Generative llms natural language (17 resultados)
Editorial: O'Reilly 2024
- Tapa blanda
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EUR 16,23
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Paperback. Condición: Fine.
Natural Language Analytics with Generative Large-Language Models: A Practical Approach with Ollama and Open-Source LLMs (SpringerBriefs in Computer Science)
Marcondes, Francisco S.; Gala, Adelino; Magalhães, Renata; Perez De Britto, Fernando; Durães, Dalila; Novais, Paulo
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2025
Serie: SpringerBriefs in Computer Science, Libro 74 de 83. Libro 74 de 83 - SpringerBriefs in Computer Science
- Tapa blanda
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New.
Natural Language Analytics With Generative Large-language Models: A Practical Approach With Ollama and Open-source Llms
Marcondes, Francisco S./ Gala, Adelino/ Magalhães, Renata/ Perez De Britto, Fernando/ Durães, Dalila
Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Nature New York Inc 2025
Serie: SpringerBriefs in Computer Science, Libro 74 de 83. Libro 74 de 83 - SpringerBriefs in Computer Science
- Tapa blanda
Librería: Revaluation Books, Exeter, , Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 97 pages. 9.25x6.10x9.28 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2025
Serie: SpringerBriefs in Computer Science, Libro 74 de 83. Libro 74 de 83 - SpringerBriefs in Computer Science
- Tapa blanda
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores the application of generative Large Language Models (LLMs) for extracting and analyzing data from natural language artefacts. Unlike traditional uses of LLMs, such as translation and summarization, this book focuses on utilizing…these models to convert unstructured text into data that can be processed through the data science pipeline to generate actionable insights.The content is designed for professionals in diverse fields including cognitive science, linguistics, management, and information systems. It combines insights from both industry and academia to provide a comprehensive understanding of how LLMs can be effectively used for natural language analytics (NLA). The book details practical methodologies for implementing LLMs locally using open-source tools, ensuring data privacy and feasibility without the need for expensive infrastructure.Key topics include interpretant, mindset and cultural analysis, emphasizing the use of LLMs to derive soft data-qualitative information crucial for nuanced decision-making. The text also outlines the technical aspects of LLMs, including their architecture, token embeddings, and the differences between encoder-based and decoder-based models. By providing a case study and practical examples, the authors show how LLMs can be used to meet various analytical needs, making this book a valuable resource for anyone looking to integrate advanced natural language processing techniques into their data analysis workflows.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2025
Serie: SpringerBriefs in Computer Science, Libro 74 de 83. Libro 74 de 83 - SpringerBriefs in Computer Science
- Tapa blanda
Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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Taschenbuch. Condición: Neu. Natural Language Analytics with Generative Large-Language Models | A Practical Approach with Ollama and Open-Source LLMs | Francisco S. Marcondes (u. a.) | Taschenbuch | SpringerBriefs in Computer Science | xiii | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9783031766305 | Verantwortliche Person für die EU: Spr…inger Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Generative Ai and Llms : Natural Language Processing and Generative Adversarial Networks
Balasubramaniam, S. (EDT); Kadry, Seifedine (EDT); Prasanth, Aruchamy (EDT); Kumar Dhanaraj, Rajesh (EDT)
- Tapa dura
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Condición: New.
Generative Ai and Llms : Natural Language Processing and Generative Adversarial Networks
Balasubramaniam, S. (EDT); Kadry, Seifedine (EDT); Prasanth, Aruchamy (EDT); Kumar Dhanaraj, Rajesh (EDT)
- Tapa dura
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Condición: New.
Generative Ai and Llms : Natural Language Processing and Generative Adversarial Networks
Balasubramaniam, S. (EDT); Kadry, Seifedine (EDT); Prasanth, Aruchamy (EDT); Kumar Dhanaraj, Rajesh (EDT)
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- Tapa dura
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Generative Ai and Llms : Natural Language Processing and Generative Adversarial Networks
Balasubramaniam, S. (EDT); Kadry, Seifedine (EDT); Prasanth, Aruchamy (EDT); Kumar Dhanaraj, Rajesh (EDT)
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Buch. Condición: Neu. Generative AI and LLMs | Natural Language Processing and Generative Adversarial Networks | S. Balasubramaniam (u. a.) | Buch | XIV | Englisch | 2024 | Walter de Gruyter | EAN 9783111424637 | Verantwortliche Person für die EU: Walter de Gruyter GmbH, De Gruyter GmbH, Genthiner Str. 13, 10785 Berlin, products…afety[at]degruyterbrill[dot]com | Anbieter: preigu.
- Tapa dura
Librería: Revaluation Books, Exeter, , Reino UnidoRevaluation Books
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Hardcover. Condición: Brand New. 289 pages. 9.44x6.69x9.61 inches. In Stock.
- Tapa dura
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Buch. Condición: Neu. Neuware - Generative artificial intelligence (GAI) and large language models (LLM) are machine learning algorithms that operate in an unsupervised or semi-supervised manner. These algorithms leverage pre-existing content, such as text, photos, audio, video, and code, to generate novel content. The primary o…bjective is to produce authentic and novel material. In addition, there exists an absence of constraints on the quantity of novel material that they are capable of generating. New material can be generated through the utilization of Application Programming Interfaces (APIs) or natural language interfaces, such as the ChatGPT developed by Open AI and Bard developed by Google. The field of generative artificial intelligence (AI) stands out due to its unique characteristic of undergoing development and maturation in a highly transparent manner, with its progress being observed by the public at large. The current era of artificial intelligence is being influenced by the imperative to effectively utilise its capabilities in order to enhance corporate operations. Specifically, the use of large language model (LLM) capabilities, which fall under the category of Generative AI, holds the potential to redefine the limits of innovation and productivity. However, as firms strive to include new technologies, there is a potential for compromising data privacy, long-term competitiveness, and environmental sustainability. This book delves into the exploration of generative artificial intelligence (GAI) and LLM. It examines the historical and evolutionary development of generative AI models, as well as the challenges and issues that have emerged from these models and LLM. This book also discusses the necessity of generative AI-based systems and explores the various training methods that have been developed for generative AI models, including LLM pretraining, LLM fine-tuning, and reinforcement learning from human feedback. Additionally, it explores the potential use cases, applications, and ethical considerations associated with these models. This book concludes by discussing future directions in generative AI and presenting various case studies that highlight the applications of generative AI and LLM.
- Tapa dura
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 241,89
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Condición: New.
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Natural Language Analytics with Generative Large-Language Models: A Practical Approach with Ollama and Open-Source LLMs (SpringerBriefs in Computer Science)
Marcondes, Francisco S.; Gala, Adelino; Magalhães, Renata; Perez De Britto, Fernando; Durães, Dalila; Novais, Paulo
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Editorial: Springer 2025
Serie: SpringerBriefs in Computer Science, Libro 74 de 83. Libro 74 de 83 - SpringerBriefs in Computer Science
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Natural Language Analytics with Generative Large-Language Models: A Practical Approach with Ollama and Open-Source LLMs (SpringerBriefs in Computer Science)
Marcondes, Francisco S.; Gala, Adelino; Magalhães, Renata; Perez De Britto, Fernando; Durães, Dalila; Novais, Paulo
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2025
Serie: SpringerBriefs in Computer Science, Libro 74 de 83. Libro 74 de 83 - SpringerBriefs in Computer Science
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Condición: New. PRINT ON DEMAND.
