Deep learning applications remote (32 resultados)
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paperback. Condición: New. Language:Chinese.Paperback. Pub Date: 2024-08 Pages: 220 Publisher: National Defense Industry Press This book comprehensively explains the application of deep learning algorithms such as Convolutional Neural Networks (CNN). single-stage object detection. two-stage object detection. multi-scale fusion.…attention mechanisms. and semantic segmentation in remote sensing image classification. detection. segmentation. and extraction. It introduces the principles of various deep learning models and .
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Taschenbuch. Condición: Neu. Telemedicine Technologies | Big Data, Deep Learning, Robotics, Mobile and Remote Applications for Global Healthcare | Hemanth D. Jude (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2019 | Elsevier Inc | EAN 9780128169483 | Verantwortliche Person für die EU: Zeitfracht Medien GmbH, Fe…rdinand-Jühlke-Str. 7, 99095 Erfurt, produktsicherheit[at]zeitfracht[dot]de | Anbieter: preigu.
Deep Learning Applications in Remote Sensing for Climate Change Monitoring
Li, Dekai (EDT); Bhatti, Uzair Aslam (EDT); Ullah, Sibghat (EDT); Nizamani, Mir Muhammad (EDT)
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Condición: New. Illustrates the innovative concepts, methodologies and frameworks that will increase the feasibility of the existing telemedicine system Focuses on showcasing prototypes of remote healthcare systemsRedaktion: D. Jude Hema.
Deep Learning Applications in Remote Sensing for Climate Change Monitoring
Li, Dekai (EDT); Bhatti, Uzair Aslam (EDT); Ullah, Sibghat (EDT); Nizamani, Mir Muhammad (EDT)
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Telemedicine Technologies: Big Data, Deep Learning, Robotics, Mobile and Remote Applications for Global Healthcare illustrates the innovative concepts, methodologies and frameworks that will increase the feasibility of the existing telem…edicine system. The book also focuses on showcasing prototypes of remote healthcare systems, thus emphasizing the data processing side that is often recognized as the backbone of any telemedicine system.
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Paperback. Condición: new. Paperback. As the threat of climate change intensifies, environmental monitoring has now become more critical. Remote sensing enables the extraction of complex patterns and insights from vast amounts of satellite and aerial imagery. These advanced algorithms enhance the detection, classification, and p…rediction of climate-related phenomena such as deforestation, glacial retreat, sea-level rise, and extreme weather events. Deep Learning Applications in Remote Sensing for Climate Change Monitoring explores deep learning techniques and remote sensing technology to monitor climate change. It provides cutting-edge research, methodologies, and real-world applications of deep learning in remote sensing for monitoring and mitigating climate change. Covering topics such as climate science, remote sensing, and deep learning tools, this book is an excellent resource researcher and academicians in remote sensing, climate science, and deep learning, as well as policymakers, industry professionals, and international organizations working in sustainability and climate resilience. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. As the threat of climate change intensifies, environmental monitoring has now become more critical. Remote sensing enables the extraction of complex patterns and insights from vast amounts of satellite and aerial imagery. These advanced algorithms enhance the detection, classification, and p…rediction of climate-related phenomena such as deforestation, glacial retreat, sea-level rise, and extreme weather events. Deep Learning Applications in Remote Sensing for Climate Change Monitoring explores deep learning techniques and remote sensing technology to monitor climate change. It provides cutting-edge research, methodologies, and real-world applications of deep learning in remote sensing for monitoring and mitigating climate change. Covering topics such as climate science, remote sensing, and deep learning tools, this book is an excellent resource researcher and academicians in remote sensing, climate science, and deep learning, as well as policymakers, industry professionals, and international organizations working in sustainability and climate resilience. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Deep Learning Applications in Remote Sensing for Climate Change Monitoring | Dekai Li (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2025 | IGI GLOBAL SCIENTIFIC PUBLISHING | EAN 9798337335025 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: pre…igu Print on Demand.
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Buch. Condición: Neu. Deep Learning Applications in Remote Sensing for Climate Change Monitoring | Dekai Li (u. a.) | Buch | Englisch | 2025 | IGI GLOBAL SCIENTIFIC PUBLISHING | EAN 9798337335018 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on D…emand.
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Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - As the threat of climate change intensifies, environmental monitoring has now become more critical. Remote sensing enables the extraction of complex patterns and insights from vast amounts of satellite and aerial imagery. These advanced algorit…hms enhance the detection, classification, and prediction of climate-related phenomena such as deforestation, glacial retreat, sea-level rise, and extreme weather events. Deep Learning Applications in Remote Sensing for Climate Change Monitoring explores deep learning techniques and remote sensing technology to monitor climate change. It provides cutting-edge research, methodologies, and real-world applications of deep learning in remote sensing for monitoring and mitigating climate change. Covering topics such as climate science, remote sensing, and deep learning tools, this book is an excellent resource researcher and academicians in remote sensing, climate science, and deep learning, as well as policymakers, industry professionals, and international organizations working in sustainability and climate resilience.
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