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Data Mining : Theories, Algorithms, and Examples
Libro 22 de 40: Human Factors and ErgonomicsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Data Mining : Theories, Algorithms, and Examples
Libro 22 de 40: Human Factors and ErgonomicsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Data Mining: Theories, Algorithms, and Examples (Data-Enabled Engineering)
Libro 22 de 40: Human Factors and ErgonomicsLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Data Mining : Theories, Algorithms, and Examples
Libro 22 de 40: Human Factors and ErgonomicsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Data Mining : Theories, Algorithms, and Examples
Libro 22 de 40: Human Factors and ErgonomicsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Data Mining: Theories, Algorithms, and Examples
Libro 22 de 40: Human Factors and ErgonomicsLibrería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Data Mining: Theories, Algorithms, and Examples (Data-Enabled Engineering)
Libro 22 de 40: Human Factors and ErgonomicsLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Data Mining: Theories, Algorithms, and Examples (Human Factors and Ergonomics)
Libro 22 de 40: Human Factors and ErgonomicsLibrería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Data Mining: Theories, Algorithms, and Examples (Data-Enabled Engineering)
Libro 22 de 40: Human Factors and ErgonomicsLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Data Mining: Theories, Algorithms, and Examples
Libro 22 de 40: Human Factors and ErgonomicsLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Data Mining : Theories, Algorithms, and Examples
Libro 22 de 40: Human Factors and ErgonomicsLibrería: Buchpark, Trebbin, Alemania
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Añadir al carritoCondición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 349 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | New technologies have enabled us to collect massive amounts of data in many fields. However, our pace of discovering useful information and knowledge from these data falls far behind our pace of collecting the data. Data Mining: Theories, Algorithms, and Examples introduces and explains a comprehensive set of data mining algorithms from various data mining fields. The book reviews theoretical rationales and procedural details of data mining algorithms, including those commonly found in the literature and those presenting considerable difficulty, using small data examples to explain and walk through the algorithms.The book covers a wide range of data mining algorithms, including those commonly found in data mining literature and those not fully covered in most of existing literature due to their considerable difficulty. The book presents a list of software packages that support the data mining algorithms, applications of the data mining algorithms with references, and exercises, along with the solutions manual and PowerPoint slides of lectures. The author takes a practical approach to data mining algorithms so that the data patterns produced can be fully interpreted. This approach enables students to understand theoretical and operational aspects of data mining algorithms and to manually execute the algorithms for a thorough understanding of the data patterns produced by them.
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Data Mining: Theories, Algorithms, and Examples (Human Factors and Ergonomics)
Libro 22 de 40: Human Factors and ErgonomicsLibrería: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Reino Unido
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Data Mining : Theories, Algorithms, and Examples
Libro 22 de 40: Human Factors and ErgonomicsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Data Mining : Theories, Algorithms, and Examples
Libro 22 de 40: Human Factors and ErgonomicsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Data Mining : Theories, Algorithms, and Examples
Libro 22 de 40: Human Factors and ErgonomicsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Data Mining: Theories, Algorithms, and Examples (Human Factors and Ergonomics)
Libro 22 de 40: Human Factors and ErgonomicsLibrería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Data Mining : Theories, Algorithms, and Examples
Libro 22 de 40: Human Factors and ErgonomicsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Data Mining: Theories, Algorithms, and Examples
Libro 22 de 40: Human Factors and ErgonomicsLibrería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Data Mining: Theories, Algorithms, and Examples (Human Factors and Ergonomics)
Libro 22 de 40: Human Factors and ErgonomicsLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Data Mining: Theories, Algorithms, and Examples
Libro 22 de 40: Human Factors and ErgonomicsLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Data Mining: Theories, Algorithms, and Examples
Libro 22 de 40: Human Factors and ErgonomicsLibrería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Data Mining : Theories, Algorithms, and Examples
Libro 22 de 40: Human Factors and ErgonomicsLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Data Mining: Theories, Algorithms, and Examples
Libro 22 de 40: Human Factors and ErgonomicsLibrería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoGebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Nong Ye is Professor of Industrial Engineering at Arizona State University in Tempe.New technologies have enabled us to collect massive amounts of data in many fields. However, our pace of discovering useful information an.
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Data Mining : Theories, Algorithms, and Examples
Libro 22 de 40: Human Factors and ErgonomicsLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Written for those with a science and engineering background, this book introduces and explains a comprehensive set of data mining techniques from various data mining fields. Concepts and methodologies are illustrated through numerous examples of data mining applications in cyber attack detection, discovery of neuronal population dynamics, and manufacturing quality control. Other topics include methodologies for mining classification and prediction patterns, mining clustering, and mining data reduction patterns and sequential and time series patterns.
