Business analytics python de olson david (41 resultados)
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. This book provides an overview of data mining methods in the field of business. Business management faces challenges in serving customers in better ways, in identifying risks, and analyzing the impact of decisions. Of the three types of analytic tools, descriptive analytics focuses on what h…as happened and predictive analytics extends statistical and/or artificial intelligence to provide forecasting capability. Chapter 1 provides an overview of business management problems. Chapter 2 describes how analytics and knowledge management have been used to better cope with these problems. Chapter 3 describes initial data visualization tools. Chapter 4 describes association rules and software support. Chapter 5 describes cluster analysis with software demonstration. Chapter 6 discusses time series analysis with software demonstration. Chapter 7 describes predictive classification data mining tools. Applications of the context of management are presented in Chapter 8. Chapter 9 covers prescriptive modeling in business and applications of artificial intelligence. Chapter 1 provides an overview of business management problems. Chapter 2 describes how analytics and knowledge management have been used to better cope with these problems. Chapter 5 describes cluster analysis with software demonstration. Chapter 7 describes predictive classification data mining tools. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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HRD. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Hardback. Condición: New. 2024 ed.
Business Analytics with R and Python (AI for Risks)
Olson, David L. (Author)/ Wu, Desheng Dash (Author)/ Luo, Cuicui (Author)/ Nabavi, Majid (Author)
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Hardcover. Condición: Brand New. 206 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Condición: New.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Condición: New.
Business Analytics with R and Python (AI for Risks)
Olson, David L. David L. Olson, Desheng Dash Wu, Cuicui Luo, Majid Nabavi,
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Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino UnidoChiron Media
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hardcover. Condición: New.
Business Analytics with R and Python (AI for Risks)
Olson, David L.; Wu, Desheng Dash; Luo, Cuicui; Nabavi, Majid
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Condición: New. In.
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Librería: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, AlemaniaRheinberg-Buch Andreas Meier eK
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -This book provides an overview of data mining methods in the field of business. Business management faces challenges in serving customers in better ways, in identifying risks, and analyzing the impact of decisions. Of the three types of analytic tools, descriptive analytics focuses on what h…as happened and predictive analytics extends statistical and/or artificial intelligence to provide forecasting capability. Chapter 1 provides an overview of business management problems. Chapter 2 describes how analytics and knowledge management have been used to better cope with these problems. Chapter 3 describes initial data visualization tools. Chapter 4 describes association rules and software support. Chapter 5 describes cluster analysis with software demonstration. Chapter 6 discusses time series analysis with software demonstration. Chapter 7 describes predictive classification data mining tools. Applications of the context of management are presented in Chapter 8. Chapter 9 covers prescriptive modeling in business and applications of artificial intelligence. 208 pp. Englisch.
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -This book provides an overview of data mining methods in the field of business. Business management faces challenges in serving customers in better ways, in identifying risks, and analyzing the impact of decisions. Of the three types of analytic tools, descriptive analytics focuses on what h…as happened and predictive analytics extends statistical and/or artificial intelligence to provide forecasting capability. Chapter 1 provides an overview of business management problems. Chapter 2 describes how analytics and knowledge management have been used to better cope with these problems. Chapter 3 describes initial data visualization tools. Chapter 4 describes association rules and software support. Chapter 5 describes cluster analysis with software demonstration. Chapter 6 discusses time series analysis with software demonstration. Chapter 7 describes predictive classification data mining tools. Applications of the context of management are presented in Chapter 8. Chapter 9 covers prescriptive modeling in business and applications of artificial intelligence. 208 pp. Englisch.
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Librería: Wegmann1855, Zwiesel, AlemaniaWegmann1855
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -This book provides an overview of data mining methods in the field of business. Business management faces challenges in serving customers in better ways, in identifying risks, and analyzing the impact of decisions. Of the three types of analytic tools, descriptive analytics focuses on what h…as happened and predictive analytics extends statistical and/or artificial intelligence to provide forecasting capability. Chapter 1 provides an overview of business management problems. Chapter 2 describes how analytics and knowledge management have been used to better cope with these problems. Chapter 3 describes initial data visualization tools. Chapter 4 describes association rules and software support. Chapter 5 describes cluster analysis with software demonstration. Chapter 6 discusses time series analysis with software demonstration. Chapter 7 describes predictive classification data mining tools. Applications of the context of management are presented in Chapter 8. Chapter 9 covers prescriptive modeling in business and applications of artificial intelligence.
Business Analytics with R and Python (AI for Risks)
Olson, David L. (Author)/ Wu, Desheng Dash (Author)/ Luo, Cuicui (Author)/ Nabavi, Majid (Author)
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 206 pages. 9.25x6.10x9.25 inches. In Stock.
Business Analytics with R and Python (AI for Risks)
Olson, David L.; Wu, Desheng Dash; Luo, Cuicui; Nabavi, Majid
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 98,36
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Condición: New.
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 98,77
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Condición: New. 2024th edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Librería: Speedyhen, Hertfordshire, Reino UnidoSpeedyhen
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EUR 58,40
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Condición: NEW.
Business Analytics with R and Python (AI for Risks)
Olson, David L. (Author)/ Wu, Desheng Dash (Author)/ Luo, Cuicui (Author)/ Nabavi, Majid (Author)
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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EUR 101,05
Envío por EUR 11,73Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Hardcover. Condición: Brand New. 206 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Springer, 2024
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Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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Envío por EUR 48,99Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Condición: New. This book provides an overview of data mining methods in the field of business. Business management faces challenges in serving customers in better ways, in identifying risks, and analyzing the impact of decisions. Of the three types of analytic tools, d.
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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EUR 61,10
Envío por EUR 70,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. Business Analytics with R and Python | David L. Olson (u. a.) | Taschenbuch | AI for Risks | x | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9789819747740 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustraliaAussieBookSeller
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EUR 102,28
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. This book provides an overview of data mining methods in the field of business. Business management faces challenges in serving customers in better ways, in identifying risks, and analyzing the impact of decisions. Of the three types of analytic tools, descriptive analytics focuses on what h…as happened and predictive analytics extends statistical and/or artificial intelligence to provide forecasting capability. Chapter 1 provides an overview of business management problems. Chapter 2 describes how analytics and knowledge management have been used to better cope with these problems. Chapter 3 describes initial data visualization tools. Chapter 4 describes association rules and software support. Chapter 5 describes cluster analysis with software demonstration. Chapter 6 discusses time series analysis with software demonstration. Chapter 7 describes predictive classification data mining tools. Applications of the context of management are presented in Chapter 8. Chapter 9 covers prescriptive modeling in business and applications of artificial intelligence. Chapter 1 provides an overview of business management problems. Chapter 2 describes how analytics and knowledge management have been used to better cope with these problems. Chapter 5 describes cluster analysis with software demonstration. Chapter 7 describes predictive classification data mining tools. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware - This book provides an overview of data mining methods in the field of business. Business management faces challenges in serving customers in better ways, in identifying risks, and analyzing the impact of decisions. Of the three types of analytic tools, descriptive analytics focuses on what…has happened and predictive analytics extends statistical and/or artificial intelligence to provide forecasting capability. Chapter 1 provides an overview of business management problems. Chapter 2 describes how analytics and knowledge management have been used to better cope with these problems. Chapter 3 describes initial data visualization tools. Chapter 4 describes association rules and software support. Chapter 5 describes cluster analysis with software demonstration. Chapter 6 discusses time series analysis with software demonstration. Chapter 7 describes predictive classification data mining tools. Applications of the context of management are presented in Chapter 8. Chapter 9 covers prescriptive modeling in business and applications of artificial intelligence.
