Classification Applications with Deep Learning and Machine Learning Technologies: 1071 (Studies in Computational Intelligence) - Tapa dura
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This book is very beneficial for early researchers/faculty who want to work in deep learning and machine learning for the classification domain. It helps them study, formulate, and design their research goal by aligning the latest technologies studies’ image and data classifications. The early start-up can use it to work with product or prototype design requirement analysis and its design and development.
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This book is very beneficial for early researchers/faculty who want to work in deep learning and machine learning for the classification domain. It helps them study, formulate, and design their research goal by aligning the latest technologies studies' image and data classifications. The early start-up can use it to work with product or prototype design requirement analysis and its design and development.
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Classification Applications with Deep Learning and Machine Learning Technologies
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ISBN 10: 3031175751
ISBN 13: 9783031175756
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Classification Applications with Deep Learning and Machine Learning Technologies
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Classification Applications with Deep Learning and Machine Learning Technologies
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Classification Applications with Deep Learning and Machine Learning Technologies (Hardcover)
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Springer International Publishing AG, Cham, 2022
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Classification Applications with Deep Learning and Machine Learning Technologies
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Buch. Condición: Neu. Classification Applications with Deep Learning and Machine Learning Technologies | Laith Abualigah | Buch | viii | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9783031175756 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. Nº de ref. del artículo: 123646771
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Classification Applications with Deep Learning and Machine Learning Technologies: 1071 (Studies in Computational Intelligence, 1071)
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Hardcover. Condición: Brand New. 296 pages. 9.25x6.10x0.75 inches. In Stock. Nº de ref. del artículo: x-3031175751
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