Issues applications case based reasoning (36 resultados)

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Librería: CONTINENTAL MEDIA & BEYOND, Ocala, FL, Estados Unidos de AmericaCONTINENTAL MEDIA & BEYOND
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Condición: Used: Good. 1997 hardcover no dj as issued xlibrary copy withdrawn stamp on edge of pages/ in book clean text Lawrence Erlbaum Ass. 342 pages::: J-12.

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- Primera edición
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Soft cover. Condición: New. 1st Edition. First edition 1997, first printing, numbers line starts with 1. Published by Lawrence Erlbaum Associates. Trade softcover in glossy wrappers without DJ as issued. Condition new, square and tight book, spine not creased, sharp corners, bright and shiny wrappers, no underlinings, no highlig…hts, with stamp "Braun - Brumfield authorized item, not for sale". Braun - Brumfield is a publishing house. 8vo, 342 pages.

Idioma: Inglés
Editorial: Lawrence Erlbaum Assoc Inc, Mahwah, New Jersey, U.S.A., 1997
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Librería: Goulds Book Arcade, Sydney, Newtown, Sydney, NSW, AustraliaGoulds Book Arcade, Sydney
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Hard Cover. Condición: Very Good. 342 pages. The book is a little worn. Books listed here are not stored at the shop. Please contact us if you want to pick up a book from Newtown. Size: Size F: 9"-10" Tall (228-254mm).

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- Tapa dura
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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- Primera edición
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Design is believed to be one of the most interesting and challenging problem-solving activities ever facing artificial intelligence (AI) researchers. Knowledge-based systems using rule-based and model-based reasoning techniques have been applied to build design automation and/or design decis…ion support systems. Although such systems have met with some success, difficulties have been encountered in terms of formalizing such generalized design experiences as rules, logic, and domain models. Recently, researchers have been exploring the idea of using case-based reasoning (CBR) techniques to complement or replace other approaches to design support. CBR can be considered as an alternative to paradigms such as rule-based and model-based reasoning. Rule-based expert systems capture knowledge in the form of if-then rules which are usually identified by a domain expert. Model-based reasoning aims at formulating knowledge in the form of principles to cover the various aspects of a problem domain. These principles, which are more general than if-then rules, comprise a model which an expert system may use to solve problems. Model-based reasoning (MBR) is sometimes called reasoning from first principles. Instead of generalizing knowledge into rules or models, CBR is an experience-based method. Thus, specific cases, corresponding to prior problem-solving experiences, comprise the main knowledge sources in a CBR system. This volume includes a collection of chapters that describe specific projects in which case-based reasoning is the focus for the representation and reasoning in a particular design domain. The chapters provide a broad spectrum of applications and issues in applying and extending the concept of CBR to design. Each chapter provides its own introduction to CBR concepts and principles. This book shows the applications of Case Based Reasoning in Design. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.

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- Primera edición
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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EUR 233,16
Envío por EUR 9,50Se envía de Irlanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
Condición: New. 1997. 1st Edition. hardcover. . . . . .

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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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EUR 252,98
Envío por EUR 9,95Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Condición: New. pp. 360.

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Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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EUR 230,68
Envío por EUR 48,99Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Gebunden. Condición: New. Mary Lou Maher, Pearl PuDesign is believed to be one of the most interesting and challenging problem-solving activities ever facing artificial intelligence (AI) researchers. Knowledge-based systems using rule-based and model-based reasoning technique.

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Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de AmericaKennys Bookstore
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EUR 287,73
Envío por EUR 9,07Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
Condición: New. 1997. 1st Edition. hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.

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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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EUR 307,45
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Hardcover. Condición: Brand New. 1st edition. 360 pages. 9.50x6.50x1.00 inches. In Stock.

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- Primera edición
Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustraliaAussieBookSeller
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EUR 383,62
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Design is believed to be one of the most interesting and challenging problem-solving activities ever facing artificial intelligence (AI) researchers. Knowledge-based systems using rule-based and model-based reasoning techniques have been applied to build design automation and/or design decis…ion support systems. Although such systems have met with some success, difficulties have been encountered in terms of formalizing such generalized design experiences as rules, logic, and domain models. Recently, researchers have been exploring the idea of using case-based reasoning (CBR) techniques to complement or replace other approaches to design support. CBR can be considered as an alternative to paradigms such as rule-based and model-based reasoning. Rule-based expert systems capture knowledge in the form of if-then rules which are usually identified by a domain expert. Model-based reasoning aims at formulating knowledge in the form of principles to cover the various aspects of a problem domain. These principles, which are more general than if-then rules, comprise a model which an expert system may use to solve problems. Model-based reasoning (MBR) is sometimes called reasoning from first principles. Instead of generalizing knowledge into rules or models, CBR is an experience-based method. Thus, specific cases, corresponding to prior problem-solving experiences, comprise the main knowledge sources in a CBR system. This volume includes a collection of chapters that describe specific projects in which case-based reasoning is the focus for the representation and reasoning in a particular design domain. The chapters provide a broad spectrum of applications and issues in applying and extending the concept of CBR to design. Each chapter provides its own introduction to CBR concepts and principles. This book shows the applications of Case Based Reasoning in Design. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.