Design analysis computer experiments de williams brian (26 resultados)
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The Design and Analysis of Computer Experiments (Springer Series in Statistics)
Santner, Thomas J.; Williams, Brian J. [Contributor]; Notz, William I. [Contributor];
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Librería: Bargain Treasures, Iona, ID, Estados Unidos de AmericaBargain Treasures
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Paperback. Condición: Very Good. Customer service is our goal.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2019
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 152 de 160. Libro 152 de 160 - Springer Series in Statistics
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Condición: New. In English.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2019
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 152 de 160. Libro 152 de 160 - Springer Series in Statistics
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2019
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 152 de 160. Libro 152 de 160 - Springer Series in Statistics
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2019
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 152 de 160. Libro 152 de 160 - Springer Series in Statistics
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Verlag New York Inc., US 2019
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 152 de 160. Libro 152 de 160 - Springer Series in Statistics
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Hardback. Condición: New. Second Edition 2018. This book describes methods for designing and analyzing experiments that are conducted using a computer code, a computer experiment, and, when possible, a physical experiment. Computer experiments continue to increase in popularity as surrogates for and adjuncts to physical experime…nts. Since the publication of the first edition, there have been many methodological advances and software developments to implement these new methodologies. The computer experiments literature has emphasized the construction of algorithms for various data analysis tasks (design construction, prediction, sensitivity analysis, calibration among others), and the development of web-based repositories of designs for immediate application. While it is written at a level that is accessible to readers with Masters-level training in Statistics, the book is written in sufficient detail to be useful for practitioners and researchers. New to this revised and expanded edition. An expanded presentation of basic material on computer experiments and Gaussian processes with additional simulations and examples . A new comparison of plug-in prediction methodologies for real-valued simulator output. An enlarged discussion of space-filling designs including Latin Hypercube designs (LHDs), near-orthogonal designs, and nonrectangular regions. A chapter length description of process-based designs for optimization, to improve good overall fit, quantile estimation, and Pareto optimization . A new chapter describing graphical and numerical sensitivity analysis tools. Substantial new material on calibration-based prediction and inference for calibration parameters . Lists of software that can be used to fit models discussed in the book to aid practitioners.
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Condición: New. pp. 300.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2019
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 152 de 160. Libro 152 de 160 - Springer Series in Statistics
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Hardcover. Condición: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Verlag New York Inc., US 2019
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 152 de 160. Libro 152 de 160 - Springer Series in Statistics
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Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino UnidoRarewaves.com UK
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Hardback. Condición: New. Second Edition 2018. This book describes methods for designing and analyzing experiments that are conducted using a computer code, a computer experiment, and, when possible, a physical experiment. Computer experiments continue to increase in popularity as surrogates for and adjuncts to physical experime…nts. Since the publication of the first edition, there have been many methodological advances and software developments to implement these new methodologies. The computer experiments literature has emphasized the construction of algorithms for various data analysis tasks (design construction, prediction, sensitivity analysis, calibration among others), and the development of web-based repositories of designs for immediate application. While it is written at a level that is accessible to readers with Masters-level training in Statistics, the book is written in sufficient detail to be useful for practitioners and researchers. New to this revised and expanded edition. An expanded presentation of basic material on computer experiments and Gaussian processes with additional simulations and examples . A new comparison of plug-in prediction methodologies for real-valued simulator output. An enlarged discussion of space-filling designs including Latin Hypercube designs (LHDs), near-orthogonal designs, and nonrectangular regions. A chapter length description of process-based designs for optimization, to improve good overall fit, quantile estimation, and Pareto optimization . A new chapter describing graphical and numerical sensitivity analysis tools. Substantial new material on calibration-based prediction and inference for calibration parameters . Lists of software that can be used to fit models discussed in the book to aid practitioners.
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Paperback. Condición: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Verlag 2019
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Hardcover. Condición: Brand New. 2nd edition. 436 pages. 9.25x6.25x1.25 inches. In Stock.
Design and Analysis of Computer Experiments
Thomas J. Santner, Santner,Brian J. Williams, Williams,William I. Notz, Notz
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PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
Design and Analysis of Computer Experiments
Thomas J. Santner, Santner,Brian J. Williams, Williams,William I. Notz, Notz
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book describes methods for designing and analyzing experiments conducted using computer code in lieu of a physical experiment. It discusses how to select the values of the factors at which to run the code (the de…sign of the computer experiment). It .
Idioma: Inglés
Editorial: Springer New York 2019
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 152 de 160. Libro 152 de 160 - Springer Series in Statistics
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Librería: moluna, Greven, , Alemaniamoluna
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