Guide experimental algorithmics de mcgeoch catherine (22 resultados)
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- Primera edición
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Condición: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has soft covers. In good all round condition. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,550grams, ISBN:9780521173018.
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Paperback. Condición: Brand New. 1st edition. 352 pages. 9.10x6.10x0.90 inches. In Stock.
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Condición: New. This guidebook is for those who want to use computational experiments to support their work in algorithm design and analysis. Num Pages: 272 pages, 78 b/w illus. BIC Classification: UMB. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 156 x 236 x 18. Weight in Grams: 456.… 272 pages, 78 b/w illus. This guidebook is for those who want to use computational experiments to support their work in algorithm design and analysis. Cateogry: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). BIC Classification: UMB. Dimension: 156 x 236 x 18. Weight: 448. . 2012. Illustrated. paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Hardcover. Condición: Brand New. 1st edition. 272 pages. 9.25x6.00x0.75 inches. In Stock.
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Condición: New. This guidebook is for those who want to use computational experiments to support their work in algorithm design and analysis. Num Pages: 272 pages, 78 b/w illus. BIC Classification: UMB. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 156 x 236 x 18. Weight in Grams: 456.… 272 pages, 78 b/w illus. This guidebook is for those who want to use computational experiments to support their work in algorithm design and analysis. Cateogry: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). BIC Classification: UMB. Dimension: 156 x 236 x 18. Weight: 448. . 2012. Illustrated. paperback. . . . .
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Gebunden. Condición: New. Über den AutorDr Catherine C. McGeoch is the Beitzel Professor of Technology and Society in the Department of Computer Science at Amherst College. Professor McGeoch was co-founder (with David S. Johnson) in 1990 of the Discrete Math.
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Paperback. Condición: Brand New. 1st edition. 352 pages. 9.10x6.10x0.90 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Paperback. Condición: new. Paperback. Computational experiments on algorithms can supplement theoretical analysis by showing what algorithms, implementations and speed-up methods work best for specific machines or problems. This book guides the reader through the nuts and bolts of the major experimental questions: What should I…measure? What inputs should I test? How do I analyze the data? To answer these questions the book draws on ideas from algorithm design and analysis, computer systems, and statistics and data analysis. The wide-ranging discussion includes a tutorial on system clocks and CPU timers, a survey of strategies for tuning algorithms and data structures, a cookbook of methods for generating random combinatorial inputs, and a demonstration of variance reduction techniques. The book can be used by anyone who has taken a course or two in data structures and algorithms. A companion website, AlgLab contains downloadable files, programs and tools for use in experimental projects. This is a guidebook for those who want to use computational experiments to support their work in algorithm design and analysis. Numerous case studies and examples show how to apply these concepts. All the necessary concepts in computer architecture and data analysis are covered. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This is a guidebook for those who want to use computational experiments to support their work in algorithm design and analysis. Numerous case studies and examples show how to apply these conce…pts. All the necessary concepts in computer architecture and data.
