Learning structure schemas documents (28 resultados)
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Condición: New. In.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH and Co. KG, DE 2016
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Paperback. Condición: New. Softcover reprint of the original 1st ed. 2011.
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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Condición: New. Presents State-Of-The-Art Methods for Structure Learning and Schema Inference Case Studies and Best Practices from Real Large Scale Digital Libraries, Repositories and Corpora Written by Leading Experts in the FieldThe rapidly gr.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Librería: Books Puddle, New York, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. pp. 459.
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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EUR 200,81
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Condición: New. In.
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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Envío por EUR 70,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. Learning Structure and Schemas from Documents | Marenglen Biba (u. a.) | Taschenbuch | Studies in Computational Intelligence | xviii | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783662506714 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at…]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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EUR 160,49
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The rapidly growing volume of available digital documents of various formats and the possibility to access these through Internet-based technologies, have led to the necessity to develop solid methods to properly organize and structure documents in… large digital libraries and repositories. Due to the extremely large volumes of documents and to their unstructured form, most of the research efforts in this direction are dedicated to automatically infer structure and schemas that can help to better organize huge collections of documents and data. This book covers the latest advances in structure inference in heterogeneous collections of documents and data. The book brings a comprehensive view of the state-of-the-art in the area, presents some lessons learned and identifies new research issues, challenges and opportunities for further research agenda and developments. The selected chapters cover a broad range of research issues, from theoretical approaches to case studies and best practices in the field. Researcher, software developers, practitioners and students interested in the field of learning structure and schemas from documents will find the comprehensive coverage of this book useful for their research, academic, development and practice activity.
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Librería: Buchpark, Trebbin, AlemaniaBuchpark
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EUR 126,83
Envío por EUR 105,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 441 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH and Co. KG, DE 2016
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Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino UnidoRarewaves.com UK
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EUR 174,01
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Paperback. Condición: New. Softcover reprint of the original 1st ed. 2011.
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Librería: Mispah books, Redhill, Reino UnidoMispah books
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. reprint edition. 459 pages. 9.25x6.10x1.04 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The rapidly growing volume of available digital documents of various formats and the possibility to access these through Internet-based technologies, have led to the necessity to develop solid methods to properly organize and struct…ure documents in large digital libraries and repositories. Due to the extremely large volumes of documents and to their unstructured form, most of the research efforts in this direction are dedicated to automatically infer structure and schemas that can help to better organize huge collections of documents and data. This book covers the latest advances in structure inference in heterogeneous collections of documents and data. The book brings a comprehensive view of the state-of-the-art in the area, presents some lessons learned and identifies new research issues, challenges and opportunities for further research agenda and developments. The selected chapters cover a broad range of research issues, from theoretical approaches to case studies and best practices in the field. Researcher, software developers, practitioners and students interested in the field of learning structure and schemas from documents will find the comprehensive coverage of this book useful for their research, academic, development and practice activity. 460 pp. Englisch.
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents State-Of-The-Art Methods for Structure Learning and Schema Inference Case Studies and Best Practices from Real Large Scale Digital Libraries, Repositories and Corpora Written by Leading Experts in t…he FieldThe rapidly gr.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The rapidly growing volume of available digital documents of various formats and the possibility to access these through Internet-based technologies, have led to the necessity to develop solid methods to properly organize and structure…documents in large digital libraries and repositories. Due to the extremely large volumes of documents and to their unstructured form, most of the research efforts in this direction are dedicated to automatically infer structure and schemas that can help to better organize huge collections of documents and data.This book covers the latest advances in structure inference in heterogeneous collections of documents and data. The book brings a comprehensive view of the state-of-the-art in the area, presents some lessons learned and identifies new research issues, challenges and opportunities for further research agenda and developments. The selected chapters cover a broad range of research issues, from theoretical approaches to case studies and best practices in the field.Researcher, software developers, practitioners and students interested in the field of learning structure and schemas from documents will find the comprehensive coverage of this book useful for their research, academic, development and practice activity.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 460 pp. Englisch.
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Librería: Biblios, frankfurt am main, AlemaniaBiblios
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