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Machine Learning and Embedded Computing in Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) -Language: spanish
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,60
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Machine Learning and Embedded Computing in Advanced Driver Assistance Systems (ADAS)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 62,95
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Machine Learning and Embedded Computing in Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) -Language: spanish
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 63,46
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Machine Learning and Embedded Computing in Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) -Language: spanish
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,04
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Machine Learning and Embedded Computing in Advanced Driver Assistance Systems (ADAS)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 62,60
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Machine Learning and Embedded Computing in Advanced Driver Assistance Systems (ADAS)
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 59,62
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Machine Learning and Embedded Computing in Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) -Language: spanish
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 69,39
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing: Hardware Architectures
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 116,31
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Añadir al carritoCondición: New. 2024th edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing: Hardware Architectures
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 126,60
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Machine Learning and Embedded Computing in Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) (Spanish Edition)
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 126,23
Envío por EUR 28,90
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing | Hardware Architectures
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 81,70
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing | Hardware Architectures | Sudeep Pasricha (u. a.) | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031195709 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing : Hardware Architectures
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2024
ISBN 10: 3031195701 ISBN 13: 9783031195709
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 90,94
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents recent advances towards the goal of enabling efficient implementation of machine learning models on resource-constrained systems, covering different application domains. The focus is on presenting interesting and new use cases of applying machine learning to innovative application domains, exploring the efficient hardware design of efficient machine learning accelerators, memory optimization techniques, illustrating model compression and neural architecture search techniques for energy-efficient and fast execution on resource-constrained hardware platforms, and understanding hardware-software codesign techniques for achieving even greater energy, reliability, and performance benefits.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing: Hardware Architectures
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 169,37
Envío por EUR 3,43
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Añadir al carritoCondición: New. 1st ed. 2024 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing: Software Optimizations and Hardware/Software Codesign
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 180,19
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing: Software Optimizations and Hardware/Software Codesign
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 183,77
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing : Hardware Architectures
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 85,23
Envío por EUR 105,00
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Añadir al carritoCondición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 428 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book presents recent advances towards the goal of enabling efficient implementation of machine learning models on resource-constrained systems, covering different application domains. The focus is on presenting interesting and new use cases of applying machine learning to innovative application domains, exploring the efficient hardware design of efficient machine learning accelerators, memory optimization techniques, illustrating model compression and neural architecture search techniques for energy-efficient and fast execution on resource-constrained hardware platforms, and understanding hardware-software codesign techniques for achieving even greater energy, reliability, and performance benefits.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing: Software Optimizations and Hardware/Software Codesign
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 186,81
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Embedded Machine Learning for Cyber-physical, Iot, and Edge Computing: Hardware Architectures
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 183,44
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 426 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing: Use Cases and Emerging Challenges
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 196,41
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Añadir al carritoCondición: New. 2024th edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing : Hardware Architectures
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2023
ISBN 10: 3031195671 ISBN 13: 9783031195679
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 128,39
Envío por EUR 64,03
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents recent advances towards the goal of enabling efficient implementation of machine learning models on resource-constrained systems, covering different application domains. The focus is on presenting interesting and new use cases of applying machine learning to innovative application domains, exploring the efficient hardware design of efficient machine learning accelerators, memory optimization techniques, illustrating model compression and neural architecture search techniques for energy-efficient and fast execution on resource-constrained hardware platforms, and understanding hardware-software codesign techniques for achieving even greater energy, reliability, and performance benefits.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing: Software Optimizations and Hardware/Software Codesign
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 186,76
Envío por EUR 9,95
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing | Software Optimizations and Hardware/Software Codesign
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 131,05
Envío por EUR 70,00
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing | Software Optimizations and Hardware/Software Codesign | Sudeep Pasricha (u. a.) | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031399343 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing | Use Cases and Emerging Challenges
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 131,05
Envío por EUR 70,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing | Use Cases and Emerging Challenges | Sudeep Pasricha (u. a.) | Taschenbuch | xv | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031406799 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing: Use Cases and Emerging Challenges
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 199,19
Envío por EUR 13,85
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing: Software Optimizations and Hardware/Software Codesign
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 199,19
Envío por EUR 13,85
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing : Software Optimizations and Hardware/Software Codesign
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland, 2024
ISBN 10: 303139934X ISBN 13: 9783031399343
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 149,79
Envío por EUR 63,70
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents recent advances towards the goal of enabling efficient implementation of machine learning models on resource-constrained systems, covering different application domains. The focus is on presenting interesting and new use cases of applying machine learning to innovative application domains, exploring the efficient hardware design of efficient machine learning accelerators, memory optimization techniques, illustrating model compression and neural architecture search techniques for energy-efficient and fast execution on resource-constrained hardware platforms, and understanding hardware-software codesign techniques for achieving even greater energy, reliability, and performance benefits.Discusses efficient implementation of machine learning in embedded, CPS, IoT, and edge computing;Offers comprehensive coverage of hardware design, software design, and hardware/software co-design and co-optimization;Describes real applications todemonstrate how embedded, CPS, IoT, and edge applications benefit from machine learning.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing : Use Cases and Emerging Challenges
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland, 2024
ISBN 10: 3031406796 ISBN 13: 9783031406799
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 149,79
Envío por EUR 64,40
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents recent advances towards thegoal ofenabling efficient implementation ofmachine learning models onresource-constrained systems, covering different application domains. Thefocus is onpresenting interesting and new use cases ofapplying machine learning toinnovative application domains, exploring theefficient hardware design ofefficient machine learning accelerators, memory optimization techniques, illustrating model compression and neural architecture search techniques forenergy-efficient and fast execution on resource-constrained hardware platforms, and understanding hardware-software codesign techniques forachieving even greater energy, reliability, and performance benefits.Discusses efficient implementation ofmachine learning in embedded, CPS, IoT, and edge computing;Offers comprehensive coverage ofhardware design, software design, and hardware/software co-design and co-optimization;Describes real applications todemonstrate how embedded, CPS, IoT, and edge applications benefit frommachine learning.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing: Use Cases and Emerging Challenges
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 280,12
Envío por EUR 3,43
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 588 1st ed. 2024 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing : Use Cases and Emerging Challenges
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland, 2023
ISBN 10: 3031406761 ISBN 13: 9783031406768
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 213,99
Envío por EUR 65,20
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents recent advances towards thegoal ofenabling efficient implementation ofmachine learning models onresource-constrained systems, covering different application domains. Thefocus is onpresenting interesting and new use cases ofapplying machine learning toinnovative application domains, exploring theefficient hardware design ofefficient machine learning accelerators, memory optimization techniques, illustrating model compression and neural architecture search techniques forenergy-efficient and fast execution on resource-constrained hardware platforms, and understanding hardware-software codesign techniques forachieving even greater energy, reliability, and performance benefits.Discusses efficient implementation ofmachine learning in embedded, CPS, IoT, and edge computing;Offers comprehensive coverage ofhardware design, software design, and hardware/software co-design and co-optimization;Describes real applications todemonstrate how embedded, CPS, IoT, and edge applications benefit frommachine learning.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing : Software Optimizations and Hardware/Software Codesign
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland, Springer International Publishing, 2023
ISBN 10: 3031399315 ISBN 13: 9783031399312
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 213,99
Envío por EUR 64,49
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents recent advances towards the goal of enabling efficient implementation of machine learning models on resource-constrained systems, covering different application domains. The focus is on presenting interesting and new use cases of applying machine learning to innovative application domains, exploring the efficient hardware design of efficient machine learning accelerators, memory optimization techniques, illustrating model compression and neural architecture search techniques for energy-efficient and fast execution on resource-constrained hardware platforms, and understanding hardware-software codesign techniques for achieving even greater energy, reliability, and performance benefits.Discusses efficient implementation of machine learning in embedded, CPS, IoT, and edge computing;Offers comprehensive coverage of hardware design, software design, and hardware/software co-design and co-optimization;Describes real applications todemonstrate how embedded, CPS, IoT, and edge applications benefit from machine learning.
