Machine learning applications non conventional (26 resultados)
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents innovative research on the advancement of intelligent technology in industrial environments and its applications within the manufacturing field. The book is for anyone interested in current research on intell…igence-based machining processes in toda.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Machine Learning Applications in Non-Conventional Machining Processes | Goutam Kumar Bose (u. a.) | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2021 | Engineering Science Reference | EAN 9781799836254 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]l…ibri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Buch. Condición: Neu. Machine Learning Applications in Non-Conventional Machining Processes | Goutam Kumar Bose (u. a.) | Buch | Gebunden | Englisch | 2021 | Engineering Science Reference | EAN 9781799836247 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preig…u Print on Demand.
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Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Traditional machining has many limitations in today's technology-driven world, which has caused industrial professionals to begin implementing various optimization techniques within their machining processes. The application of methods includin…g machine learning and genetic algorithms has recently transformed the manufacturing industry and created countless opportunities in non-traditional machining methods. Significant research in this area, however, is still considerably lacking. Machine Learning Applications in Non-Conventional Machining Processes is a collection of innovative research on the advancement of intelligent technology in industrial environments and its applications within the manufacturing field. While highlighting topics including evolutionary algorithms, micro-machining, and artificial neural networks, this book is ideally designed for researchers, academicians, engineers, managers, developers, practitioners, industrialists, and students seeking current research on intelligence-based machining processes in today's technology-driven market.
