Matrix methods data mining de eldén (22 resultados)
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Idioma: Inglés
Editorial: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2007
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Librería: Zubal-Books, Since 1961, Cleveland, OH, Estados Unidos de AmericaZubal-Books, Since 1961
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Idioma: Inglés
Editorial: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2007
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Idioma: Inglés
Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2019
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Librería: Bay State Book Company, North Smithfield, RI, Estados Unidos de AmericaBay State Book Company
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Idioma: Inglés
Editorial: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2007
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 62,22
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Tapa Blanda. Condición: Bien. Tapa blanda. Abundantes gráficos e ilustraciones.9780898716269. Siam. Estados Unidos. 2007. 26x18 centímetros. 224 páginas. Tapa blanda. Estado=Bien. Inglés.
Idioma: Inglés
Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2019
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Condición: new.
Idioma: Inglés
Editorial: Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US, 2020
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Paperback. Condición: New. Second Edition. This thoroughly revised second edition provides an updated treatment of numerical linear algebra techniques for solving problems in data mining and pattern recognition. Adopting an application-oriented approach, the author introduces matrix theory and decompositions, describes how moder…n matrix methods can be applied in real life scenarios, and provides a set of tools that students can modify for a particular application.Building on material from the first edition, the author discusses basic graph concepts and their matrix counterparts. He introduces the graph Laplacian and properties of its eigenvectors needed in spectral partitioning and describes spectral graph partitioning applied to social networks and text classification. Examples are included to help readers visualize the results. This new edition also presents matrix-based methods that underlie many of the algorithms used for big data.The book provides a solid foundation to further explore related topics and presents applications such as classification of handwritten digits, text mining, text summarization, PageRank computations related to the Google search engine, and facial recognition. Exercises and computer assignments are available on a Web page that supplements the book.Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition, Second Edition is primarily for undergraduate students who have previously taken an introductory scientific computing/numerical analysis course and graduate students in data mining and pattern recognition areas who need an introduction to linear algebra techniques.
Idioma: Inglés
Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2019
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 75,32
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2019
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Paperback. Condición: Brand New. 2nd revised edition edition. 229 pages. 10.00x7.05x0.63 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2019
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Idioma: Inglés
Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2019
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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EUR 89,10
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Idioma: Inglés
Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2019
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EUR 78,84
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Idioma: Inglés
Editorial: Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S., 2019
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Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino UnidoTHE SAINT BOOKSTORE
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Idioma: Inglés
Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2019
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Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de AmericaKennys Bookstore
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EUR 92,85
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Condición: New. 2019. Second. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
Idioma: Inglés
Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2019
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 105,29
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Condición: New. Second edition NO-PA16APR2015-KAP.
Idioma: Inglés
Editorial: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2007
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Librería: BennettBooksLtd, Los Angeles, CA, Estados Unidos de AmericaBennettBooksLtd
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EUR 113,50
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paperback. Condición: New. In shrink wrap. Looks like an interesting title.
Idioma: Inglés
Editorial: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2007
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Editorial: Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S., 2020
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Einband - flex.(Paperback). Condición: New. Provides an updated treatment of numerical linear algebra techniques for solving problems in data mining and pattern recognition. Adopting an application-oriented approach, the author introduces matrix theory and decompositions, describes how modern matrix .
Idioma: Inglés
Editorial: Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US, 2020
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Paperback. Condición: New. Second Edition. This thoroughly revised second edition provides an updated treatment of numerical linear algebra techniques for solving problems in data mining and pattern recognition. Adopting an application-oriented approach, the author introduces matrix theory and decompositions, describes how moder…n matrix methods can be applied in real life scenarios, and provides a set of tools that students can modify for a particular application.Building on material from the first edition, the author discusses basic graph concepts and their matrix counterparts. He introduces the graph Laplacian and properties of its eigenvectors needed in spectral partitioning and describes spectral graph partitioning applied to social networks and text classification. Examples are included to help readers visualize the results. This new edition also presents matrix-based methods that underlie many of the algorithms used for big data.The book provides a solid foundation to further explore related topics and presents applications such as classification of handwritten digits, text mining, text summarization, PageRank computations related to the Google search engine, and facial recognition. Exercises and computer assignments are available on a Web page that supplements the book.Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition, Second Edition is primarily for undergraduate students who have previously taken an introductory scientific computing/numerical analysis course and graduate students in data mining and pattern recognition areas who need an introduction to linear algebra techniques.
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Editorial: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2007
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