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Edición internacionalModern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C: Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science
Librería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 30,97
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Modern Data Mining Algorithms in C++ and Cuda C : Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 44,03
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Modern Data Mining Algorithms in C++ and Cuda C: Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science (Paperback or Softback)
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Modern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C: Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 52,28
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Modern Data Mining Algorithms in C++ and Cuda C : Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Modern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C: Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 60,11
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Modern Data Mining Algorithms in C++ and Cuda C : Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 56,62
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Data Mining Algorithms in C++ : Data Patterns and Algorithms for Modern Applications
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 73,50
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Modern Data Mining Algorithms in C++ and Cuda C : Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 59,22
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Modern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C: Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 65,44
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Modern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C : Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 61,84
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
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Modern Data Mining Algorithms in C++ and Cuda C: Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 68,33
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 237 pages. 10.00x7.00x0.50 inches. In Stock.
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Data Mining Algorithms in C++ : Data Patterns and Algorithms for Modern Applications
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 79,83
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Modern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C: Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 75,37
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Data Mining Algorithms in C++: Data Patterns and Algorithms for Modern Applications
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 73,97
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Data Mining Algorithms in C++: Data Patterns and Algorithms for Modern Applications
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 70,60
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Data Mining Algorithms in C++ : Data Patterns and Algorithms for Modern Applications
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 73,32
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Data Mining Algorithms in C++ : Data Patterns and Algorithms for Modern Applications
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 81,22
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Modern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C: Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 100,72
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Data Mining Algorithms in C++: Data Patterns and Algorithms for Modern Applications
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 97,21
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Añadir al carritoCondición: New. 2017. 1st ed. Paperback. . . . . .
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Data Mining Algorithms in C++: Data Patterns and Algorithms for Modern Applications
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 114,89
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 286 pages. 10.00x7.00x1.00 inches. In Stock.
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Data Mining Algorithms in C++: Data Patterns and Algorithms for Modern Applications
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 122,51
Envío por EUR 9,19
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 15 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2017. 1st ed. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Modern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C | Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 63,85
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Modern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C | Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science | Timothy Masters | Taschenbuch | ix | Englisch | 2020 | Apress | EAN 9781484259870 | Verantwortliche Person für die EU: APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Modern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C
Librería: Mooney's bookstore, Den Helder, Holanda
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 124,67
Envío por EUR 14,95
Se envía de Holanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: Very Good.
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Data Mining Algorithms in C++ | Data Patterns and Algorithms for Modern Applications
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,85
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Data Mining Algorithms in C++ | Data Patterns and Algorithms for Modern Applications | Timothy Masters | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2017 | Apress | EAN 9781484233146 | Verantwortliche Person für die EU: APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Modern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,89
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Se envía de Italia a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: new. Questo è un articolo print on demand.
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Modern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: Brand New. New. US edition. Print on demand title. Delivery takes 20-25 days.
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Modern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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EUR 69,54
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Discover a variety of data-mining algorithms that are useful for selecting small sets of important features from among unwieldy masses of candidates, or extracting useful features from measured variables. As a serious data miner you will often be faced with thousands of candidate features for your prediction or classification application, with most of the features being of little or no value. You'll know that many of these features may be useful only in combination with certain other features while being practically worthless alone or in combination with most others. Some features may have enormous predictive power, but only within a small, specialized area of the feature space. The problems that plague modern data miners are endless. This book helps you solve this problem by presenting modern feature selection techniques and the code to implement them. Some of these techniques are:Forward selection component analysis Local feature selectionLinking features and a target with a hidden Markov modelImprovements on traditional stepwise selectionNominal-to-ordinal conversion All algorithms are intuitively justified and supported by the relevant equations and explanatory material. The author also presents and explains complete, highly commented source code.The example code is in C++ and CUDA C but Python or other code can be substituted; the algorithm is important, not the code that's used to write it.What You Will Learn Combine principal component analysis with forward and backward stepwise selection to identify a compact subset of a large collection of variables that captures the maximum possible variation within the entire set. Identify features that may have predictive power over only a small subset of the feature domain. Such features can be profitably used by modern predictive models but may be missed by other feature selection methods. Find an underlying hidden Markov model that controls the distributions of feature variables and the target simultaneously. The memory inherent in this method is especially valuable in high-noise applications such as prediction of financial markets.Improve traditional stepwise selection in three ways: examine a collection of 'best-so-far' feature sets; test candidate features for inclusion with cross validation to automatically and effectively limit model complexity; and at each step estimate the probability that our results so far could be just the product of random good luck. We also estimate the probability that the improvement obtained by adding a new variable could have been just good luck. Take a potentially valuable nominal variable (a category or class membership) that is unsuitable for input to a prediction model, and assign to each category a sensible numeric value that can be used as a model input. Who This Book Is ForIntermediate to advanced data science programmers and analysts. 240 pp. Englisch.
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Data Mining Algorithms in C++: Data Patterns and Algorithms for Modern Applications
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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EUR 85,98
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Modern Data Mining Algorithms in C++ and Cuda C: Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 56,35
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. A novel expert-driven data-mining approach to algorithms in C++ and CUDA C Author has been developing and using algorithms for over 20 yearsData mining is an important topic in big data and data science.
