Handbook mobility data mining (35 resultados)
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Taschenbuch. Condición: Neu. Handbook of Mobility Data Mining, Volume 3 | Haora Zhang | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2023 | Elsevier Inc | EAN 9780323958929 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Handbook of Mobility Data Mining, Volume 1 | Data Preprocessing and Visualization | Haoran Zhang | Taschenbuch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2023 | Elsevier Inc | EAN 9780443184284 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | A…nbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Handbook of Mobility Data Mining, Volume 2 | Mobility Analytics and Prediction | Haoran Zhang | Taschenbuch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2023 | Elsevier | EAN 9780443184246 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu…[dot]de | Anbieter: preigu.
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Condición: New. Introduces the characteristics of different mobility data sources, like GPS, CDR, and sensor-based mobility data Summarizes existing visualization technologies of the current transportation system into a multi-view frame, covering the pers.
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Condición: New. Introduces MDM applications from six major areas: intelligent transportation management, shared transportation systems, disaster management, pandemic response, low-carbon transportation, and social equality Uses case studies to examine pos.
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Condición: New. Discusses how to efficiently simulate massive and large-scale people movement and predict mobility at an urban scale Introduces both online detection methods, which can sequentially process data, and offline detection methods, which are us.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Handbook of Mobility Data Mining, Volume One: Data Preprocessing and Visualization introduces the fundamental technologies of mobile big data mining (MDM), advanced AI methods, and upper-level applications, helping readers comprehen…sively understand MDM with a bottom-up approach. The book explains how to preprocess mobile big data, visualize urban mobility, simulate and predict human travel behavior, and assess urban mobility characteristics and their matching performance as conditions and constraints in transport, emergency management, and sustainability development systems. The book contains crucial information for researchers, engineers, operators, administrators, and policymakers seeking greater understanding of current technologies' infra-knowledge structure and limitations. Further, the book introduces how to design MDM platforms that adapt to the evolving mobility environment, new types of transportation, and users based on an integrated solution that utilizes sensing and communication capabilities to tackle significant challenges faced by the MDM field. This volume focuses on how to efficiently pre-process mobile big data to extract and utilize critical feature information of high-dimensional city people flow. The book first provides a conceptual theory and framework, then discusses data sources, trajectory map-matching, noise filtering, trajectory data segmentation, data quality assessment, and more, concluding with a chapter on privacy protection in mobile big data mining. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Elsevier - Health Sciences Division Jan 2023 2023
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Handbook of Mobility Data Mining: Volume Three: Mobility Data-Driven Applications introduces the fundamental technologies of mobile big data mining (MDM), advanced AI methods, and upper-level applications, helping readers comprehens…ively understand MDM with a bottom-up approach. The book explains how to preprocess mobile big data, visualize urban mobility, simulate and predict human travel behavior, and assess urban mobility characteristics and their matching performance as conditions and constraints in transport, emergency management, and sustainability development systems. The book contains crucial information for researchers, engineers, operators, administrators, and policymakers seeking greater understanding of current technologies' infra-knowledge structure and limitations. The book introduces how to design MDM platforms that adapt to the evolving mobility environment-and new types of transportation and users-based on an integrated solution that utilizes sensing and communication capabilities to tackle significant challenges faced by the MDM field. This third volume looks at various cases studies to illustrate and explore the methods introduced in the first two volumes, covering topics such as Intelligent Transportation Management, Smart Emergency Management-detailing cases such as the Fukushima earthquake, Hurricane Katrina, and COVID-19-and Urban Sustainability Development, covering bicycle and railway travel behavior, mobility inequality, and road and light pollution inequality. 242 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Handbook of Mobility Data Mining, Volume Two: Mobility Analytics and Prediction introduces the fundamental technologies of mobile big data mining (MDM), advanced AI methods, and upper-level applications, helping readers comprehensiv…ely understand MDM with a bottom-up approach. The book explains how to preprocess mobile big data, visualize urban mobility, simulate and predict human travel behavior, and assess urban mobility characteristics and their matching performance as conditions and constraints in transport, emergency management, and sustainability development systems. The book introduces how to design MDM platforms that adapt to the evolving mobility environment and new types of transportation and users. This helpful guide provides a basis for how to simulate and predict mobility data. After an introductory theory chapter, the book then covers crucial topics such as long-term mobility pattern analytics, mobility data generators, user information inference, Grid-based population density prediction, and more. The book concludes with a chapter on graph-based mobility data analytics. The information in this work is crucial for researchers, engineers, operators, company administrators, and policymakers in related fields, to comprehensively understand current technologies' infra-knowledge structure and limitations. Englisch.
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