Bayesian regression modeling inla de wang xiaofeng (29 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Routledge, 2020
Serie: Libro 19 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Editorial: Routledge 2020-06-30, 2020
Serie: Libro 19 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Editorial: Routledge, 2020
Serie: Libro 19 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Editorial: Routledge, 2020
Serie: Libro 19 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Editorial: Routledge, 2020
Serie: Libro 19 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Editorial: Routledge, 2020
Serie: Libro 19 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Editorial: Routledge, 2020
Serie: Libro 19 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Editorial: Routledge, 2020
Serie: Libro 19 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Editorial: Routledge, 2020
Serie: Libro 19 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Editorial: Taylor & Francis Ltd, 2020
Serie: Libro 19 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Editorial: Routledge, 2020
Serie: Libro 19 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Serie: Libro 19 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Paperback. Condición: New. INLA stands for Integrated Nested Laplace Approximations, which is a new method for fitting a broad class of Bayesian regression models. No samples of the posterior marginal distributions need to be drawn using INLA, so it is a computationally convenient alternative to Markov chain Monte Carlo (MCMC), the standard tool for Bayesian inference.Bayesian Regression Modeling with INLA covers a wide range of modern regression models and focuses on the INLA technique for building Bayesian models using real-world data and assessing their validity. A key theme throughout the book is that it makes sense to demonstrate the interplay of theory and practice with reproducible studies. Complete R commands are provided for each example, and a supporting website holds all of the data described in the book. An R package including the data and additional functions in the book is available to download. The book is aimed at readers who have a basic knowledge of statistical theory and Bayesian methodology. It gets readers up to date on the latest in Bayesian inference using INLA and prepares them for sophisticated, real-world work.…
Idioma: Inglés
Editorial: Routledge, 2020
Serie: Libro 19 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Editorial: Chapman & Hall, 2020
Serie: Libro 19 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2018
Serie: Libro 19 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2018
Serie: Libro 19 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Editorial: Taylor & Francis Group, 2018
Serie: Libro 19 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2018
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2018
Serie: Libro 19 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2018
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Editorial: Taylor & Francis Inc, 2018
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Editorial: Taylor & Francis Group, 2018
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Editorial: Chapman & Hall, 2018
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Editorial: Taylor & Francis Group, 2018
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Editorial: CRC Press, 2018
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Editorial: CRC Press, 2020
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Editorial: CRC Press, 2020
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Editorial: CRC Press, 2020
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Xiaofeng Wang is Professor of Medicine and Biostatistics at the Cleveland Clinic Lerner College of Medicine of Case Western Reserve University and a Full Staff in the Department of Quantitative Health Sciences at Cleveland Clinic.…
