Deep learning systems algorithms de rodriguez andres (14 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 7 de 7 - Synthesis Lectures on Computer Architecture
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 37,18
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 7 de 7 - Synthesis Lectures on Computer Architecture
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 41,06
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 7 de 7 - Synthesis Lectures on Computer Architecture
- Tapa blanda
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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EUR 36,43
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Condición: New. In English.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2020-10, 2020
Serie: Libro 7 de 7 - Synthesis Lectures on Computer Architecture
- Tapa blanda
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino UnidoChiron Media
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EUR 32,32
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PF. Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 7 de 7 - Synthesis Lectures on Computer Architecture
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 35,29
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 7 de 7 - Synthesis Lectures on Computer Architecture
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 39,22
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 7 de 7 - Synthesis Lectures on Computer Architecture
- Tapa blanda
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 58,59
Envío por EUR 3,46Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Condición: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 7 de 7 - Synthesis Lectures on Computer Architecture
- Tapa blanda
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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EUR 56,19
Envío por EUR 7,58Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 7 de 7 - Synthesis Lectures on Computer Architecture
- Tapa blanda
Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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EUR 57,42
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Morgan & Claypool, 2020
Serie: Libro 7 de 7 - Synthesis Lectures on Computer Architecture
- Tapa blanda
Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de AmericaHPB-Red
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EUR 76,78
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paperback. Condición: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 7 de 7 - Synthesis Lectures on Computer Architecture
- Tapa blanda
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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EUR 80,15
Envío por EUR 9,50Se envía de Irlanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 15 disponibles
Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 7 de 7 - Synthesis Lectures on Computer Architecture
- Tapa blanda
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de AmericaKennys Bookstore
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EUR 100,00
Envío por EUR 9,10Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 15 disponibles
Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2020
Serie: Libro 7 de 7 - Synthesis Lectures on Computer Architecture
- Tapa blanda
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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EUR 64,19
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book describes deep learning systems: the algorithms, compilers, and processor components to efficiently train and deploy deep learning models for commercial applications. The exponential growth in computational power is slowing at a time when… the amount of compute consumed by state-of-the-art deep learning (DL) workloads is rapidly growing. Model size, serving latency, and power constraints are a significant challenge in the deployment of DL models for many applications. Therefore, it is imperative to codesign algorithms, compilers, and hardware to accelerate advances in this field with holistic system-level and algorithm solutions that improve performance, power, and efficiency. Advancing DL systems generally involves three types of engineers: (1) data scientists that utilize and develop DL algorithms in partnership with domain experts, such as medical, economic, or climate scientists; (2) hardware designers that develop specialized hardware to accelerate the components in the DL models; and (3) performance and compiler engineers that optimize software to run more efficiently on a given hardware. Hardware engineers should be aware of the characteristics and components of production and academic models likely to be adopted by industry to guide design decisions impacting future hardware. Data scientists should be aware of deployment platform constraints when designing models. Performance engineers should support optimizations across diverse models, libraries, and hardware targets. The purpose of this book is to provide a solid understanding of (1) the design, training, and applications of DL algorithms in industry; (2) the compiler techniques to map deep learning code to hardware targets; and (3) the critical hardware features that accelerate DL systems. This book aims to facilitate co-innovation for the advancement of DL systems. It is written for engineers working in one or more of these areas who seek to understand the entire system stack in order to bettercollaborate with engineers working in other parts of the system stack. The book details advancements and adoption of DL models in industry, explains the training and deployment process, describes the essential hardware architectural features needed for today's and future models, and details advances in DL compilers to efficiently execute algorithms across various hardware targets. Unique in this book is the holistic exposition of the entire DL system stack, the emphasis on commercial applications, and the practical techniques to design models and accelerate their performance. The author is fortunate to work with hardware, software, data scientist, and research teams across many high-technology companies with hyperscale data centers. These companies employ many of the examples and methods provided throughout the book.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 7 de 7 - Synthesis Lectures on Computer Architecture
- Tapa blanda
Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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EUR 59,40
Envío por EUR 70,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. Deep Learning Systems | Algorithms, Compilers, and Processors for Large-Scale Production | Andres Rodriguez | Taschenbuch | Synthesis Lectures on Computer Architecture | xx | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783031006418 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 6…9121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
