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Introduction to Deep Learning for Engineers: Using Python and Google Cloud Platform
Libro 21 de 42: Synthesis Lectures on Mechanical EngineeringLibrería: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 19,48
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Introduction to Deep Learning for Engineers: Using Python and Google Cloud Platform (Synthesis Lectures on Mechanical Engineering)
Libro 21 de 42: Synthesis Lectures on Mechanical EngineeringLibrería: suffolkbooks, Center moriches, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 15,96
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Introduction to Deep Learning Using R: A Step-By-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R
Librería: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 20,73
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Introduction to Deep Learning Using R: A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R
Librería: savehere619, San Diego, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 21,73
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Deep Learning for Business with Python: A Very Gentle Introduction to Business Analytics Using Deep Neural Networks
Idioma: Inglés
Publicado por CreateSpace Independent Publishing Platform, 2016
ISBN 10: 1539681556 ISBN 13: 9781539681557
Librería: Goodwill of Silicon Valley, SAN JOSE, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 40,06
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Introduction to Deep Learning Using R: A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R
Librería: thebookforest.com, San Rafael, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 45,03
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Introduction to Deep Learning for Engineers: Using Python and Google Cloud Platform (Synthesis Lectures on Mechanical Engineering)
Libro 21 de 42: Synthesis Lectures on Mechanical EngineeringLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 47,35
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Deep Learning for Business with Python: A Very Gentle Introduction to Business Analytics Using Deep Neural Networks
Idioma: Inglés
Publicado por CreateSpace Independent Publishing Platform, 2016
ISBN 10: 1539681556 ISBN 13: 9781539681557
Librería: Zubal-Books, Since 1961, Cleveland, OH, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 50,35
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Human Activity Recognition using Wearable Sensors: An Introduction into how Deep Learning can aid Healthcare
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,82
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Introduction to Deep Learning Using R : A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,85
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An Introduction to Artificial Psychology: Application Fuzzy Set Theory and Deep Machine Learning in Psychological Research using R
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,53
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Introduction to Deep Learning Using R : A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 69,71
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Human Activity Recognition using Wearable Sensors: An Introduction into how Deep Learning can aid Healthcare
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 66,66
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Introduction to Deep Learning Using R: A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 71,52
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Introduction to Deep Learning Using R : A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 68,74
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Introduction to Deep Learning Using R : A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 71,51
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Introduction to Deep Learning Using R : A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 75,93
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Introduction to Deep Learning Using R: A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 84,44
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 227 pages. 9.00x6.00x0.75 inches. In Stock.
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Introduction to Deep Learning for Engineers : Using Python and Google Cloud Platform
Libro 21 de 42: Synthesis Lectures on Mechanical EngineeringIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3031796640 ISBN 13: 9783031796647
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 35,30
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a short introduction and easy-to-follow implementation steps of deep learning using Google Cloud Platform. It also includes a practical case study that highlights the utilization of Python and related libraries for running a pre-trained deep learning model.In recent years, deep learning-based modeling approaches have been used in a wide variety of engineering domains, such as autonomous cars, intelligent robotics, computer vision, natural language processing, and bioinformatics. Also, numerous real-world engineering applications utilize an existing pre-trained deep learning model that has already been developed and optimized for a related task. However, incorporating a deep learning model in a research project is quite challenging, especially for someone who doesn't have related machine learning and cloud computing knowledge. Keeping that in mind, this book is intended to be a short introduction of deep learning basics through the example of a practical implementation case.The audience of this short book is undergraduate engineering students who wish to explore deep learning models in their class project or senior design project without having a full journey through the machine learning theories. The case study part at the end also provides a cost-effective and step-by-step approach that can be replicated by others easily.
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Introduction to Deep Learning for Engineers | Using Python and Google Cloud Platform
Libro 21 de 42: Synthesis Lectures on Mechanical EngineeringLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 35,10
Envío por EUR 70,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Introduction to Deep Learning for Engineers | Using Python and Google Cloud Platform | Tariq M. Arif | Taschenbuch | Synthesis Lectures on Mechanical Engineering | xv | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783031796647 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Human Activity Recognition using Wearable Sensors: An Introduction into how Deep Learning can aid Healthcare
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 92,39
Envío por EUR 17,19
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Human Activity Recognition using Wearable Sensors: An Introduction into how Deep Learning can aid Healthcare
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 62,88
Envío por EUR 48,99
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Human Activity Recognition using Wearable Sensors: An Introduction into how Deep Learning can aid Healthcare
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 114,92
Envío por EUR 2,27
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Introduction to Deep Learning Using R | A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 59,30
Envío por EUR 70,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Introduction to Deep Learning Using R | A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R | Taweh Beysolow Ii | Taschenbuch | xix | Englisch | 2017 | Apress | EAN 9781484227336 | Verantwortliche Person für die EU: APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Introduction to Deep Learning Using R: A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 119,22
Envío por EUR 28,65
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: New. New. book.
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An Introduction to Artificial Psychology: Application Fuzzy Set Theory and Deep Machine Learning in Psychological Research using R
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 185,45
Envío por EUR 13,73
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. In.
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An Introduction to Artificial Psychology : Application Fuzzy Set Theory and Deep Machine Learning in Psychological Research using R
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 120,56
Envío por EUR 105,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 272 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Artificial Psychology (AP) is a highly multidisciplinary field of study in psychology. AP tries to solve problems which occur when psychologists do research and need a robust analysis method. Conventional statistical approaches have deep rooted limitations. These approaches are excellent on paper but often fail to model the real world. Mind researchers have been trying to overcome this by simplifying the models being studied. This stance has not received much practical attention recently. Promoting and improving artificial intelligence helps mind researchers to find a holistic model of mental models. This development achieves this goal by using multiple perspectives and multiple data sets together with interactive, and realistic models. In this book, the methodology of approximate inference in psychological research from a theoretical and practical perspective has been considered. Quantitative variable-oriented methodology and qualitative case-oriented methods are both used to explainthe set-oriented methodology and this book combines the precision of quantitative methods with information from qualitative methods. This is a book that many researchers can use to expand and deepen their psychological research and is a book which can be useful to postgraduate students. The reader does not need an in-depth knowledge of mathematics or statistics because statistical and mathematical intuitions are key here and they will be learned through practice. What is important is to understand and use the new application of the methods for finding new, dynamic and realistic interpretations. This book incorporates theoretical fuzzy inference and deep machine learning algorithms in practice. This is the kind of book that we wished we had had when we were students. This book covers at least some of the most important issues in mind research including uncertainty, fuzziness, continuity, complexity and high dimensionality which are inherent to mind data. These are elements of artificialpsychology. This book implements models using R software.
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An Introduction to Artificial Psychology: Application Fuzzy Set Theory and Deep Machine Learning in Psychological Research using R
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 253,34
Envío por EUR 3,44
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2023rd edition NO-PA16APR2015-KAP.
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An Introduction to Artificial Psychology | Application Fuzzy Set Theory and Deep Machine Learning in Psychological Research using R
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland, 2024
ISBN 10: 3031311744 ISBN 13: 9783031311741
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 184,85
Envío por EUR 70,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. An Introduction to Artificial Psychology | Application Fuzzy Set Theory and Deep Machine Learning in Psychological Research using R | Hojjatollah Farahani (u. a.) | Taschenbuch | xx | Englisch | 2024 | Springer Nature Switzerland | EAN 9783031311741 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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An Introduction to Artificial Psychology : Application Fuzzy Set Theory and Deep Machine Learning in Psychological Research using R
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 164,65
Envío por EUR 105,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 272 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Artificial Psychology (AP) is a highly multidisciplinary field of study in psychology. AP tries to solve problems which occur when psychologists do research and need a robust analysis method. Conventional statistical approaches have deep rooted limitations. These approaches are excellent on paper but often fail to model the real world. Mind researchers have been trying to overcome this by simplifying the models being studied. This stance has not received much practical attention recently. Promoting and improving artificial intelligence helps mind researchers to find a holistic model of mental models. This development achieves this goal by using multiple perspectives and multiple data sets together with interactive, and realistic models. In this book, the methodology of approximate inference in psychological research from a theoretical and practical perspective has been considered. Quantitative variable-oriented methodology and qualitative case-oriented methods are both used to explainthe set-oriented methodology and this book combines the precision of quantitative methods with information from qualitative methods. This is a book that many researchers can use to expand and deepen their psychological research and is a book which can be useful to postgraduate students. The reader does not need an in-depth knowledge of mathematics or statistics because statistical and mathematical intuitions are key here and they will be learned through practice. What is important is to understand and use the new application of the methods for finding new, dynamic and realistic interpretations. This book incorporates theoretical fuzzy inference and deep machine learning algorithms in practice. This is the kind of book that we wished we had had when we were students. This book covers at least some of the most important issues in mind research including uncertainty, fuzziness, continuity, complexity and high dimensionality which are inherent to mind data. These are elements of artificialpsychology. This book implements models using R software.
