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Bayesian Optimization With Application to Computer Experiments
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 61,84
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Bayesian Optimization With Application to Computer Experiments
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 67,77
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Bayesian Optimization with Application to Computer Experiments (SpringerBriefs in Statistics)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 70,76
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Bayesian Optimization With Application to Computer Experiments
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 68,64
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Bayesian Optimization with Application to Computer Experiments
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 68,71
Envío por EUR 17,86
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
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Bayesian Optimization With Application to Computer Experiments
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 79,62
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Bayesian Optimization with Application to Computer Experiments (SpringerBriefs in Statistics)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 103,27
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Añadir al carritoCondición: New. 1st ed. 2021 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Bayesian Optimization With Application to Computer Experiments
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 110,42
Envío por EUR 11,53
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 114 pages. 9.25x6.10x0.24 inches. In Stock.
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Bayesian Optimization with Application to Computer Experiments
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 74,89
Envío por EUR 60,95
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces readers to Bayesian optimization, highlighting advances in the field and showcasing its successful applications to computer experiments. R code is available as online supplementary material for most included examples, so that readers can better comprehend and reproduce methods.Compact and accessible, the volume is broken down into four chapters. Chapter 1 introduces the reader to the topic of computer experiments; it includes a variety of examples across many industries. Chapter 2 focuses on the task of surrogate model building and contains a mix of several different surrogate models that are used in the computer modeling and machine learning communities. Chapter 3 introduces the core concepts of Bayesian optimization and discusses unconstrained optimization. Chapter 4 moves on to constrained optimization, and showcases some of the most novel methods found in the field.This will be a useful companion to researchers and practitioners workingwith computer experiments and computer modeling. Additionally, readers with a background in machine learning but minimal background in computer experiments will find this book an interesting case study of the applicability of Bayesian optimization outside the realm of machine learning.
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Bayesian Optimization with Application to Computer Experiments
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 68,25
Envío por EUR 70,00
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Bayesian Optimization with Application to Computer Experiments | Tony Pourmohamad (u. a.) | Taschenbuch | SpringerBriefs in Statistics | x | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030824570 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Bayesian Optimization with Application to Computer Experiments (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 3 de 5 estrellas
EUR 62,23
Envío por EUR 4,00
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Bayesian Optimization with Application to Computer Experiments
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Okt 2021, 2021
ISBN 10: 3030824578 ISBN 13: 9783030824570
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 74,89
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces readers to Bayesian optimization, highlighting advances in the field and showcasing its successful applications to computer experiments. R code is available as online supplementary material for most included examples, so that readers can better comprehend and reproduce methods.Compact and accessible, the volume is broken down into four chapters. Chapter 1 introduces the reader to the topic of computer experiments; it includes a variety of examples across many industries. Chapter 2 focuses on the task of surrogate model building and contains a mix of several different surrogate models that are used in the computer modeling and machine learning communities. Chapter 3 introduces the core concepts of Bayesian optimization and discusses unconstrained optimization. Chapter 4 moves on to constrained optimization, and showcases some of the most novel methods found in the field.This will be a useful companion to researchers and practitioners workingwith computer experiments and computer modeling. Additionally, readers with a background in machine learning but minimal background in computer experiments will find this book an interesting case study of the applicability of Bayesian optimization outside the realm of machine learning. 116 pp. Englisch.
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Bayesian Optimization with Application to Computer Experiments (SpringerBriefs in Statistics)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 104,95
Envío por EUR 7,49
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Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand.
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Bayesian Optimization with Application to Computer Experiments (SpringerBriefs in Statistics)
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 105,63
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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Bayesian Optimization with Application to Computer Experiments
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2021
ISBN 10: 3030824578 ISBN 13: 9783030824570
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 65,94
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Añadir al carritoKartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book introduces readers to Bayesian optimization, highlighting advances in the field and showcasing its successful applications to computer experiments.This book introduces readers to Bayesian optimization, highlighting advances in the field and.
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Bayesian Optimization with Application to Computer Experiments
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Okt 2021, 2021
ISBN 10: 3030824578 ISBN 13: 9783030824570
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book introduces readers to Bayesian optimization, highlighting advances in the field and showcasing its successful applications to computer experiments. R code is available as online supplementary material for most included examples, so that readers can better comprehend and reproduce methods.Compact and accessible, the volume is broken down into four chapters. Chapter 1 introduces the reader to the topic of computer experiments; it includes a variety of examples across many industries. Chapter 2 focuses on the task of surrogate model building and contains a mix of several different surrogate models that are used in the computer modeling and machine learning communities. Chapter 3 introduces the core concepts of Bayesian optimization and discusses unconstrained optimization. Chapter 4 moves on to constrained optimization, and showcases some of the most novel methods found in the field.This will be a useful companion to researchers and practitioners workingwith computer experiments and computer modeling. Additionally, readers with a background in machine learning but minimal background in computer experiments will find this book an interesting case study of the applicability of Bayesian optimization outside the realm of machine learning.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 116 pp. Englisch.
