Machine learning paradigms advances (62 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
Serie: Intelligent Systems Reference Library, Libro 120 de 188. Libro 120 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Tapa dura
Librería: StainesBook, Weybridge, SURRE, Reino UnidoStainesBook
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Learning and Analytics in Intelligent Systems, Libro 18 de 29. Libro 18 de 29 - Learning and Analytics in Intelligent Systems
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
Serie: Learning and Analytics in Intelligent Systems, Libro 18 de 29. Libro 18 de 29 - Learning and Analytics in Intelligent Systems
- Tapa blanda
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Condición: New. In.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
Serie: Intelligent Systems Reference Library, Libro 128 de 188. Libro 128 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Machine Learning Paradigms : Advances in Learning Analytics
Virvou, Maria (EDT); Alepis, Efthimios (EDT); Tsihrintzis, George A. (EDT); Jain, Lakhmi C. (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
Serie: Intelligent Systems Reference Library, Libro 128 de 188. Libro 128 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Machine Learning Paradigms : Advances in Learning Analytics
Virvou, Maria (EDT); Alepis, Efthimios (EDT); Tsihrintzis, George A. (EDT); Jain, Lakhmi C. (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
Serie: Intelligent Systems Reference Library, Libro 128 de 188. Libro 128 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Machine Learning Paradigms : Advances in Learning Analytics
Virvou, Maria (EDT); Alepis, Efthimios (EDT); Tsihrintzis, George A. (EDT); Jain, Lakhmi C. (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
Serie: Intelligent Systems Reference Library, Libro 128 de 188. Libro 128 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Machine Learning Paradigms : Advances in Learning Analytics
Virvou, Maria (EDT); Alepis, Efthimios (EDT); Tsihrintzis, George A. (EDT); Jain, Lakhmi C. (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
Serie: Intelligent Systems Reference Library, Libro 128 de 188. Libro 128 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
Serie: Intelligent Systems Reference Library, Libro 120 de 188. Libro 120 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Condición: New. In.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Learning and Analytics in Intelligent Systems, Libro 18 de 29. Libro 18 de 29 - Learning and Analytics in Intelligent Systems
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Condición: New.
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Machine Learning Paradigms : Advances in Data Analytics
Tsihrintzis, George A. (EDT); Sotiropoulos, Dionisios N. (EDT); Jain, Lakhmi C. (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
Serie: Intelligent Systems Reference Library, Libro 120 de 188. Libro 120 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Condición: New.
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. This book presents the current trends in deep learning-based object detection framework with a focus on logo detection tasks. It introduces a variety of approaches, including attention mechanisms and domain adaptation for logo detection, and describes recent advancement in object detection f…rameworks using deep learning. We offer solutions to the major problems such as the lack of training data and the domain-shift issues.This book provides numerous ways that deep learners can use for logo recognition, including:Deep learning-based end-to-end trainable architecture for logo detectionWeakly supervised logo recognition approach using attention mechanismsAnchor-free logo detection framework combining attention mechanisms to precisely locate logos in the real-world imagesUnsupervised logo detection that takes into account domain-shift issues from synthetic to real-world imagesApproach for logo detection modeling domain adaption task in the context of weakly supervised learning to overcome the lack of object-level annotation problem.The merit of our logo recognition technique is demonstrated using experiments, performance evaluation, and feature distribution analysis utilizing different deep learning frameworks.The book is directed to professors, researchers, practitioners in the field of engineering, computer science, and related fields as well as anyone interested in using deep learning techniques and applications in logo and various object detection tasks. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Machine Learning Paradigms : Advances in Data Analytics
Tsihrintzis, George A. (EDT); Sotiropoulos, Dionisios N. (EDT); Jain, Lakhmi C. (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
Serie: Intelligent Systems Reference Library, Libro 120 de 188. Libro 120 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Tapa dura
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Condición: New.
Más imágenesIdioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
Serie: Learning and Analytics in Intelligent Systems, Libro 18 de 29. Libro 18 de 29 - Learning and Analytics in Intelligent Systems
- Tapa blanda
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Taschenbuch. Condición: Neu. Machine Learning Paradigms | Advances in Deep Learning-based Technological Applications | George A. Tsihrintzis (u. a.) | Taschenbuch | Learning and Analytics in Intelligent Systems | xii | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030497262 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tierg…artenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Machine Learning Paradigms : Advances in Data Analytics
Tsihrintzis, George A. (EDT); Sotiropoulos, Dionisios N. (EDT); Jain, Lakhmi C. (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
Serie: Intelligent Systems Reference Library, Libro 120 de 188. Libro 120 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 213,06
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
Serie: Intelligent Systems Reference Library, Libro 128 de 188. Libro 128 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
Serie: Learning and Analytics in Intelligent Systems, Libro 18 de 29. Libro 18 de 29 - Learning and Analytics in Intelligent Systems
- Tapa blanda
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. 1st ed. 2020 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2021
Serie: Learning and Analytics in Intelligent Systems, Libro 18 de 29. Libro 18 de 29 - Learning and Analytics in Intelligent Systems
- Tapa blanda
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - At the dawn of the 4th Industrial Revolution, the field of Deep Learning (a sub-field of Artificial Intelligence and Machine Learning) is growing continuously and rapidly, developing both theoretically and towards applications in increasingly many…and diverse other disciplines. The book at hand aims at exposing its reader to some of the most significant recent advances in deep learning-based technological applications and consists of an editorial note and an additional fifteen (15) chapters. All chapters in the book were invited from authors who work in the corresponding chapter theme and are recognized for their significant research contributions. In more detail, the chapters in the book are organized into six parts, namely (1) Deep Learning in Sensing, (2) Deep Learning in Social Media and IOT, (3) Deep Learning in the Medical Field, (4) Deep Learning in Systems Control, (5) Deep Learning in Feature Vector Processing, and (6) Evaluation of Algorithm Performance.This research book is directed towards professors, researchers, scientists, engineers and students in computer science-related disciplines. It is also directed towards readers who come from other disciplines and are interested in becoming versed in some of the most recent deep learning-based technological applications. An extensive list of bibliographic references at the end of each chapter guides the readers to probe deeper into their application areas of interest.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2020
Serie: Learning and Analytics in Intelligent Systems, Libro 18 de 29. Libro 18 de 29 - Learning and Analytics in Intelligent Systems
- Tapa dura
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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EUR 160,49
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - At the dawn of the 4th Industrial Revolution, the field of Deep Learning (a sub-field of Artificial Intelligence and Machine Learning) is growing continuously and rapidly, developing both theoretically and towards applications in increasingly many and div…erse other disciplines. The book at hand aims at exposing its reader to some of the most significant recent advances in deep learning-based technological applications and consists of an editorial note and an additional fifteen (15) chapters. All chapters in the book were invited from authors who work in the corresponding chapter theme and are recognized for their significant research contributions. In more detail, the chapters in the book are organized into six parts, namely (1) Deep Learning in Sensing, (2) Deep Learning in Social Media and IOT, (3) Deep Learning in the Medical Field, (4) Deep Learning in Systems Control, (5) Deep Learning in Feature Vector Processing, and (6) Evaluation of Algorithm Performance.This research book is directed towards professors, researchers, scientists, engineers and students in computer science-related disciplines. It is also directed towards readers who come from other disciplines and are interested in becoming versed in some of the most recent deep learning-based technological applications. An extensive list of bibliographic references at the end of each chapter guides the readers to probe deeper into their application areas of interest.
- Tapa dura
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 226,64
Envío por EUR 3,48Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New. 2024th edition NO-PA16APR2015-KAP.
Machine Learning Paradigms : Advances in Data Analytics
Tsihrintzis, George A. (EDT); Sotiropoulos, Dionisios N. (EDT); Jain, Lakhmi C. (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
Serie: Intelligent Systems Reference Library, Libro 120 de 188. Libro 120 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Tapa dura
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 215,33
Envío por EUR 17,71Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
Serie: Intelligent Systems Reference Library, Libro 120 de 188. Libro 120 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Tapa blanda
Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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EUR 158,00
Envío por EUR 70,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. Machine Learning Paradigms | Advances in Data Analytics | George A. Tsihrintzis (u. a.) | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783030067779 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbie…ter: preigu.
- Tapa blanda
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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EUR 171,19
Envío por EUR 61,07Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2024
- Tapa dura
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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EUR 171,19
Envío por EUR 61,98Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents the current trends in deep learning-based object detection framework with a focus on logo detection tasks. It introduces a variety of approaches, including attention mechanisms and domain adaptation for logo detection, and describes rec…ent advancement in object detection frameworks using deep learning. We offer solutions to the major problems such as the lack of training data and the domain-shift issues.This book provides numerous ways that deep learners can use for logo recognition, including:Deep learning-based end-to-end trainable architecture for logo detectionWeakly supervised logo recognition approach using attention mechanismsAnchor-free logo detection framework combining attention mechanisms to precisely locate logos in the real-world imagesUnsupervised logo detection that takes into account domain-shift issues from synthetic to real-world imagesApproach for logo detection modeling domain adaption task in the context of weakly supervised learning to overcome the lack of object-level annotation problem.The merit of our logo recognition technique is demonstrated using experiments, performance evaluation, and feature distribution analysis utilizing different deep learning frameworks.The book is directed to professors, researchers, practitioners in the field of engineering, computer science, and related fields as well as anyone interested in using deep learning techniques and applications in logo and various object detection tasks.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
Serie: Intelligent Systems Reference Library, Libro 128 de 188. Libro 128 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Tapa dura
Librería: Buchpark, Trebbin, AlemaniaBuchpark
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EUR 128,46
Envío por EUR 105,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Condición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book presents recent machine learning paradigms and advances in learning analytics, an emerging research discipline concerned with the collection, advanced processing, and extraction of useful information from both educators¿ and learn…ers¿ data with the goal of improving education and learning systems. In this context, internationally respected researchers present various aspects of learning analytics and selected application areas, including:¿ Using learning analytics to measure student engagement, to quantify the learning experience and to facilitate self-regulation;¿ Using learning analytics to predict student performance;¿ Using learning analytics to create learning materials and educational courses; and¿ Using learning analytics as a tool to support learners and educators in synchronous and asynchronous eLearning. The book offers a valuable asset for professors, researchers, scientists, engineers and students of all disciplines. Extensive bibliographies at the end of each chapter guide readers to probe further into their application areas of interest.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
Serie: Intelligent Systems Reference Library, Libro 128 de 188. Libro 128 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Tapa dura
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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EUR 168,73
Envío por EUR 62,65Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents recent machine learning paradigms and advances in learning analytics, an emerging research discipline concerned with the collection, advanced processing, and extraction of useful information from both educators' and learners' data with…the goal of improving education and learning systems. In this context, internationally respected researchers present various aspects of learning analytics and selected application areas, including:- Using learning analytics to measure student engagement, to quantify the learning experience and to facilitate self-regulation;- Using learning analytics to predict student performance;- Using learning analytics to create learning materials and educational courses; and- Using learning analytics as a tool to support learners and educators in synchronous and asynchronous eLearning. The book offers a valuable asset for professors, researchers, scientists, engineers and students of all disciplines. Extensive bibliographies at the end of each chapter guide readers to probe further into their application areas of interest.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
Serie: Intelligent Systems Reference Library, Libro 120 de 188. Libro 120 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Tapa blanda
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 243,00
Envío por EUR 3,48Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New. Softcover reprint of the original 1st ed. 2019 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
Serie: Intelligent Systems Reference Library, Libro 120 de 188. Libro 120 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Tapa dura
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 243,34
Envío por EUR 3,48Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New.
