Graphical models applied multivariate de whittaker (47 resultados)
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Idioma: Inglés
Editorial: Wiley, 1990
Serie: Libro 120 de 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
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Paperback. Condición: Good. Good - . In good condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Wiley, 1991
Serie: Libro 120 de 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
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PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Condición: new.
Idioma: Inglés
Editorial: Wiley, Uk, 1990
Serie: Libro 120 de 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
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Librería: Feldman's Books, Menlo Park, CA, Estados Unidos de AmericaFeldman's Books
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Hardcover. Condición: Fine. Reprint Edition.
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Condición: New.
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Condición: New. pp. 462.
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- Primera edición
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Condición: New. - It reveals the interrelationships between multiple variables and features of the underlying conditional independence. - It covers conditional independence, several types of independence graphs, Gaussian models, issues in model selection, regression and decomposition. - Many numerical examples and exercises with solutions are included. Num Pages: 462 pages, black & white illustrations, black & white tables, figures. BIC Classification: PBT; PBWH. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 229 x 153 x 26. Weight in Grams: 648. . 2009. 1st Edition. Paperback. . . . .…
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Condición: New. In English.
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: John Wiley & Sons, 1990
Serie: Libro 120 de 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
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Librería: Bananafish Books, New Holland, PA, Estados Unidos de AmericaBananafish Books
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Hardcover. Condición: Good. No Dust Jacket. Good copy with highlighting and markings in first half of book and minor shelfwear.
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Librería: Books Puddle, Woodside, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. pp. 462 Index.
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Condición: New. - It reveals the interrelationships between multiple variables and features of the underlying conditional independence. - It covers conditional independence, several types of independence graphs, Gaussian models, issues in model selection, regression and decomposition. - Many numerical examples and exercises with solutions are included. Num Pages: 462 pages, black & white illustrations, black & white tables, figures. BIC Classification: PBT; PBWH. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 229 x 153 x 26. Weight in Grams: 648. . 2009. 1st Edition. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.…
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Paperback. Condición: Brand New. 1st edition. 462 pages. 9.00x6.00x1.00 inches. In Stock.
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Condición: New. The Wiley Paperback Series consists of selected books that have been made more accessible to consumers in an effort to increase global appeal and general circulation. With these new unabridged softcover volumes, Wiley hopes to extend the lives of these work.
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware - The Wiley Paperback Series makes valuable content more accessible to a new generation of statisticians, mathematicians and scientists.Graphical models--a subset of log-linear models--reveal the interrelationships between multiple variables and features of the underlying conditional independence. This introduction to the use of graphical models in the description and modeling of multivariate systems covers conditional independence, several types of independence graphs, Gaussian models, issues in model selection, regression and decomposition. Many numerical examples and exercises with solutions are included.This book is aimed at students who require a course on applied multivariate statistics unified by the concept of conditional independence and researchers concerned with applying graphical modelling techniques.…
Idioma: Inglés
Editorial: Wiley, 1991
Serie: Libro 120 de 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
- Tapa dura
Librería: Buchpark, Trebbin, AlemaniaBuchpark
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OportunidadPrecio actual: EUR 88,55
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 463 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Graphical models--a subset of log-linear models--reveal the interrelationships between multiple variables and features of the underlying conditional independence. Following the theorem-proof-remarks format, this introduction to the use of graphical models in the description and modeling of multivariate systems covers conditional independence, several types of independence graphs, Gaussian models, issues in model selection, regression and decomposition. Many numerical examples and exercises with solutions are included.…
- Tapa blanda
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino UnidoMispah books
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EUR 192,58
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Paperback. Condición: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
Idioma: Inglés
Editorial: Wiley, 1990
Serie: Libro 120 de 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
- Tapa dura
Librería: DeckleEdge LLC, Albuquerque, NM, Estados Unidos de AmericaDeckleEdge LLC
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EUR 298,63
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hardcover. Condición: new.
Idioma: Inglés
Editorial: Wiley, 1990
Serie: Libro 120 de 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
- Tapa dura
Librería: GoldBooks, Denver, CO, Estados Unidos de AmericaGoldBooks
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EUR 293,55
Envío por EUR 4,93Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponible
Hardcover. Condición: new. New Copy. Customer Service Guaranteed.
Idioma: Inglés
Editorial: Wiley, 1990
Serie: Libro 120 de 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
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EUR 337,08
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HRD. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Idioma: Inglés
Editorial: Wiley, 1990
Serie: Libro 120 de 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
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EUR 331,18
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Wiley, 1990
Serie: Libro 120 de 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
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EUR 331,91
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Idioma: Inglés
Editorial: Wiley, 1990
Serie: Libro 120 de 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
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Editorial: Wiley, 1990
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EUR 367,61
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Wiley, 1990
Serie: Libro 120 de 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
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hardcover. Condición: Gut. 463 Seiten; 9780471917502.3 Gewicht in Gramm: 1.
