Data models decision making (65 resultados)
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Ultimate FINGPT for Financial Analysis: Build, Train, and Deploy FINGPT Models to Automate Financial Reporting, Forecast Market Trends, Analyze . Data-Driven Decision-Making (English Edition)
Dalal, Dr. Jignasha Shah; Venkata, Dr. Santhilata Kuppili; AVA, Orange
Idioma: Inglés
Editorial: Orange Education Pvt Ltd, 2025
Serie: Generative AI for Business — Enterprise Path, Libro 3 de 4. Libro 3 de 4 - Generative AI for Business — Enterprise Path
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paperback. Condición: New. Paperback. Pub Date: 2024-04 Pages: 271 Language: Chinese Publisher: China Electric Power Press This book is a textbook for the 14th Five-Year Plan of the national power industry. The book is divided into 3 parts and 13 chapters. The main contents include overview. data and statistical analysis. random… variables and probability distribution. regression analysis and prediction. linear programming and duality theory. integer programming. transportation and assignment problems. system simulation.
Big Data Analytics Using Multiple Criteria Decision-making Models
Ramanathan, Ramakrishnan (Editor)/ Mathirajan, Muthu (Editor)/ Ravindran, A. Ravi (Editor)
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Pr I Llc, 2017
Serie: Operations Research, Libro 13 de 15. Libro 13 de 15 - Operations Research
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Paperback. Condición: Brand New. 386 pages. 6.25x9.00x0.75 inches. In Stock.
Big Data Analytics Using Multiple Criteria Decision-Making Models
Ramanathan, Ramakrishnan (EDT); Mathirajan, Muthu (EDT); Ravindran, A. Ravi (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2017
Serie: Operations Research, Libro 13 de 15. Libro 13 de 15 - Operations Research
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Editorial: Routledge, 2017
Serie: Operations Research, Libro 13 de 15. Libro 13 de 15 - Operations Research
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Big Data Analytics Using Multiple Criteria Decision-Making Models
Ramanathan, Ramakrishnan (EDT); Mathirajan, Muthu (EDT); Ravindran, A. Ravi (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2017
Serie: Operations Research, Libro 13 de 15. Libro 13 de 15 - Operations Research
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Big Data Analytics Using Multiple Criteria Decision-Making Models
Ramanathan, Ramakrishnan (EDT); Mathirajan, Muthu (EDT); Ravindran, A. Ravi (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2017
Serie: Operations Research, Libro 13 de 15. Libro 13 de 15 - Operations Research
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2017
Serie: Operations Research, Libro 13 de 15. Libro 13 de 15 - Operations Research
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Big Data Analytics Using Multiple Criteria Decision-Making Models
Ramanathan, Ramakrishnan (EDT); Mathirajan, Muthu (EDT); Ravindran, A. Ravi (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2017
Serie: Operations Research, Libro 13 de 15. Libro 13 de 15 - Operations Research
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Editorial: CRC Press, 2017
Serie: Operations Research, Libro 13 de 15. Libro 13 de 15 - Operations Research
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Editorial: CRC Press, 2017
Serie: Operations Research, Libro 13 de 15. Libro 13 de 15 - Operations Research
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 674 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
Fuzzy Sets and Their Extensions : Representation, Aggregation and Models: Intelligent Systems from Decision Making to Data Mining, Web Intelligence and Computer Vision
Bustince, Humberto (EDT); Herrera, Francisco (EDT); Montero, Javier (EDT)
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Editorial: Taylor & Francis Inc, 2017
Serie: Operations Research, Libro 13 de 15. Libro 13 de 15 - Operations Research
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Fuzzy Sets and Their Extensions : Representation, Aggregation and Models: Intelligent Systems from Decision Making to Data Mining, Web Intelligence and Computer Vision
Bustince, Humberto (EDT); Herrera, Francisco (EDT); Montero, Javier (EDT)
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Fuzzy Sets and Their Extensions : Representation, Aggregation and Models: Intelligent Systems from Decision Making to Data Mining, Web Intelligence and Computer Vision
Bustince, Humberto (EDT); Herrera, Francisco (EDT); Montero, Javier (EDT)
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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Taschenbuch. Condición: Neu. Fuzzy Sets and Their Extensions: Representation, Aggregation and Models | Intelligent Systems from Decision Making to Data Mining, Web Intelligence and Computer Vision | Humberto Bustince (u. a.) | Taschenbuch | Studies in Fuzziness and Soft Computing | xx | Englisch | 2010 | Springer | EAN 978364209…2909 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Big Data Analytics Using Multiple Criteria Decision-making Models
Ramanathan, Ramakrishnan (Editor)/ Mathirajan, Muthu (Editor)/ Ravindran, A. Ravi (Editor)
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Pr I Llc, 2017
Serie: Operations Research, Libro 13 de 15. Libro 13 de 15 - Operations Research
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Hardcover. Condición: Brand New. 370 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock.
Fuzzy Sets and Their Extensions : Representation, Aggregation and Models: Intelligent Systems from Decision Making to Data Mining, Web Intelligence and Computer Vision
Bustince, Humberto (EDT); Herrera, Francisco (EDT); Montero, Javier (EDT)
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Fuzzy Sets and Their Extensions: Representation, Aggregation and Models Intelligent Systems from Decision Making to Data Mining, Web Intelligence and Computer Vision Fuzzy sets are now more than 40 years old, and have come of age. However, the deve…lopment of fuzzy set theory at the theoretical level, and its successful appli- tions to science and technology have often run in isolation. Only a little part of the theoretical apparatus was effectively used in past applications. The most prominent ones, namely fuzzy rule-based modeling and control engineering, were directly - spired from a seminal paper by Lot Zadeh in 1973, suggesting how to use expert knowledge for synthetizing control laws, and from the rst experiments published by Abe Mamdani. Later in the eighties, when spectacular applications were bl- soming in Japan, fuzzy rule-based systems were systematized and simpli ed by Michio Sugeno and colleagues, and became a basic approach to non-linear system modeling and control, soon hybridized with neural networks in the nineties. Thus fuzzy systems signi cantly contributed to the raise of computational intelligence, and a lot of learning techniques for the construction of (supposedly interpretable) fuzzy models from data were developed under the ag of soft computing. Even if this area was quite successful, it is patent that the role, in the success of fuzzy logic, of new fuzzy set-related concepts developed quite at the same time in themathematicalnicheofthefuzzyset communitywaslimited.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Berlin, Springer Berlin Heidelberg, Springer, 2007
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Fuzzy Sets and Their Extensions: Representation, Aggregation and Models Intelligent Systems from Decision Making to Data Mining, Web Intelligence and Computer Vision Fuzzy sets are now more than 40 years old, and have come of age. However, the development… of fuzzy set theory at the theoretical level, and its successful appli- tions to science and technology have often run in isolation. Only a little part of the theoretical apparatus was effectively used in past applications. The most prominent ones, namely fuzzy rule-based modeling and control engineering, were directly - spired from a seminal paper by Lot Zadeh in 1973, suggesting how to use expert knowledge for synthetizing control laws, and from the rst experiments published by Abe Mamdani. Later in the eighties, when spectacular applications were bl- soming in Japan, fuzzy rule-based systems were systematized and simpli ed by Michio Sugeno and colleagues, and became a basic approach to non-linear system modeling and control, soon hybridized with neural networks in the nineties. Thus fuzzy systems signi cantly contributed to the raise of computational intelligence, and a lot of learning techniques for the construction of (supposedly interpretable) fuzzy models from data were developed under the ag of soft computing. Even if this area was quite successful, it is patent that the role, in the success of fuzzy logic, of new fuzzy set-related concepts developed quite at the same time in themathematicalnicheofthefuzzyset communitywaslimited.
