fundamentos concurrencia python de warner seth (8 resultados)

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Paperback. Condición: new. Paperback. Cansado del codigo Python que se arrastra cuando deberia volar?Tus scripts procesan una sola tarea a la vez, desperdician nucleos de CPU, se bloquean durante las llamadas de red o la E/S de archivos, y tardan una eternidad en procesar grandes conjuntos de datos, procesamiento de imagenes, simulaciones, extraccion de API o cargas de trabajo de aprendizaje automatico. El GIL se siente como un muro de ladrillos, los tutoriales en linea son demasiado superficiales, demasiado academicos o te dejan con ejemplos con errores, y te quedas atascado preguntandote como hacer que Python sea realmente rapido y escalable sin cambiar de lenguaje.Fundamentos de concurrencia en Python: Una guia practica para subprocesos, multiprocesamiento y programacion paralela es tu solucion clara y sin rodeos.Esta edicion de 2026 ofrece tecnicas modernas y listas para produccion para que puedas escribir codigo Python responsivo y de alto rendimiento que finalmente aproveche al maximo la potencia de tu hardware. Lo que dominaras y aplicaras de inmediato: Dominio de subprocesos: Acelera las tareas vinculadas a E/S de forma segura con subprocesos, bloqueos, RLock, semaforos, condiciones, colas y ThreadPoolExecutor, sin interbloqueos ni condiciones de carrera.Paralelismo real al limite: Evita el GIL con multiprocessing.Pool, Process, memoria compartida, Managers y concurrent.futures para dominar las tareas vinculadas a la CPU.Patrones paralelos potentes: Crea map/reduce, pipelines productor-consumidor, procesamiento fragmentado, colas de tareas y procesamiento de datos paralelo para obtener ganancias de velocidad masivas.Asyncio para Lightning I/O: Escribe codigo limpio async/await con corrutinas, tareas, recopilacion y bucles de eventos para gestionar miles de operaciones de red simultaneas.Seguridad y optimizacion de nivel profesional: Perfila el rendimiento, depura errores de concurrencia, evita problemas de GIL/memoria, elige el modelo de concurrencia adecuado y escribe codigo limpio y facil de mantener.Benchmarks reales, soluciones para la resolucion de problemas y proyectos completos (scraper paralelo, canalizacion de datos, simulador de CPU) te ofrecen mejoras de velocidad medibles desde el primer dia, sin sobrecarga de teoria.Deja de esperar. Empieza a escalar.Consigue hoy mismo Python Concurrency Essentials: A Practical Guide to Threading, Multiprocessing, and Parallel Programming y convierte a Python en una bestia del rendimiento! This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.

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Paperback. Condición: new. Paperback. Cansado del codigo Python que se arrastra cuando deberia volar?Tus scripts procesan una sola tarea a la vez, desperdician nucleos de CPU, se bloquean durante las llamadas de red o la E/S de archivos, y tardan una eternidad en procesar grandes conjuntos de datos, procesamiento de imagenes, simulaciones, extraccion de API o cargas de trabajo de aprendizaje automatico. El GIL se siente como un muro de ladrillos, los tutoriales en linea son demasiado superficiales, demasiado academicos o te dejan con ejemplos con errores, y te quedas atascado preguntandote como hacer que Python sea realmente rapido y escalable sin cambiar de lenguaje.Fundamentos de concurrencia en Python: Una guia practica para subprocesos, multiprocesamiento y programacion paralela es tu solucion clara y sin rodeos.Esta edicion de 2026 ofrece tecnicas modernas y listas para produccion para que puedas escribir codigo Python responsivo y de alto rendimiento que finalmente aproveche al maximo la potencia de tu hardware. Lo que dominaras y aplicaras de inmediato: Dominio de subprocesos: Acelera las tareas vinculadas a E/S de forma segura con subprocesos, bloqueos, RLock, semaforos, condiciones, colas y ThreadPoolExecutor, sin interbloqueos ni condiciones de carrera.Paralelismo real al limite: Evita el GIL con multiprocessing.Pool, Process, memoria compartida, Managers y concurrent.futures para dominar las tareas vinculadas a la CPU.Patrones paralelos potentes: Crea map/reduce, pipelines productor-consumidor, procesamiento fragmentado, colas de tareas y procesamiento de datos paralelo para obtener ganancias de velocidad masivas.Asyncio para Lightning I/O: Escribe codigo limpio async/await con corrutinas, tareas, recopilacion y bucles de eventos para gestionar miles de operaciones de red simultaneas.Seguridad y optimizacion de nivel profesional: Perfila el rendimiento, depura errores de concurrencia, evita problemas de GIL/memoria, elige el modelo de concurrencia adecuado y escribe codigo limpio y facil de mantener.Benchmarks reales, soluciones para la resolucion de problemas y proyectos completos (scraper paralelo, canalizacion de datos, simulador de CPU) te ofrecen mejoras de velocidad medibles desde el primer dia, sin sobrecarga de teoria.Deja de esperar. Empieza a escalar.Consigue hoy mismo Python Concurrency Essentials: A Practical Guide to Threading, Multiprocessing, and Parallel Programming y convierte a Python en una bestia del rendimiento! This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - ¿Cansado del código Python que se arrastra cuando debería volar Tus scripts procesan una sola tarea a la vez, desperdician núcleos de CPU, se bloquean durante las llamadas de red o la E/S de archivos, y tardan una eternidad en procesar grandes conjuntos de datos, procesamiento de imágenes, simulaciones, extracción de API o cargas de trabajo de aprendizaje automático. El GIL se siente como un muro de ladrillos, los tutoriales en línea son demasiado superficiales, demasiado académicos o te dejan con ejemplos con errores, y te quedas atascado preguntándote cómo hacer que Python sea realmente rápido y escalable sin cambiar de lenguaje.Fundamentos de concurrencia en Python: Una guía práctica para subprocesos, multiprocesamiento y programación paralela es tu solución clara y sin rodeos.Esta edición de 2026 ofrece técnicas modernas y listas para producción para que puedas escribir código Python responsivo y de alto rendimiento que finalmente aproveche al máximo la potencia de tu hardware. Lo que dominarás y aplicarás de inmediato:Dominio de subprocesos: Acelera las tareas vinculadas a E/S de forma segura con subprocesos, bloqueos, RLock, semáforos, condiciones, colas y ThreadPoolExecutor, sin interbloqueos ni condiciones de carrera.Paralelismo real al límite: Evita el GIL con multiprocessing.Pool, Process, memoria compartida, Managers y concurrent.futures para dominar las tareas vinculadas a la CPU.Patrones paralelos potentes: Crea map/reduce, pipelines productor-consumidor, procesamiento fragmentado, colas de tareas y procesamiento de datos paralelo para obtener ganancias de velocidad masivas.Asyncio para Lightning I/O: Escribe código limpio async/await con corrutinas, tareas, recopilación y bucles de eventos para gestionar miles de operaciones de red simultáneas.Seguridad y optimización de nivel profesional: Perfila el rendimiento, depura errores de concurrencia, evita problemas de GIL/memoria, elige el modelo de concurrencia adecuado y escribe código limpio y fácil de mantener.Benchmarks reales, soluciones para la resolución de problemas y proyectos completos (scraper paralelo, canalización de datos, simulador de CPU) te ofrecen mejoras de velocidad medibles desde el primer día, sin sobrecarga de teoría.Deja de esperar. Empieza a escalar.¡Consigue hoy mismo Python Concurrency Essentials: A Practical Guide to Threading, Multiprocessing, and Parallel Programming y convierte a Python en una bestia del rendimiento!

Taschenbuch. Condición: Neu. Fundamentos de concurrencia en Python | Seth Warner | Taschenbuch | Spanisch | 2026 | GEORGETTE KELEMAOKALANI | EAN 9798295574382 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.