Kernel methods pattern analysis de shawe taylor cristianini (20 resultados)
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paperback. Condición: New. Language:Chinese.Paperback. Publisher: Machinery Industry Press. This book has three parts. The first part introduces the basic concepts in this field. the book not only gives an expanded introductory example.
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Hardback. Condición: New. Kernel methods provide a powerful and unified framework for pattern discovery, motivating algorithms that can act on general types of data (e.g. strings, vectors or text) and look for general types of relations (e.g. rankings, classifications, regressions, clusters). The application areas range from neu…ral networks and pattern recognition to machine learning and data mining. This book, developed from lectures and tutorials, fulfils two major roles: firstly it provides practitioners with a large toolkit of algorithms, kernels and solutions ready to use for standard pattern discovery problems in fields such as bioinformatics, text analysis, image analysis. Secondly it provides an easy introduction for students and researchers to the growing field of kernel-based pattern analysis, demonstrating with examples how to handcraft an algorithm or a kernel for a new specific application, and covering all the necessary conceptual and mathematical tools to do so.
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Hardcover. Condición: Brand New. illustrated edition. 476 pages. 10.00x7.50x1.25 inches. In Stock.
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Hardback. Condición: New. Kernel methods provide a powerful and unified framework for pattern discovery, motivating algorithms that can act on general types of data (e.g. strings, vectors or text) and look for general types of relations (e.g. rankings, classifications, regressions, clusters). The application areas range from neu…ral networks and pattern recognition to machine learning and data mining. This book, developed from lectures and tutorials, fulfils two major roles: firstly it provides practitioners with a large toolkit of algorithms, kernels and solutions ready to use for standard pattern discovery problems in fields such as bioinformatics, text analysis, image analysis. Secondly it provides an easy introduction for students and researchers to the growing field of kernel-based pattern analysis, demonstrating with examples how to handcraft an algorithm or a kernel for a new specific application, and covering all the necessary conceptual and mathematical tools to do so.
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paperback. Condición: New. Language:Chinese.Paperback. Publisher: China Machine Press. book details the kernel-based mode analysis of the basic concepts and applications. the main contents include: the main theoretical basis. a number based on.
Editorial: Cambridge University Press, Cambridge 2004
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Añadir al carritoorig.boards Minor rubbing. An ink mark to bottom page-edge. VG. 26x17cm, xiv,462 pp, Binding corner bumps. "Kernel methods provide a powerful and unified framework for pattern discovery, motivating algorithms that can act on general types of data (e. g. strings, vectors or text) and look for general types of relations (e.g. rank…ings, classifications, regressions, clusters). The application areas range from neural networks and pattern recognition to machine learning and data mining. This book, developed from lectures and tutorials, fulfils two major roles: firstly it provides practitioners with a large toolkit of algorithms, kernels and solutions ready to use for standard pattern discovery problems in fields such as bioinformatics, text analysis, image analysis. Secondly it provides an easy introduction for students and researchers to the growing field of kernel-based pattern analysis, demonstrating with examples how to handcraft an algorithm or a kernel for a new specific application, and covering all the necessary conceptual and mathematical tools to do so" - Publisher's description. Minor rubbing. An ink mark to bottom page-edge. VG.
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Hardcover. Condición: Brand New. illustrated edition. 476 pages. 10.00x7.50x1.25 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The kernel functions methodology described here provides a powerful and unified framework for disciplines ranging from neural networks and pattern recognition to machine learning and data mining. This book provides pr…actitioners with a large toolkit of algo.
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