Deep learning research applications (123 resultados)
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Idioma: Inglés
Editorial: De Gruyter 2020
Serie: De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence, Libro 1 de 14. Libro 1 de 14 - De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence
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Deep Learning : Research and Applications
Bhattacharyya, Siddhartha (EDT); Snasel, Vaclav (EDT); Hassanien, Aboul Ella (EDT); Saha, Satadal (EDT); Tripathy, B. K. (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: De Gruyter 2020
Serie: De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence, Libro 1 de 14. Libro 1 de 14 - De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence
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Deep Learning : Research and Applications
Bhattacharyya, Siddhartha (EDT); Snasel, Vaclav (EDT); Hassanien, Aboul Ella (EDT); Saha, Satadal (EDT); Tripathy, B. K. (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: De Gruyter 2020
Serie: De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence, Libro 1 de 14. Libro 1 de 14 - De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Deep Learning : Research and Applications
Bhattacharyya, Siddhartha (EDT); Snasel, Vaclav (EDT); Hassanien, Aboul Ella (EDT); Saha, Satadal (EDT); Tripathy, B. K. (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: De Gruyter 2020
Serie: De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence, Libro 1 de 14. Libro 1 de 14 - De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: De Gruyter 2020
Serie: De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence, Libro 1 de 14. Libro 1 de 14 - De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence
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Deep Learning : Research and Applications
Bhattacharyya, Siddhartha (EDT); Snasel, Vaclav (EDT); Hassanien, Aboul Ella (EDT); Saha, Satadal (EDT); Tripathy, B. K. (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: De Gruyter 2020
Serie: De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence, Libro 1 de 14. Libro 1 de 14 - De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence
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Deep Learning Applications in Operations Research
Misra, Sanjay (EDT); Jain, Amit (EDT); Kaushik, Manju (EDT); Banerjee, Chitresh (EDT); Mutha, Rakhi (EDT)
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: De Gruyter 2020
Serie: De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence, Libro 1 de 14. Libro 1 de 14 - De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book focuses on the fundamentals of deep learning along with reporting on the current state-of-art research on deep learning. In addition, it provides an insight of deep neural networks in action with illustrative coding examples. Deep learning is a…new area of machine learning research which has been introduced with the objective of moving ML closer to one of its original goals, i.e. artificial intelligence. Deep learning was developed as an ML approach to deal with complex input-output mappings. While traditional methods successfully solve problems where final value is a simple function of input data, deep learning techniques are able to capture composite relations between non-immediately related fields, for example between air pressure recordings and English words, millions of pixels and textual description, brand-related news and future stock prices and almost all real world problems. Deep learning is a class of nature inspired machine learning algorithms that uses a cascade of multiple layers of nonlinear processing units for feature extraction and transformation. Each successive layer uses the output from the previous layer as input. The learning may be supervised (e.g. classification) and/or unsupervised (e.g. pattern analysis) manners. These algorithms learn multiple levels of representations that correspond to different levels of abstraction by resorting to some form of gradient descent for training via backpropagation. Layers that have been used in deep learning include hidden layers of an artificial neural network and sets of propositional formulas. They may also include latent variables organized layer-wise in deep generative models such as the nodes in deep belief networks and deep boltzmann machines. Deep learning is part of state-of-the-art systems in various disciplines, particularly computer vision, automatic speech recognition (ASR) and human action recognition.
Idioma: Inglés
Editorial: De Gruyter 2020
Serie: De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence, Libro 1 de 14. Libro 1 de 14 - De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence
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Librería: Majestic Books, Hounslow, , Reino UnidoMajestic Books
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Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino UnidoPBShop.store UK
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HRD. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Deep Learning Applications in Operations Research
Misra, Sanjay (EDT); Jain, Amit (EDT); Kaushik, Manju (EDT); Banerjee, Chitresh (EDT); Mutha, Rakhi (EDT)
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HRD. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Deep Reinforcement Learning: Fundamentals, Research and Applications
Dong, Hao (Edited by)/ Ding, Zihan (Edited by)/ Zhang, Shanghang (Edited by)
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Librería: Revaluation Books, Exeter, , Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 541 pages. 9.25x6.10x9.05 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: De Gruyter 2020
Serie: De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence, Libro 1 de 14. Libro 1 de 14 - De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 208,25
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Condición: New.
Deep Learning Applications in Operations Research
Misra, Sanjay (EDT); Jain, Amit (EDT); Kaushik, Manju (EDT); Banerjee, Chitresh (EDT); Mutha, Rakhi (EDT)
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 209,57
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Deep Learning: Research and Applications (De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence)
Bhattacharyya, Siddhartha / Snasel, Vaclav / Ella Hassanien, Aboul / Saha, Satadal / Tripathy, B. K.
Idioma: Inglés
Editorial: De Gruyter 2020
Serie: De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence, Libro 1 de 14. Libro 1 de 14 - De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence
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Librería: Revaluation Books, Exeter, , Reino UnidoRevaluation Books
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EUR 197,86
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Hardcover. Condición: Brand New. 256 pages. 6.69x9.44x0.55 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: De Gruyter 2020
Serie: De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence, Libro 1 de 14. Libro 1 de 14 - De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence
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Librería: Buchpark, Trebbin, , AlemaniaBuchpark
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EUR 103,95
Envío por EUR 105,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book focuses on the fundamentals of deep learning along with reporting on the current state-of-art research on deep learning. In addition, it provides an insight of deep neural networks in action with illustrative coding examples. Deep learnin…g is a new area of machine learning research which has been introduced with the objective of moving ML closer to one of its original goals, i.e. artificial intelligence. Deep learning was developed as an ML approach to deal with complex input-output mappings. While traditional methods successfully solve problems where final value is a simple function of input data, deep learning techniques are able to capture composite relations between non-immediately related fields, for example between air pressure recordings and English words, millions of pixels and textual description, brand-related news and future stock prices and almost all real world problems. Deep learning is a class of nature inspired machine learning algorithms that uses a cascade of multiple layers of nonlinear processing units for feature extraction and transformation. Each successive layer uses the output from the previous layer as input. The learning may be supervised (e.g. classification) and/or unsupervised (e.g. pattern analysis) manners. These algorithms learn multiple levels of representations that correspond to different levels of abstraction by resorting to some form of gradient descent for training via backpropagation. Layers that have been used in deep learning include hidden layers of an artificial neural network and sets of propositional formulas. They may also include latent variables organized layer-wise in deep generative models such as the nodes in deep belief networks and deep boltzmann machines. Deep learning is part of state-of-the-art systems in various disciplines, particularly computer vision, automatic speech recognition (ASR) and human action recognition.
Deep Learning Applications in Operations Research
Misra, Sanjay (EDT); Jain, Amit (EDT); Kaushik, Manju (EDT); Banerjee, Chitresh (EDT); Mutha, Rakhi (EDT)
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EUR 209,47
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
- Tapa dura
Librería: Majestic Books, Hounslow, , Reino UnidoMajestic Books
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EUR 220,74
Envío por EUR 7,52Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
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