solve their ownanomaliesand proactivelyenrich owned knowledge is a direct way to improve autonomous behaviors. To this end, the authors start by considering the underlying pattern of multimodal observation during robot manipulation, which caneffectivelybe modeled as a parametrichidden Markovmodel (HMM). They then adopt a nonparametric Bayesian approach in defining a prior using thehierarchical Dirichletprocess (HDP) on the standard HMM parameters,known as theHierarchical Dirichlet Process Hidden Markov Model (HDP-HMM). The HDP-HMM can examine an HMM with an unbounded number of possible states andallows flexibility in the complexity of the learned model and the development of reliable and scalable variational inference methods.This book is avaluablereferenceresource forresearchers and designers inthe fieldof robot learning and multimodal perception, as well as for senior undergraduate and graduateuniversitystudents. 156 pp. Englisch.
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Zhou, Xuefeng; Wu, Hongmin; Rojas, Juan; Xu, Zhihao; Li, Shuai
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: Majestic Books, Hounslow, , Reino UnidoMajestic Books
Contactar con el vendedorVendedor de 4 estrellasCondición: Nuevo
EUR 61,99
Envío por EUR 7,51Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New. Print on Demand pp. XVII, 137 50 illus., 44 illus. in color.
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Zhou, Xuefeng; Wu, Hongmin; Rojas, Juan; Xu, Zhihao; Li, Shuai
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
Contactar con el vendedorVendedor de 4 estrellasCondición: Nuevo
EUR 61,51
Envío por EUR 9,95Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New. PRINT ON DEMAND pp. XVII, 137 50 illus., 44 illus. in color.
- Tapa dura
- Impresión bajo demanda
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, , AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 53,49
Envío por EUR 23,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This open access book focuses onrobot introspection,whichhas a direct impact on physical human-robot interactionandlong-term autonomy,andwhich can benefit from autonomous anomaly monitoring and diagnosis, as well as anomaly recovery strate…gies. In robotics,the abilitytoreason,solve their ownanomaliesand proactivelyenrich owned knowledge is a direct way to improve autonomous behaviors. To this end, the authors start by considering the underlying pattern of multimodal observation during robot manipulation, which caneffectivelybe modeled as a parametrichidden Markovmodel (HMM). They then adopt a nonparametric Bayesian approach in defining a prior using thehierarchical Dirichletprocess (HDP) on the standard HMM parameters,known as theHierarchical Dirichlet Process Hidden Markov Model (HDP-HMM). The HDP-HMM can examine an HMM with an unbounded number of possible states andallows flexibility in the complexity of the learned model and the development of reliable and scalable variational inference methods.This book is avaluablereferenceresource forresearchers and designers inthe fieldof robot learning and multimodal perception, as well as for senior undergraduate and graduateuniversitystudents. 156 pp. Englisch.
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Zhou, Xuefeng; Wu, Hongmin; Rojas, Juan; Xu, Zhihao; Li, Shuai
- Tapa dura
- Impresión bajo demanda
Librería: Majestic Books, Hounslow, , Reino UnidoMajestic Books
Contactar con el vendedorVendedor de 4 estrellasCondición: Nuevo
EUR 81,86
Envío por EUR 7,51Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New. Print on Demand.
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: moluna, Greven, , Alemaniamoluna
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 39,60
Envío por EUR 48,99Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Is the first book on robot introspection based on nonparametric Bayesian methods in a data-driven context, which can be easily integrated into various robotic systemsIntroduces a fast, acc…urate, robot anomaly monitoring, diagnosis and&nb.
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Zhou, Xuefeng; Wu, Hongmin; Rojas, Juan; Xu, Zhihao; Li, Shuai
- Tapa dura
- Impresión bajo demanda
Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
Contactar con el vendedorVendedor de 4 estrellasCondición: Nuevo
EUR 80,98
Envío por EUR 9,95Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New. PRINT ON DEMAND.
- Tapa dura
- Impresión bajo demanda
Librería: moluna, Greven, , Alemaniamoluna
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 48,37
Envío por EUR 48,99Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Is the first book on robot introspection based on nonparametric Bayesian methods in a data-driven context, which can be easily integrated into various robotic systemsIntroduces a fast, accurate, robot an…omaly monitoring, diagnosis and&nb.
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 42,79
Envío por EUR 60,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This open access book focuses on robot introspection, which has a direct impact on physical human-robot interaction and long-term autonomy, and which can benefit from autonomous anomaly monitoring and diagnosis, as well as anomaly recov…ery strategies. In robotics, the ability to reason, solve their own anomalies and proactively enrich owned knowledge is a direct way to improve autonomous behaviors. To this end, the authors start by considering the underlying pattern of multimodal observation during robot manipulation, which can effectively be modeled as a parametric hidden Markov model (HMM). They then adopt a nonparametric Bayesian approach in defining a prior using the hierarchical Dirichlet process (HDP) on the standard HMM parameters, known as the Hierarchical Dirichlet Process Hidden Markov Model (HDP-HMM). The HDP-HMM can examine an HMM with an unbounded number of possible states and allows flexibility in the complexity of the learned model and the development of reliable and scalable variational inference methods.This book is a valuable reference resource for researchers and designers in the field of robot learning and multimodal perception, as well as for senior undergraduate and graduate university students.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 156 pp. Englisch.
- Tapa dura
- Impresión bajo demanda
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 53,49
Envío por EUR 60,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This open access book focuses on robot introspection, which has a direct impact on physical human-robot interaction and long-term autonomy, and which can benefit from autonomous anomaly monitoring and diagnosis, as well as anomaly recovery str…ategies. In robotics, the ability to reason, solve their own anomalies and proactively enrich owned knowledge is a direct way to improve autonomous behaviors. To this end, the authors start by considering the underlying pattern of multimodal observation during robot manipulation, which can effectively be modeled as a parametric hidden Markov model (HMM). They then adopt a nonparametric Bayesian approach in defining a prior using the hierarchical Dirichlet process (HDP) on the standard HMM parameters, known as the Hierarchical Dirichlet Process Hidden Markov Model (HDP-HMM). The HDP-HMM can examine an HMM with an unbounded number of possible states and allows flexibility in the complexity of the learned model and the development of reliable and scalable variational inference methods.This book is a valuable reference resource for researchers and designers in the field of robot learning and multimodal perception, as well as for senior undergraduate and graduate university students.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 156 pp. Englisch.
