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Machine Learning: The Ultimate Guide to Machine Learning, Neural Networks and Deep Learning for Beginners Who Want to Understand Applications, Artificial Intelligence, Data Mining, Big Data and More
Publicado por CreateSpace Independent Publishing Platform, 2018
ISBN 10: 1727831969 ISBN 13: 9781727831962
Idioma: Inglés
Librería: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Reino Unido
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Exploring the Challenges and Solutions of Deep Learning: An Introduction to the Fundamentals and Applications of Machine Learning
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
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EUR 18,12
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Python Programming: The Easiest Python Crash Course to Go Deep Through the Main Applications as Web Development, Data Analysis, and Data Science Including Machine Learning (Computer Science)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Machine Learning and Deep Learning in Medical Data Analytics and Healthcare Applications
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Machine Learning: The Ultimate Guide to Machine Learning, Neural Networks and Deep Learning for Beginners Who Want to Understand Applications, Artificial Intelligence, Data Mining, Big Data and More
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Big Data, Machine, and Deep Learning : Recent Progress, Key Applications, and Future Directions
Publicado por GRIN Verlag, GRIN Verlag, 2025
ISBN 10: 3389122508 ISBN 13: 9783389122501
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Deep Learning Machine Learning And Iot In Biomedical And Health Informatics: Techniques And Applications
Publicado por T And F India, 2025
Idioma: Inglés
Librería: Books in my Basket, New Delhi, India
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EUR 25,25
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Risk Modeling: Practical Applications of Artificia l Intelligence, Machine Learning, and Deep Learnin g
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Machine Learning for Beginners: The Beginner's Guide to Understand Artificial Intelligence, Business Applications, and Machine Learning for Business: . Deep Learning and Data Science for Business
Librería: Redux Books, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de America
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EUR 35,73
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Edición internacionalDEEP LEARNING MACHINE LEARNING AND IOT IN BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS: TECHNIQUES AND APPLICATIONS
ISBN 10: 1032938730 ISBN 13: 9781032938738
Librería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America
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Mastering Computer Vision with TensorFlow 2.x: Build advanced computer vision applications using machine learning and deep learning techniques
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Novel Financial Applications of Machine Learning and Deep Learning: Algorithms, Product Modeling, and Applications
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Applications of Machine Learning and Deep Learning on Biological Data
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Machine and Deep Learning Algorithms and Applications
Publicado por Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3031037480 ISBN 13: 9783031037481
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces basic machine learning concepts and applications for a broad audience that includes students, faculty, and industry practitioners. We begin by describing how machine learning provides capabilities to computers and embedded systems to learn from data. A typical machine learning algorithm involves training, and generally the performance of a machine learning model improves with more training data. Deep learning is a sub-area of machine learning that involves extensive use of layers of artificial neural networks typically trained on massive amounts of data. Machine and deep learning methods are often used in contemporary data science tasks to address the growing data sets and detect, cluster, and classify data patterns. Although machine learning commercial interest has grown relatively recently, the roots of machine learning go back to decades ago. We note that nearly all organizations, including industry, government, defense, and health, are using machine learning toaddress a variety of needs and applications. The machine learning paradigms presented can be broadly divided into the following three categories: supervised learning, unsupervised learning, and semi-supervised learning. Supervised learning algorithms focus on learning a mapping function, and they are trained with supervision on labeled data. Supervised learning is further sub-divided into classification and regression algorithms. Unsupervised learning typically does not have access to ground truth, and often the goal is to learn or uncover the hidden pattern in the data. Through semi-supervised learning, one can effectively utilize a large volume of unlabeled data and a limited amount of labeled data to improve machine learning model performances. Deep learning and neural networks are also covered in this book. Deep neural networks have attracted a lot of interest during the last ten years due to the availability of graphics processing units (GPU) computational power, big data, and new software platforms. They have strong capabilities in terms of learning complex mapping functions for different types of data. We organize the book as follows. The book starts by introducing concepts in supervised, unsupervised, and semi-supervised learning. Several algorithms and their inner workings are presented within these three categories. We then continue with a brief introduction to artificial neural network algorithms and their properties. In addition, we cover an array of applications and provide extensive bibliography. The book ends with a summary of the key machine learning concepts.
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Swarm Intelligence and Evolutionary Computation: Theory, Advances and Applications in Machine Learning and Deep Learning
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Deep Learning, Machine Learning and IoT in Biomedical and Health Informatics: Techniques and Applications
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Machine learning and deep learning in medical data analytics and healthcare applications
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Variational Methods for Machine Learning with Applications to Deep Networks
Publicado por Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030706788 ISBN 13: 9783030706784
Idioma: Inglés
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
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Añadir al carritoCondición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 180 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Design of Intelligent Applications using Machine Learning and Deep Learning Techniques
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Machine and Deep Learning Algorithms and Applications (Synthesis Lectures on Signal Processing)
Librería: suffolkbooks, Center moriches, NY, Estados Unidos de America
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Algorithmes de machine et de deep learning, applications détection du cancer
Publicado por Editions Notre Savoir, 2024
ISBN 10: 6207592794 ISBN 13: 9786207592791
Idioma: Francés
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Applications of Machine Learning and Deep Learning on Biological Data
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Machine Learning for Beginners: The Beginner's Guide to Understand Artificial Intelligence, Business Applications, and Machine Learning for Business: . Deep Learning and Data Science for Business
Librería: Big River Books, Powder Springs, GA, Estados Unidos de America
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MACHINE AND DEEP LEARNING ALGORITHMS, APPLICATIONS CANCER DETECTION
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 6207487907 ISBN 13: 9786207487905
Idioma: Inglés
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Variational Methods for Machine Learning with Applications to Deep Networks
Publicado por Springer International Publishing, 2022
ISBN 10: 3030706818 ISBN 13: 9783030706814
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a straightforward look at the concepts, algorithms and advantages of Bayesian Deep Learning and Deep Generative Models. Starting from the model-based approach to Machine Learning, the authors motivate Probabilistic Graphical Models and show how Bayesian inference naturally lends itself to this framework. The authors present detailed explanations of the main modern algorithms on variational approximations for Bayesian inference in neural networks. Each algorithm of this selected set develops a distinct aspect of the theory. The book builds from the ground-up well-known deep generative models, such as Variational Autoencoder and subsequent theoretical developments. By also exposing the main issues of the algorithms together with different methods to mitigate such issues, the book supplies the necessary knowledge on generative models for the reader to handle a wide range of data types: sequential or not, continuous or not, labelled or not. The book is self-contained, promptly covering all necessary theory so that the reader does not have to search for additional information elsewhere.Offers a concise self-contained resource, covering the basic concepts to the algorithms for Bayesian Deep Learning;Presents Statistical Inference concepts, offering a set of elucidative examples, practical aspects, and pseudo-codes;Every chapter includes hands-on examples and exercises and a website features lecture slides, additional examples, and other support material.
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Swarm Intelligence and Evolutionary Computation : Theory, Advances and Applications in Machine Learning and Deep Learning
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Earth Observation Data Analytics Using Machine and Deep Learning: Modern tools, applications and challenges (Computing and Networks)
Publicado por The Institution of Engineering and Technology, 2023
ISBN 10: 1839536179 ISBN 13: 9781839536175
Idioma: Inglés
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Applications of Deep Machine Learning in Future Energy Systems 1st Edition
Librería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America
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Classification Applications with Deep Learning and Machine Learning Technologies
Publicado por Springer International Publishing, 2022
ISBN 10: 3031175751 ISBN 13: 9783031175756
Idioma: Inglés
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
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Añadir al carritoCondición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 296 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Applications of Deep Learning to Radar Polarimetry: A Physics First Approach to Machine Learning in Radar Earth Observation Applications
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2018
ISBN 10: 6139815991 ISBN 13: 9786139815999
Idioma: Inglés
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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